Sujit Pal

Dyrektor Badań Technologicznych

„Wyzwaniem, jakie wiąże się z automatyzacją technologii wykorzystywanej w opiece zdrowotnej, jest fakt, że stawka jest bardzo wysoka, ponieważ chodzi o ludzkie życie.”

Sujit Pal

Jeden z moich projektów polegał na klasyfikacji obrazów dla serwisu ClinicalKey, umożliwiającej użytkownikom wyszukiwanie zarówno obrazów, jak i tekstu — to prawdziwa zmiana dla pracowników służby zdrowia. Wyzwaniem, jakie wiąże się z automatyzacją technologii wykorzystywanej w opiece zdrowotnej, jest fakt, że stawka jest bardzo wysoka, ponieważ chodzi o ludzkie życie. Dlatego musimy osiągać wyniki o dokładności rzędu 90% i wyższej. Jednocześnie uczenie maszynowe przynosi w opiece zdrowotnej największy zwrot z inwestycji. Na przykład w zakresie przewidywania retinopatii cukrzycowej (utraty wzroku spowodowanej cukrzycą) na podstawie obrazów siatkówki komputery są obecnie tak samo dobre lub nawet nieco lepsze niż ludzie. Maszyny będą w coraz większym stopniu pełnić taką wspierającą rolę. Nie znaczy to jednak, że komputery zastąpią lekarzy. Pomagają im po prostu zaoszczędzić czas spędzany na rutynowych zadaniach i poświęcić go na to, w czym są najlepsi, na przykład niszową specjalizację, diagnozowanie rzadkiej choroby lub po prostu zajmowanie się pacjentami.

--------

Sujit Pal jest Dyrektorem Badań Technologicznych w grupie Labs, gdzie koncentruje się na wyszukiwaniu, przetwarzaniu języka naturalnego, uczeniu maszynowym i przetwarzaniu rozproszonym.

Więcej wypowiedzi naszych technologów nt. uczenia maszynowego

Georgios Tsatsaronis photograph
Tym, co podoba mi się w Elsevier w pracy nad uczeniem maszynowym, jest fakt, że mamy okazję łączenia teorii z praktyką.. — Georgios Tsatsaronis, Główny specjalista ds. NLP
Dowiedz się więcej
Helena Deus photograph
Gdyby uczenie maszynowe mogło poprawić jakość nauki, miałoby to ogromne konsekwencje dla cen i szybkości produkowania leków.. — Helena Deus, Starszy Badacz Technologiczny
Dowiedz się więcej
Deep Kayal photograph
Dane, które mamy w Elsevier, to kopalnia wiedzy na temat wielu interesujących i inteligentnych rzeczy.. — Deep Kayal, Inżynier ds. Uczenia Maszynowego
Dowiedz się więcej