Georgios Tsatsaronis

Główny Naukowiec ds. Przetwarzania języka naturalnego (NLP)

„Tym, co podoba mi się w Elsevier w pracy nad uczeniem maszynowym, jest fakt, że mamy okazję łączenia teorii z praktyką.”

Dr Georgios Tsatsaronis

Jeden z najbardziej ekscytujących projektów, nad którymi teraz pracujemy, pozwoli nam w łatwy sposób ekstrahować informacje o tym, kto sponsorował dane badanie. Bardzo ułatwi to życie instytucjom finansującym, które będą mogły w prosty sposób wyszukać wyniki sponsorowanych przez siebie badań naukowych, ale także badaczom, którzy często muszą przygotowywać czasochłonne sprawozdania dla instytucji finansujących. Tym, co podoba mi się w Elsevier w pracy nad uczeniem maszynowym, jest fakt, że mamy okazję łączenia teorii z praktyką. Prowadzimy badania, zgłaszamy patenty, a nawet publikujemy artykuły, a potem wykorzystujemy tę nowo nabytą wiedzę do rozwijania nowych funkcji produktów, które rzeczywiście mogą przyczynić się do udoskonalenia badań naukowych.

--------

Georgios Tsatsaronis jest Głównym Naukowcem ds. Przetwarzania języka naturalnego (NLP) w zespole treści i innowacji.

Więcej wypowiedzi naszych technologów nt. uczenia maszynowego

Sujit Pal photograph
Wyzwaniem, jakie wiąże się z automatyzacją technologii wykorzystywanej w opiece zdrowotnej, jest fakt, że stawka jest bardzo wysoka, ponieważ chodzi o ludzkie życie.. — Sujit Pal, Dyrektor Badań Technologicznych
Dowiedz się więcej
Helena Deus photograph
Gdyby uczenie maszynowe mogło poprawić jakość nauki, miałoby to ogromne konsekwencje dla cen i szybkości produkowania leków.. — Helena Deus, Starszy Badacz Technologiczny
Dowiedz się więcej
Deep Kayal photograph
Dane, które mamy w Elsevier, to kopalnia wiedzy na temat wielu interesujących i inteligentnych rzeczy.. — Deep Kayal, Inżynier ds. Uczenia Maszynowego
Dowiedz się więcej