Pure 如何支持数字化转型
了解 Elsevier 的 Pure RIMS 如何通过集成式科研管理、数据安全和更智慧的决策,推动高校数字化转型。
Pure:契合数字化转型的 RIMS
Elsevier 的 Pure 是一款科研信息管理系统(RIMS),可帮助学术、企业和政府机构收集、管理并展示其科研活动。它是一个安全、集中化的信息来源,用于跟踪科研产出、研究人员档案、项目和数据集,帮助支持报告、合规(例如开放获取)和绩效分析。因此,Pure 可为高校的数字化转型战略作出重要贡献,并支持一篇具有开创意义的 Educause Review 文章opens in new tab/window所描述的“深度且协调一致的文化、劳动力和技术转变,从而实现新的教育和运营模式”。更直接地说,Pure 推动高校从分散的手动流程转向集成式、数字优先的方法,连接科研信息与内容,减少行政负担,并提供可靠数据以支持战略决策。
虽然自建 RIMS 往往难以同时兼顾内部数据的保护与管理,以及科研展示等外部功能,但 Pure 能够妥善处理这一交汇点,保持顺畅的用户工作流程,并避免安全风险。位于研究人员与学术界、政府和企业交汇处的 Kuwait Foundation for the Advancement of Sciencesopens in new tab/window(KFAS)的 Alaa AlSaleh 曾强调这种互联关系opens in new tab/window:“数字化转型非常重要,无论是将我们的内部系统与 Pure 系统对齐,还是与外部利益相关方的系统对齐。作为资助机构,我们需要投入大量工作从外部机构获取数据,因此统一系统会让每个人的工作都更轻松。” Eoin Kilfeather(TU Dublinopens in new tab/window)也强调了这种与其他系统顺畅协作的能力。在谈到 Pure“非常出色的集成范围opens in new tab/window”时,他指出:“它的 API 能力远远领先于我们看到的其他方案。这体现了 Elsevier 对数据可扩展性和透明度的承诺——这是您的数据,您可以将其导出。”
Pure 如何支持数字化转型?
优势 | 说明 |
|---|---|
一个平台 | Pure 将科研信息集中到一个系统中,供整个机构访问。 |
自动化数据管理 | 平台可自动从多个系统和数据库收集并同步数据。 |
基于领域知识的专业能力 | Pure 专为科研管理工作流程和学术机构而构建。 |
简化科研影响展示 | 机构可以更好地展示科研产出、合作成果和社会影响。 |
科研工作流程改进 | 研究人员和管理人员可以受益于更高效的报告和合规流程。 |
与机构基础设施集成 | Pure 可与 CRIS 系统、知识库、HR 系统和外部科研数据库集成。 |
Pure 如何支持机构知识管理和传播
Kilfeather 所说的“可扩展性”意为“能够被扩展或延伸的能力”,而计算机专业人员可能会将其理解为“设计上允许增加新能力或新功能的特性”。从某种意义上说,这两个定义体现了 Pure 的不同方面:作为 RIMS 的技术灵活性,以及作为数字化转型战略基础工具的更广泛作用。但在高校层面,它究竟适用于哪些环节?
上图简要概述了高校数字化转型的一些关键要素,其中 Pure 被标注在知识传播和知识管理两个象限。知识传播关注如何在科研界和社会范围内跟踪机构科研产出的影响,以及高校如何展示其研究及其对世界的影响。知识管理涵盖有效的数据分析和管理,以支持围绕科研战略、协作、资助和招聘的决策。虽然 Pure 并不涵盖这些领域中所有待完成的工作——前者可能还包括机构知识库或文献计量数据库,后者则可能包含更专业的科研分析平台——但 RIMS 能够为所有这些要素提供关键的连接纽带。事实上,Pure 可以顺畅对接范围广泛的内部系统(HR 系统、财务系统、身份验证系统)和外部系统(数据库、标识符服务、专利局、知识库、指标和报告系统)。
Pure 如何支持数据隐私和安全
安全被称为“数字化转型的基石opens in new tab/window”,并支撑着上述所有领域。这一说法甚至还不够充分——数字化转型的发展与网络犯罪的增长直接相关,甚至呈正相关关系(例如,参见这项来自中国的研究opens in new tab/window)。换言之,随着数字化转型日益普及,其“邪恶孪生体”的范围和复杂性也在扩大。对科研机构和企业而言,转型会增加风险,因为它会增加未经授权的用户可利用的潜在系统入口数量,尤其是在采用云计算的情况下。
与此同时,AI 等领域的创新速度不断有可能超过安全保障能力。这一点在数据资源丰富的高校尤为明显:这些高校往往资源有限,传统系统和影子 ITopens in new tab/window普遍存在,开放、去中心化的文化也会带来特定脆弱性。教育行业是最常受到网络攻击的行业之一。根据一项政府调查,2025 年英国超过 90% 的大学opens in new tab/window报告曾遭遇数据泄露或攻击。此类犯罪的后果可能非常严重,包括敏感数据被盗、运营中断、财务损失和声誉受损。
因此,任何在数字化转型战略中发挥核心作用的系统,都必须具备稳健的安全资质。以下简要介绍 Pure 如何处理数据隐私、知识安全和网络安全等相关领域(更详细信息可见此处):
数据隐私——对个人信息进行适当处理、加工、存储和使用。Elsevier 维护并保护 Pure 的基础设施,包括其中存储的数据。客户在系统中上传并维护自己的数据,同时使用系统的特性和功能。重要的是,客户始终保留对其数据的所有权和控制权,并可随时自由提取数据。所有个人数据处理均遵循 Elsevier 公开的隐私原则。
知识安全——保护敏感知识,防止未经授权的转移或干预,从而避免可能危及国家安全、经济竞争力或学术自由的风险。为防范此类风险,上传到 Pure 的客户数据始终保存在与客户约定并在合同中记录的地理位置。通常,这将是距离客户所在地较近的区域数据中心之一。
网络安全——保护关键系统、数据和网络,抵御数字攻击、未经授权的访问或中断。Pure 已获得 ISO/IEC 27001opens in new tab/window 和 ISO/IEC 27701opens in new tab/window 认证,并由第三方opens in new tab/window审核我们对这些标准的遵循情况。我们采用一系列安全措施来保护客户数据,包括可使未经授权用户无法读取数据的加密技术、用于识别和阻止异常流量的网络安全技术,以及数据托管地点的实体安全措施。
Pure 与数字化转型的未来
Pure 可以成为任何机构数字化转型战略的基础组成部分,但面对高等教育行业的快速变化,这一系统将具备怎样的韧性?要回答这个问题,我们需要简要了解数字化转型的未来可能呈现什么样的形态。根据当前趋势opens in new tab/window,进展很可能会带来更高的运营复杂性、文化压力,以及相应上升的网络犯罪风险。除长期节省时间和资源外,高校希望获得的回报取决于所关注的领域。
在基础设施和运营方面,重点明确放在现代化和运营效率上,未来学家也在讨论智慧校园和物联网(IoT)基础设施。可持续性仍将是优先事项,而采用更自主的智能体 AI 有望精简行政工作,处理低风险决策或管理复杂流程。
在人员和文化方面,技术已经在重新定义学术人员、员工和学生的角色与期望。与社会层面类似,这一过程可能并不平坦,但其回报可能是更精简的流程,以及院系壁垒的打破,使高校更加敏捷、开放和协作。
在知识创造方面,高校希望通过引入 AI 工具来优化工作流程,从而提高科研产出。在一些西方国家,地缘政治紧张局势导致国际合作范围受到限制opens in new tab/window,这意味着这一领域的技术支持可能变得更加重要。
在知识发展方面,重点明确放在改善学生体验上。许多国家的学生入学人数正在下降,导致收入不足。因此,机构正在考虑使用 AI 驱动的聊天机器人和预测分析来创建定制化学习路径,支持更灵活的课程结构,并改善学生支持服务。
在知识管理方面,重点仍然是打破信息孤岛,支持 24/7 信息访问,并转向数据驱动的战略决策。一些主要科研国家(如美国opens in new tab/window)的政府资助持续下降,而许多高校仍难以获得行业资助,因此分析现有资助数据并发现新机会变得越来越重要。
知识传播方面的一个关键主题是高校越来越需要展示其科研产出的现实世界影响(社会、经济、健康)。其直接推动因素是政府资助方的压力,他们希望清楚展示纳税人资金的回报;但更大的问题还涉及高校对社会的责任。围绕 University 4.0 生态系统opens in new tab/window的思考认为,可以通过与产业伙伴协作来实现影响,同时聚焦区域增长和可持续性。
随着政治和经济压力持续上升,高质量的 RIMS 可以成为高校数字化资产中安全且高度集成的一部分,集中管理信息,并支持对其持续成功至关重要的数据驱动决策。Pure 支持的许多关键用例直接回应了当前高等教育行业面临的一些重要挑战:资助opens in new tab/window、协作和现实世界影响opens in new tab/window。然而,这些用例背后还包含一组原则——发挥现有信息中蕴含的力量、提升组织透明度、在内部和外部利益相关方之间进行安全衔接——这些原则也可能成为高等教育努力与社会建立新关系的核心。由此来看,Pure 不仅是 IT 基础设施中的关键组成部分,甚至也不只是一个强大的工具,而是一种战略意图的体现。数字化转型将对高校的长期生存和相关性至关重要,而 Pure 正处于这一进程的核心位置。