从数据复杂性中实现战略清晰性
研究成果、资金、合作和影响指标一网打尽 。Pure 的仪表板提供了全机构研究绩效和活动的清晰视图。领导者可以监控进展、发现差距并找出优势。
自定义仪表盘视图,以匹配您的待办事项列表。 领导者可以自定义仪表板,以显示具体的战略优先事项。
根据完整、最新和相互关联的数据,而不是零散的报告,做出更快、更明智的决策。
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通过 Pure,将可信的研究数据转化为清晰、可行的见解。它将绩效数据、影响指标和外部基准汇集于一处,帮助机构展示对社会的贡献。研究战略与机构目标保持一致,决策以强有力的证据为基础,并得到高质量、管理良好的数据的支持,这些数据可用于高级分析和负责任的人工智能使用。
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确定研究方向,满足全球需求。Pure 分析研究绩效,并将产出与战略优先事项和全球挑战(如联合国可持续发展目标)相联系。
将有说服力的研究叙述建立在一致的、经过验证的数据基础上。Pure 将出版物、项目和成果与社会、临床和政策影响联系起来。这使领导者有能力为资助者、政府和利益相关者建立可信的、以证据为基础的故事。
我们的研究人员已经开始以新的方式思考他们的研究活动。我们以前并没有收集很多有关研究活动的数据,现在他们可以将这些信息输入一个单一的平台。例如,我们可以评估研究人员对决策者或社会的影响。我认为,通过在一个地方看到所有这些数据,研究人员会以不同的方式审视自己的工作和成果。莉妮-尼基蒂娜-扎克博士
里加-斯特拉丹斯 的 研究部主任
可实时报告研究活动、绩效和影响。Pure 让领导者放心,他们的所有评审、筹资建议和战略规划都是最新的、正确的。
快速、自信地响应利益相关者的要求 。所有报告均来自单一的、受管理的真实来源,因此领导和研究部门可以相信数据的准确性和一致性。
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将可靠的内部研究数据与外部基准和背景绩效指标相结合。Pure 让领导者对研究的优势、影响和进展有一个完整的、基于证据的了解。
与领先的分析和文献计量工具整合 。Pure 可与 Scopus、SciVal 和 Web of Science 等系统互操作,有助于丰富洞察力和扩展影响分析。
随时准备满足战略性人工智能需求 。Pure 的集成数据基础可帮助机构根据战略需求的变化应用高级分析和负责任的人工智能方法。
案例研究:为日益壮大的研究团体开发信息系统
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