一处可信来源,覆盖您的全部数据

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Pure 将来自内部系统以及可信外部来源的全部科研相关信息汇聚并整理到一个统一且安全的平台中。
Pure 可与多种内部系统集成,包括人力资源、财务与资助管理系统,也可与 Web of Science、ORCID 等数据库对接。 这种互联从源头消除数据孤岛与重复,为全机构提供一致的科研活动视图。 最终,Pure 减少对账与核对工作,提升可访问性,并确保所有人使用同一套可信数据。
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Pure 将整个机构的科研信息整合到一个统一且安全的系统中。 严格的数据验证确保数据可靠性,而关键系统的整合则带来更强的控制力。 管理层、图书馆与科研服务团队可依托可靠数据,更有信心地开展合规、报告、发现与高级分析(包括负责任地使用 AI)。

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Pure 将来自内部系统以及可信外部来源的全部科研相关信息汇聚并整理到一个统一且安全的平台中。
Pure 可与多种内部系统集成,包括人力资源、财务与资助管理系统,也可与 Web of Science、ORCID 等数据库对接。 这种互联从源头消除数据孤岛与重复,为全机构提供一致的科研活动视图。 最终,Pure 减少对账与核对工作,提升可访问性,并确保所有人使用同一套可信数据。

为什么您的机构需要研究信息管理系统(RIMS)?
立即下载始终保持最新,无需手动录入 — Pure 可在已连接系统与外部来源之间自动同步数据。
减少行政工作与过时数据 — 出版物、资助信息、隶属关系与研究人员档案会在发生变更时及时更新。
提升机构整体绩效 — 自动化增强科研服务与图书馆等团队的运营效率,并确保报告、档案与后续流程始终基于可信数据。
通过自动化的数据验证与去重工作流节省时间、提升效率。 Pure 有助于确保您的科研数据准确、一致且可信。
在更大规模下保持高质量数据,减少错误与返工。 借助清晰的责任划分、审计追踪与治理控制,Pure 支持可靠报告、可信的数据复用,以及在仪表板与分析中的一致输入。
简化日常工作流。Pure 在不增加现有流程复杂度的前提下,提供以上能力。
满足合规要求,促进研究发现,并确保互操作性。 Pure 可实时跟踪资助方义务、开放获取要求与研究相关标准。 Pure 基于 CERIF、Dublin Core 等国际标准,并通过 ISO 27001 认证支持,确保科研数据安全、可访问(机构内外)且可与其他系统兼容。
AI 项目就绪的数据。Pure 的标准化方法同样为高质量、治理完善的数据奠定基础,以支持高级分析与负责任的 AI 项目。
在一个统一且安全的系统中收集、管理并治理互联的高质量科研数据。
公开展示已验证的科研成果,便于发现并加强协作机会。
通过共享项目、专长与影响力,支持机构间协作与研究可见度提升。
以结构化工作流与清晰可视化简化资助全生命周期,从申请到授予。
基于已验证的科研数据自动生成标准化、可信的简历,节省时间并确保一致性。
生成经核验的报告与可视化,用于支持合规、分析与数据驱动决策。
高效收集并提交特定数据,以满足国家层面的科研评估要求。
