面向内容合作伙伴的承诺

Elsevier 与全球数千家出版商、学会和数据提供商紧密合作，构建全面、精选的科学和医学知识集合。例如，我们的 Scopus 解决方案收录了全球规模最大的精选科研摘要集合（超过 1 亿条记录），内容来自全球 7,000 多家出版商。

我们的解决方案旨在支持发现，同时保留出版商平台作为全文访问的目的地。AI 生成的答案和洞察包含可归属、可引用的来源，并链接到原始出版物，帮助用户查看完整上下文，并在源头继续开展研究。

我们汇聚跨学科的同行评审全文文章、图书和摘要，确保洞察基于当前可获得的最相关且经过验证的证据。内容经过精心组织、丰富和持续更新。

我们的解决方案通过清晰区分不同内容类型，并在更正和撤稿发生时纳入这些持续更新，维护学术记录的完整性。

这一承诺确保用户能够获得透明、准确的证据视图，同时也让合作伙伴相信，其内容得到了忠实且负责任的呈现。

归属承认智力贡献，支持验证，并在学术生态系统中连接各种思想。

Elsevier 将归属和引用直接嵌入其 AI 解决方案中，使每一项洞察都可追溯到原始来源。

例如，我们的临床级 AI 工作空间 ClinicalKey AI 让用户能够将答案追溯到出版合作伙伴平台上同行评审文献中的具体段落，从而增强信心，并支持诊疗现场的决策。

同样，我们的科研级 AI 工作空间 LeapSpace中，每一项 AI 生成的洞察都有来源引用，并配有自己的“Trust Cardopens in new tab/window”，这是一项基础功能，可为每个结果提供上下文和透明度。这些功能旨在支持专家判断，而不是取代专家判断。

随着 AI 改变研究人员发现和使用内容的方式，Elsevier 正致力于确保出版商能够清楚了解其内容如何为 AI 生成的回答做出贡献。我们正在开发强大的归属和使用情况报告功能，并积极参与新兴行业标准的制定，包括 COUNTER 正在制定的 AI 使用指标指南。

通过维持严格的归属标准，我们保护知识产权，支持透明度，并确保科研中的信任。

透明度是支持批判性思维的关键，包括内容如何被选择、输出如何生成以及局限性如何传达。

Elsevier 的 AI 解决方案旨在让结果背后的推理过程清晰可见且易于理解。用户可以看到答案如何构建、使用了哪些来源，以及不确定性或矛盾存在于何处。

LeapSpace 中的“Claim Radar”等功能可帮助研究人员校准回答的强度，显示某项主张与更广泛的已发表文献的契合程度。

我们还以强有力的治理和问责机制作为补充。我们的方法包括企业级安全和隐私保护，确保内容和用户数据得到安全、负责任的处理。

我们还与外部合作伙伴、咨询机构和更广泛的科研社区合作，持续加强透明度，并确保我们的 AI 系统始终符合不断发展的标准和期望。

Elsevier 将具备深厚领域知识的主题专家与先进技术相结合，确保内容和数据质量达到高标准。

内容和数据集通过同行评审和独立评估等成熟的学术流程进行遴选。例如，Scopus 内容遴选与咨询委员会（CSAB）是一个由科学家、研究人员和图书馆员组成的国际团队，代表主要科学学科。委员会成员负责审查所有建议收录并纳入 Scopus 索引的期刊。

一个由全球领先专家组成的独立咨询委员会帮助支持 LeapSpace 的中立性和透明度，确保 LeapSpace 算法保持出版商中立并且可清晰解释。

这一基础由稳健的评估框架进一步补充，这些框架从准确性、完整性和潜在风险等维度评估 AI 性能。人类专业知识仍然处于核心位置：领域专家、临床医生和研究人员参与我们解决方案的开发、测试和完善。

我们的解决方案旨在支持而非取代专家判断，帮助研究人员和临床医生在上下文中评估 AI 生成的输出，审查支持证据，并确定可能需要进一步研究的领域。

通过将 AI 建立在可信内容、经过验证的方法和持续评估的基础之上，我们帮助支持批判性思维，并帮助合作伙伴确保其内容有助于产生有意义且可靠的成果。