信任，携手共建
人工智能时代，与出版商和学术协会携手合作
人工智能时代，与出版商和学术协会携手合作
在科学和医疗健康领域，每一项新洞察都建立在既有知识之上。这一可信基础让下一个突破成为可能，并有助于改善患者结局。严谨。可归属。可验证。随着 AI 以前所未有的速度发展，其推动进步的潜力不仅取决于速度，更取决于信任，以及它在多大程度上基于高质量信息。
正因如此，Elsevier 与领先的出版商和学术协会合作；他们提供的可信内容和数据，有助于确保我们的研究和临床级 AI 解决方案建立在全面且经过验证的科学和医学知识库之上。
我们方法的核心，是对透明度、隐私、知识产权保护和中立性的坚定承诺。我们确保合作伙伴内容可归属、可发现，并与出版商平台相连接。
常见问题
Elsevier 与出版商、学术协会和数据提供商密切合作，将其可信内容整合到 AI 解决方案中。这确保洞察建立在高质量、经过同行评审的研究基础上，同时尊重版权并维护信任。
不会。当我们的某项解决方案使用第三方 LLM 时，始终会在私密、安全的环境中运行，这意味着不会进行数据交换，也不会使用合作伙伴或 Elsevier 的内容来训练其公开模型。
Elsevier 将归属信息和引用直接嵌入 AI 输出，并链接回原始来源和出版商平台。这确保作者和内容所有者获得适当认可，同时让用户能够验证并进一步探索相关研究。
Elsevier 的 AI 解决方案旨在让可信内容更易被发现，同时将出版商平台保留为全文访问的权威目的地。被引用的来源会将用户带回原始出版物，帮助研究人员和临床医生从来源处继续开展工作。
Elsevier 在设计 AI 解决方案时注重让输出可解释、可追溯。用户可以看到答案背后的来源，了解结果如何生成，并评估证据强度。
Elsevier 结合经过同行评审的内容、严谨的遴选流程、专家监督和先进评估框架，以确保高质量输出。AI 性能会在准确性、完整性和安全性方面接受持续评估，并在整个开发和优化过程中由人类专家参与。
资源
通过以负责任的方式与第三方合作，我们能够开发 AI 解决方案，拓展可能性的边界，同时守护最重要的基础：信任。
我们与合作伙伴以及所服务的群体携手推动发现、改善结果，并塑造一个由 AI 加速人类进步的未来。
