利用 Pure 的互连数据

Pure 拥有大量有关机构及其研究人员的收集和自我报告信息。Pure Impact AI 将这些数据与来自 Scopus、Overton、PlumX 指标和 LexisNexis 专利数据等来源的见解混合,在几秒钟内提供 研究影响的整体视图。
Pure Impact AI 生成叙述和可视化,可以作为影响陈述保存到 Pure 中,从而增强研究故事的讲述。
非常抱歉,我们不完全支持您的浏览器。如果您可以选择,请升级到较新版本或使用 Mozilla Firefox、Microsoft Edge、Google Chrome 或 Safari 14 或更高版本。如果您无法进行此操作且需要支持,请将您的反馈发送给我们。
全新设计的官网为您带来全新体验,期待您的反馈 在新的选项卡/窗口中打开
Pure Impact AI 是一个由 GenAI 提供支持的故事讲述模块,可将来自爱思唯尔研究信息管理系统 Pure 和其他可信来源的数据转换为 基于证据的影响力叙述。
这些叙述揭示了新的见解,帮助学术界建立联系并展示他们对世界的有意义影响。
Pure 拥有大量有关机构及其研究人员的收集和自我报告信息。Pure Impact AI 将这些数据与来自 Scopus、Overton、PlumX 指标和 LexisNexis 专利数据等来源的见解混合,在几秒钟内提供 研究影响的整体视图。
Pure Impact AI 生成叙述和可视化,可以作为影响陈述保存到 Pure 中,从而增强研究故事的讲述。
与世界各地的大学、资助者和学术思想领袖合作是 设计、测试和完善 Pure Impact AI 的关键。 社区的宝贵意见影响了有关模块功能和特性的重要决策。
与学术合作伙伴的持续合作仍将是开发和改进 Pure Impact AI 的核心。
“很多研究人员很难谈论他们自己以及他们的工作是如何产生影响的......拥有一个可以提供有用的起点的工具,然后研究人员可以采取、调整和完善......这比从零开始要容易得多。
保
保罗·丹尼尔斯
Athabasca University, 加拿大 阿萨巴斯卡
Pure Impact AI 是根据 爱思唯尔的五项负责任的 AI 原则开发的。例如:
现实世界的影响 学术界成员从最早的阶段就一直密切参与。
强大的数据隐私 用户输入的任何数据均按照我们的 隐私政策进行处理。我们还遵守欧洲隐私法规。
人工监督
我们的团队对 AI 生成的叙述进行持续、稳健的质量保证。我们确保用户理解预期用途,并鼓励他们成为最终决策者。
Pure Impact AI 可在几秒钟内生成影响叙述,从而节省数小时的手动工作。
用户在 Pure 中选择相关的项目、人员或研究成果集。他们还可以手动输入发布 ID。
Pure Impact AI 开始工作,从其不同的来源提取相关数据。
它生成影响的多维视图,包括可视化、研究摘要和所用所有参考资料的列表。
用户可以编辑 AI 生成的视图,以确保它反映其研究影响的全部广度。
Pure Impact AI 跟踪 七个研究特征的影响,这些特征经过精心挑选,跨越所有研究领域,并通过创造力、协作、影响力和知识共享来反映我们作为人类的多种交流方式。
它生成的可视化包括每个特征的权重,为战略规划、资源分配等提供有价值的见解。它不仅可以帮助用户确定他们的研究已经擅长的地方,还可以突出可能关注的领域。
“我发现这样的工具——这是一种节省时间的东西......我非常将其视为对我们的影响力准备工作的补充,尤其是在影响力之旅开始时我们的想法。
“我发现这个工具 (Pure Impact AI) 在克服第一个障碍方面非常有用,因为我对学科领域的掌握发展得更快,因此,我可以在更短的时间内做好准备。它完美地补充了我们通过阅读项目报告和输出自己获得的信息。
劳
劳拉·诺布尔
英国考文垂大学 的 研究影响经理
Pure Impact AI 捕捉了研究贡献的全部深度;这是展示超越引文和出版物计数的影响力的好方法。
丰富您的影响力叙述: 构建相关的影响力叙述,并通过纳入您机构的 Pure 数据来加强。您在 Pure 中输入的数据越多,您的影响力故事就越强大。
增加融资机会: 使用叙述来满足资助者对影响证据的要求。
创建影响突出显示:
展示研究人员的工作、研究项目或部门影响。
Pure Impact AI 有助于识别、理解和描述贵机构研究的社会影响,促进问责制和透明度。
自动生成的叙述可用于:
年报
国家评估
招聘
筹款
与公众、捐助者和校友互动
7 研究特性
Pure Impact AI 跟踪 七个研究特征的影响,反映所有领域的创造力、协作、影响力和知识共享。
学术意义: 研究在其学术领域内推进知识的程度。因素包括研究结果的稳健性及其对理论和方法的贡献。
合作: 研究涉及不同学科、机构和部门之间的合作努力,从而产生协同成果的程度。
参与度: 利益相关者(包括研究人员、从业者、政策制定者和公众)参与开展和传播研究的程度。
新颖性: 研究的原创性和创新程度;例如,想法、方法或应用的新颖性。
覆盖面: 研究结果被学术界内外的广泛受众传播和访问的程度。
可转移性: 研究结果可以应用于原始研究之外的其他环境、环境或人群的程度。
适用性: 研究结果用于解决社会问题的程度,包括它们对政策制定、实际实施和更广泛的社会结果的影响。