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À medida que a IA continua a remodelar a pesquisa, o ensino e a aprendizagem, este centro reúne orientações estratégicas, insights e recursos confiáveis para ajudar as instituições a adotar a IA de forma responsável e eficaz.
Uma liderança eficaz em IA vai além da tecnologia. Requer governança sólida, políticas claras, investimento em capacitação e uma cultura de confiança. Para liderar com responsabilidade, as instituições precisam entender como a IA está transformando a pesquisa, onde existem lacunas e como seus pares estão reagindo. Os recursos a seguir ajudam a fundamentar estrategias que sejam, ao mesmo tempo, voltadas para o futuro e baseadas em valores acadêmicos.
Uma transformação bem-sucedida em IA exige que os líderes definam metas alinhadas à missão, envolvam parceiros de todo o campus e incorporem práticas éticas e inclusivas.
O novo guia "Desenvolvendo liderança estratégica em IA para universidades preparadas para o futuro" oferece insights práticos e exemplos globais para ajudar as instituições a transformarem sua visão em ação.
Desenvolver essas habilidades ajuda estudantes e pesquisadores a trabalharem com IA com confiança, ao mesmo tempo que apoia o sucesso acadêmico e a integridade da pesquisa. Os recursos a seguir oferecem maneiras práticas de incorporar a alfabetização em IA na educação e na pesquisa.
Leo S. Lo, Reitor da Faculdade de Bibliotecas Universitárias e Ciências da Aprendizagem da Universidade do Novo México, reflete: "Gosto que as pessoas proponham uma nova estrutura — mas, honestamente, todas são muito semelhantes, então qualquer uma que você apoie estará boa. O importante é ter algo com que trabalhar em vez de apenas abordagens ad hoc."
Saiba como Leo e outros líderes de bibliotecas estão combinando visão estratégica com experimentação prática para incorporar a alfabetização em IA em suas instituições.
Quando aplicada de forma criteriosa, a IA pode aprimorar o aprendizado e acelerar as descobertas. O impacto real depende do equilíbrio entre oportunidades e riscos, como viés, integridade e seleção de ferramentas. Os recursos a seguir oferecem orientações práticas para aplicar a IA de forma eficaz, mantendo a confiança e os padrões acadêmicos.
Embora ofereça oportunidades significativas para pesquisadores, acredita-se amplamente que a IA tenha acelerado a disseminação de desinformação, tornando a produção de conteúdo convincente, porém não confiável, mais rápida, barata e acessível. À medida que a IA se torna fundamental para a pesquisa, garantir conteúdo acadêmico confiável é mais importante do que nunca.
Desinformação na velocidade da máquina: Por que o conteúdo confiável importa mais do que nunca explora como a IA pode tanto disseminar desinformação quanto fortalecer a pesquisa, dependendo da qualidade dos dados que utiliza.
Ao explorar as perspectivas estratégicas e os recursos práticos acima, é igualmente importante considerar como a IA é avaliada e adotada de forma responsável em todo o cenário acadêmico e de pesquisa. As soluções de IA da Elsevier refletem a inovação fundamentada em padrões consolidados de integridade na pesquisa, transparência e confiança institucional.
IA Ética na Pesquisa: Avaliando ferramentas e aplicando as melhores práticas | Maio 26 | AMER/EMEA - Assista à gravaçãoopens in new tab/window Maio 28 | EMEA/APAC - Assista à gravaçãoopens in new tab/window |
Usando IA Generativa e Agêntica na Revisão da Literatura | Junho 16 | AMER/EMEA - Assista à gravaçãoopens in new tab/window Junho 11 | EMEA/APAC - Assista à gravaçãoopens in new tab/window |
