Como a IA transforma o trabalho diário dos pesquisadores

Antes uma tecnologia especulativa, a inteligência artificial agora faz parte da rotina diária dos pesquisadores, transformando a forma como dedicam tempo e energia. As descobertas do relatório da Elsevier Researcher of the Future mostram onde a IA faz a maior diferença e revelam o que os pesquisadores esperam e precisam dessa tecnologia para impulsionar uma adoção mais ampla. A IA ajuda os pesquisadores a recuperar tempo O aumento das demandas e os recursos limitados estão ampliando a pressão sobre os pesquisadores.

• Apenas 45% dos respondentes da pesquisa sentem que têm tempo suficiente para a pesquisa

• 68% afirmam que a pressão para publicar aumentou nos últimos dois a três anos.

• A incerteza sobre financiamento aumenta essa pressão, com apenas 33% esperando mais recursos para sua área em breve.

Apesar desses desafios, os pesquisadores seguem comprometidos em produzir trabalhos de alta qualidade e confiáveis. Nesse contexto, valorizam a IA por preservar tempo para atividades como desenho de estudo, análise, colaboração e mentoria.

• 58% afirmam que a IA já economiza tempo

• 69% esperam usá-la para essas tarefas nos próximos dois a três anos.

Os pesquisadores usam a IA para sustentar a qualidade da pesquisa sob pressão, e não como substituta de práticas estabelecidas, aplicando-a de formas específicas.

Pesquisadores usam IA para gerenciar a sobrecarga de informação

O relatório Researcher of the Future 2025 indica que 58% dos pesquisadores já usaram ferramentas de IA no trabalho, contra 37% no ano anterior. O foco principal é usar a IA para gerenciar a sobrecarga de informação.

• 61% usam IA para encontrar e resumir novos estudos.

• 51% a utilizam em revisões de literatura.

Essas tarefas consomem tempo e são complexas, especialmente no início dos projetos. Os pesquisadores veem a IA como assistente, não como autora. Embora a adoção esteja crescendo, a expertise humana continua central para formular perguntas, avaliar qualidade e gerar conhecimento. Para os pesquisadores, grande parte do valor da IA está em simplificar tarefas rotineiras e intensivas em informação, permitindo que se concentrem em análises mais profundas e no pensamento criativo.

Alguns usam IA para apoiar tarefas mais complexas e demoradas

Uma porcentagem menor de pesquisadores usa a IA em tarefas mais sofisticadas, inclusive algumas em que competem com outras equipes de pesquisa por financiamento.

• 41% usam IA para redigir propostas de financiamento, simplificando um processo que costuma ser demorado e competitivo.

• 38% contam com a IA para analisar dados de pesquisa, acelerando a geração de conhecimento e permitindo trabalhar com conjuntos de dados maiores e mais complexos.

• 38% usam IA para escrever ou elaborar artigos e relatórios de pesquisa, ajudando a melhorar clareza, estrutura e eficiência.

À medida que a adoção cresce, os pesquisadores esperam que a IA tenha um papel ainda maior na forma como a pesquisa é conduzida, comunicada e financiada, mas alguns requisitos precisam ser atendidos.

A adoção mais ampla depende da confiança

O otimismo em torno do apoio cada vez maior que a IA pode oferecer é moderado por preocupações com treinamento e supervisão. Quarenta e cinco por cento se sentem pouco preparados para usar IA, e apenas 32% avaliam a governança de IA de sua instituição como boa. A confiança, não apenas a capacidade técnica, molda a adoção. Os pesquisadores deixam claro o que ajudaria a criar confiança:

• 59% confiam mais em ferramentas de IA quando as referências são citadas automaticamente

• 55% valorizam sistemas treinados com a literatura acadêmica mais atualizada

• As expectativas de precisão, transparência e supervisão refletem normas de pesquisa de longa data e o foco em integridade.

Segundo o relatório, os pesquisadores enfatizam a necessidade de marcadores de confiança para fortalecer a confiança na pesquisa e nas ferramentas de IA:

• Transparência e citações claras (59%)

• Atualidade dos dados e inclusão de literatura atualizada (55%)

• Treinamento com conteúdo de alta qualidade, revisado por pares (54%)

• Validação humana regular dos resultados da IA (49%)