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Elsevier
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AI

IA em toda a Elsevier: promovendo a inteligência humana com confiança e integridade

Explore como a Elsevier usa inteligência artificial responsável para impulsionar soluções confiáveis de pesquisa, assistência médica e educação.

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Uma forma diferente de usar a IA

Conheça nossas ferramentas baseadas em IA, conteúdo revisto por pares e abordagem responsável de IA, criados para acelerar descobertas, aprimorar a tomada de decisões e gerar impacto real nas ciências e na saúde.

IA na Elsevier

Usamos IA para apoiar agentes de impacto em todas as áreas, da saúde à educação e P&D.

Pesquisadores nos disseram que uma de suas maiores preocupações com ferramentas de IA é o viés oculto. Por isso, nosso objetivo é certificar a metodologia de classificação do LeapSpace para que seja totalmente neutra em relação às editoras: sem tratamento preferencial, sem caixas-pretas.
Professor & Chairman Jörg-Rüdiger Sack

Professor Jörg-Rüdiger Sack

Presidente do Scopus Content Selection and Advisory Board | Subject Chair CSAB – Computer Science | Professor Emérito em School of Computer Science da Carleton University, no Canadá

Nossa abordagem de IA: crie IA verificável com evidências governadas

Crie fluxos de trabalho de IA confiáveis com evidências governadas, atribuição clara e supervisão humana.

  • Entenda como a Elsevier apoia resultados de IA com padrão de pesquisa

  • Saiba o que “verificável” significa na prática para equipes e instituições

  • Explore a governança de IA responsável e a avaliação de qualidade

Explore nossa abordagem de IA

Pesquisa tradicional vs. pesquisa com IA: alinhe fluxos de trabalho à confiança

Descubra onde a pesquisa apoiada por IA acelera a descoberta — e onde o rigor tradicional mantém os resultados confiáveis.

  • Compare velocidade, escala, descoberta e reprodutibilidade

  • Veja o que a governança deve abranger para garantir confiança de nível científico

  • Use exemplos práticos para orientar decisões de adoção

Explore a pesquisa tradicional vs. pesquisa com IA

Capture o valor da IA enquanto gerencia riscos e governança

Tenha uma visão clara e pronta para decisões sobre onde a IA gera valor e onde as salvaguardas são importantes.

  • Equilibre ganhos de produtividade com riscos à integridade, segurança e governança

  • Identifique salvaguardas de qualidade antes da implantação

  • Use uma lista de verificação de adoção para apoiar a implementação responsável

Benefícios e riscos da IA

IA baseada em evidências que apoia melhores desfechos para pacientes

A abordagem da Elsevier para IA em saúde conecta necessidades clínicas a pesquisas confiáveis. Saiba como a IA pode ajudar clínicos e pesquisadores a:

  • Encontrar e revisar evidências com mais rapidez

  • Tomar decisões com fontes rastreáveis e citáveis

  • Apoiar a transparência e a responsabilização no uso clínico

  • Alinhar-se à governança de IA responsável, incluindo privacidade e proteção da PI

Explore como a IA pode complementar o julgamento especializado na assistência médica, preservando a confiabilidade do registro acadêmico.

IA em saúde

Adoção responsável que protege a confiança na aprendizagem e na produção acadêmica

A Elsevier ajuda instituições a usar IA de maneiras que fortalecem a descoberta, o ensino e a integridade da pesquisa. Explore como a IA pode ser aplicada com:

  • Conteúdo confiável e rastreabilidade das evidências

  • Atribuição e transparência para resultados verificáveis

  • Expertise de domínio e supervisão humana

  • Governança que apoia privacidade, proteção da PI e neutralidade

  • Orientação prática para letramento em IA e liderança

Descubra o que conteúdo confiável significa para IA com padrão de pesquisa e como comunidades acadêmicas podem adotar IA de forma responsável.

IA em pesquisa e ensino superior

Crie IA mais segura e transparente em pesquisa e assistência médica

IA responsável é a forma como a Elsevier ajuda equipes a implantar IA com confiança — fundamentada em evidências confiáveis, privacidade e proteção da PI, neutralidade, transparência e responsabilização. Explore nossa abordagem de IA responsável, incluindo os princípios e as políticas que orientam como a IA deve ser desenvolvida, avaliada e governada.

Saiba mais sobre IA responsável

Produtos de IA da Elsevier