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Elsevier
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Copilot

讓複雜科研檢索更簡便 Simplifying the Retrieval of Complex Scientific Research

Scopus AI webpage banner portrait TWN

自從 Scopus AI 於去年推出以來,我們了解到它在探索特定研究領域時能提供很好的結果,但在處理稍微過於特定的查詢時就會很吃力,例如那些詢問特定基因或罕見病症的查詢。有些主題非常小眾,可能只有極少數的論文可以描述。

為了滿足這一需求,我們很高興推出 Scopus AI 系列新功能中的第一個,稱為 Copilot,旨在優化對高度特定或複雜查詢的回應。Copilot 同時使用關鍵字和向量搜尋工具,運用更多不同類型的搜尋技術,以更好地處理專門查詢,並提供更明確的回應。

以下是 Copilot 的運作方式與特色:

  1. 分析查詢語句,決定搜尋方式:Copilot 會檢視您的查詢內容,並決定是否執行向量搜尋或關鍵字搜尋,甚至同時使用兩者。此外,它還能處理較長的查詢語句,包括全文摘要。

  2. 自然語言優化、翻譯與查詢:Copilot 包含智慧型語言層,不僅能自動糾正拼寫錯誤,還能將非英語語言的查詢翻譯成多數研究人員所使用的英語,以提供最清晰的回應。 這有助於剛入門或進行跨領域研究的學者搜尋所需文獻,降低領域搜尋時所需的領域知識門檻。

  3. 關鍵字搜尋/向量搜尋:Copilot 會拆解複雜的查詢語句,並選擇最佳的搜尋方式。例如,對於關鍵字搜尋,Copilot 會提取關鍵詞並使用布林運算元進行搜尋;對於向量搜尋,則會生成向量值進行相似度搜尋。Copilot 輔助生成的關鍵詞搜尋條件,可再於 Scopus 一般檢索中運用,進行如年份、文獻種類、來源出版物、機構等層面深入分析。

  4. 生成概要:Copilot 擴大了生成概要所搜尋的廣度,增加了可參考的文獻來源數量,進而提供更全面的資訊。

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根據 Elsevier 的 Responsible AI 原則,Copilot 提供了獨特的透明層,可明確解釋工具如何分解和優化您的查詢。這是目前市面上 GenAI 解決方案中獨一無二的功能,也是邁向精進這項令人振奮的新工具的另一步。

研究界一直密切參與 Scopus AI 開發過程的每一步驟,而 Copilot 的推出也是客戶回饋的結果。測試與離線評估結果顯示,Copilot 可大幅改善所產生結果的品質,並使 Scopus AI 能支援更廣泛的查詢範圍,從高度小眾到非常廣泛。

有了 Copilot,我們希望能提供更細微、更專業的觀點,讓大家了解不斷演進的學術研究世界。