多忙な医療従事者を支えるAI
ベッドサイドでも移動中でも、迅速で確かな意思決定が重要です。更新されたClinicalKey AIのインターフェースは、ナビゲーションを簡素化して回答をより早く見つけられるようにし、モバイルアプリには音声をテキストに変換するネイティブ音声入力機能を搭載しました。必要な情報をすばやく便利に見つけ、質の高い患者ケアを支援します。
医療従事者向けAIリソース
AIでエビデンスに基づく意思決定を最適化
Elsevierは、信頼できるコンテンツ、人の専門知識、責任あるAIを組み合わせ、患者アウトカムの最適化と医療従事者の学習体験向上を支援します。ClinicalKey AIは、信頼できる知見にすばやくアクセスできる環境を提供し、臨床のさまざまな場面で意思決定を支援するとともに、質の高いエビデンスに基づくケアに役立ちます。
臨床ケアにおける汎用AIの高まるリスク
医療従事者はすでに、利用できるさまざまなAIツールを使い始めています。しかし、その多くは臨床利用を前提に設計されたものではありません。
欧州のAI規制により、長く必要とされてきた見直しが進んでいます。医療機関が今下す判断は、規制遵守だけでなく、こうしたシステムが日常診療に組み込まれた後も、どれだけ信頼性と信用を保てるかを左右します。
最新のホワイトペーパー「Free, open and unaccountable?」では、臨床AIと汎用AIが同じものではない理由、そして医療分野で両者を同一視できない理由を考察しています。
コンテンツを拡充し、機能を強化した新しいClinicalKey AI
次世代AI機能で医療従事者の信頼を支援
臨床現場でAIの利用が広がる中、医療従事者は変化するニーズに対応するため、透明性、セキュリティ、品質保証を求めています。
ClinicalKey AIは、診療現場で関連性の高い知見をすばやく提示する臨床意思決定支援ツールです。コンテンツの拡充、ワークフローの改善、透明性を高める機能により、あらゆる臨床場面で確信と明確さを支援します。
ClinicalKey AIで臨床意思決定をスピードアップ
ClinicalKey AIを利用している医療機関
AZ DeltaにおけるClinicalKey AI
ClinicalKey AIは、エビデンスに基づく臨床コンテンツと高度な生成AIを組み合わせ、医療従事者が診療現場で医学知識にアクセスし、活用する方法を変えています。
AZ Deltaの医療リーダーや医療従事者に利用されているこの臨床意思決定支援ソリューションは、信頼できるエビデンスに基づくコンテンツから関連性の高い知見を提供し、複雑な情報を明確に整理します。これにより、確信を持った効率的で患者中心の意思決定を支援します。
イタリアASL BariにおけるClinicalKey AI
イタリア最大級かつ複雑な医療組織の一つであるAzienda Sanitaria Locale di Bari（ASL Bari）は、Elsevierと連携してClinicalKey AIを導入しました。これは、診療現場でエビデンスに基づく知見を提供するAI搭載の臨床意思決定支援ツールです。
ClinicalKey AIが地域の課題に対応するために導入された背景と方法、臨床上の確信、ワークフロー効率、患者ケアの提供に与えた影響、さらに責任あるAIの導入を検討する医療リーダーに役立つ実践的な知見をご紹介します。
実践に役立つ知見
今後のセッションでは、世界各地の医療専門家がAIに関する知見や見解を共有します。ライブまたはオンデマンドで視聴できます。
オンデマンドで視聴可能
Building TRUST in AI for Healthcare: How ClinicalKey AI Supports Better Clinical Decisions | 今すぐ見るopens in new tab/window 医療分野でAIツールの導入が進む一方、医療従事者は使用するツールが信頼できるかどうかについて、より高い透明性を求めています。主要なオピニオンリーダーの知見を交えながら、AIツールへの信頼を築くとはどういうことか、そして重要な場面でClinicalKey AIが信頼できるパートナーとなり得る理由を解説します。6月3日に、全編を視聴できるリンクをメールでお送りします。
ClinicalKey AI in Action: Emergency Room | 今すぐ見るopens in new tab/window 救急診療の現場で、ClinicalKey AIが複雑な情報をどのように明確に整理できるかをご覧ください。スピードが求められる臨床シナリオを通じて、ClinicalKey AIが診療現場で重要な回答を提示し、医療従事者の情報に基づく意思決定と患者アウトカムの向上をどのように支援するかをご紹介します。
The Role of AI in Patient Interactions | 今すぐ見るopens in new tab/window 人工知能が医療従事者と患者の関わり方をどのように変えているかをテーマにしたディスカッションにご参加ください。さまざまな専門分野の医療専門家が集まり、臨床現場での生成AIに関する知見、課題、実際の経験を共有します。
Healthcare Transformation using Artificial Intelligence | 今すぐ見るopens in new tab/window Healthcare Transformation Using Artificial Intelligenceの著者であるRobert JT Morris教授が、AIによって医療エコシステム全体で改善が進むさまざまな方法を解説します。30分のセッションでは、AIによって医療がどのように変化しているか、AIのさまざまな活用方法、大規模言語モデル（LLM）と生成AIがどのような役割を果たし得るかを取り上げます。
Trusted evidence in the age of AI | 今すぐ見るopens in new tab/window ElsevierのClinical Executive兼Research ManagerであるXimena Alvira博士が、AI時代におけるエビデンスに基づく実践の基本を解説します。臨床と研究の両面から、信頼できる情報源が医療の意思決定を支える基盤であり続ける理由を説明し、ClinicalKey AIを支えるコンテンツと参考文献の幅広さと深さをご紹介します。信頼できるエビデンスがAI搭載ツールをどのように支えているか、研究不正や論文撤回など研究でよく見られる課題、ClinicalKey AIのようなイノベーションが医療従事者や研究者による信頼できる情報の検索と活用をどのように支援できるかをご覧ください。
GenAI Academy for Health
専門家による医療従事者向けAIトレーニング
Clinician of the Futureレポートでは、AIを含むデジタルツールの提供について、自機関の取り組みを高く評価している医療従事者は約3分の1にとどまることが分かりました。AIトレーニング（30%）とAIガバナンス（29%）については、さらに低く評価されています。一方、57%はAIの使用方法に関するガイダンスがあれば、AIへの信頼が高まると回答しています。
AIの利用拡大を受け、生成AIを責任ある効果的な方法で診療に活用するための無料のセルフペースコース「Gen AI Academy for Health」を開始しました。この認定コースは、医師向けに最大1.5 AMA PRA Category 1 Credit(s)™の取得対象として指定されています。
生成AIニュース
（ClinicalKey AIは）知識豊富な同僚に気軽に相談し、最新の研究に基づく推奨事項からベストプラクティス、治療計画、薬剤情報をすばやく確認できるような感覚です。しかも、参照情報が明記されたエビデンスに基づく文献を簡単かつ迅速に利用できます。
Christos Dimopoulos, MD
海洋医学内科医
ClinicalKey AIのニュースと最新情報
Gen AI Academy for Health 2.0. 無料のCME認定コース
