エルゼビアのホワイトペーパー 'Free, Open and Unaccountable?' は、臨床用AIと汎用AIがなぜ互換性を持たないのか、そして責任あるAIの活用が実際にどのような姿であるべきかを考察しています。
AIにも確かな根拠を。
ClinicalKey AI は、信頼できるエビデンスに基づく医学情報と最先端の生成AI 技術を融合。必要な情報に迅速かつ的確にアクセスでき、臨床ワークフローの効率化を実現します。さらに多くのコンテンツ、ワークフローの改善、透明性機能を備えることで、信頼と明確さを高めました。
応答の速さと自然言語での質問機能により、このツールは他の臨床リソースと比べて明らかに優位性があります。自然言語で質問するだけで、即座に正確な回答が得られるという点だけでも素晴らしいです。
Barry Wendt, CMIO
St. Elizabeth Healthcare
AZ Deltaは、医療イノベーションにおける新たな一歩を踏み出せることを誇りに思います。ClinicalKey AIを活用することで、当施設における卓越性の新たな基準を確立し、個別化されたエビデンスに基づいた治療を提供することを目指しています。
Luc Harlet, MD
AZ Delta, Medical Director
ClinicalKey AI can help them explore and develop a differential diagnosis by synthesizing relevant clinical information at the point of care... clinicians can get the pertinent information more efficiently.
Allison Schneider
Aspen Valley Health, Director of IT Applications
必要な情報に迅速かつ的確にアクセスでき、臨床ワークフローの効率化を実現
診療中にエビデンスに基づく情報源コンテンツへ容易にアクセスできるようにし、複雑さを明確な判断へと変換します。
明確な引用を含む参考文献により、公開されたエビデンスへの直接リンクで追跡可能
「Reading Assistant」機能は、複雑な医療コンテンツの要約や質問への回答、そして重要な情報のハイライト表示を、ツールを切り替えたり現在位置を見失ったりすることなく、その場で直接行います。
必要に応じて患者背景を考慮した回答（年齢、併存疾患、現在の投薬など）
回答の共有およびプライバシーパネルでのクエリ履歴管理
数秒でエビデンスベースのリソースにアクセス
ClinicalKey AI は、全文かつ著作権処理済みの専有臨床知識ベースを基盤としており、毎日更新されています。
医学系学会のガイドライン（ACC、AACE、ACEP、CHEST 、ESMOなど）
Elsevier および非 Elsevier の高インパクトジャーナル（The Lancet、Clinics Review Articles、New England Journal of Medicine and Journal of the American Medical Association ）
主要な医学参考書（Braunwald’s、Goldman-Cecil Medicine など）
臨床概要および医薬品情報
リアルタイム引用検証により、生成された回答がエビデンスに基づくことを確認
臨床医が AI を責任を持って活用できるよう支援
ClinicalKey AI はエンタープライズレベルのセキュリティを備えており、組織が適切なガードレールのもとでイノベーションを進められるようにします。
SMART on FHIR シングルサインオン（SSO）によりEHR内でのアクセスを可能にし、API連携で EHR 以外のソリューションにも統合
HIPAA 準拠で構築
リンクリゾルバー対応により、機関の全文コンテンツ保有に接続
AI 評価プロセスとして臨床医参加型（clinician-in-the-loop）フレームワークを採用し、正確性とバイアスを評価
すべてのユーザーデータを暗号化（転送時および保存時、業界標準プロトコルを使用）
ヘルスケア技術のリーダーシップにおける認定
ClinicalKey AIは、その医療革新におけるリーダーシップで引き続き評価されています。
ClinicalKey AIは、AIイノベーションのために2回MedTech Breakthrough Awardを受賞し、グローバルアクセスの拡大、臨床ワークフローへの統合、専門的な発展の支援、臨床コンテンツの進歩により最近評価されています。
Elsevierは、2025年Healthiverse Heroes Silver Awardをテクノロジーパートナーとして受賞し、ClinicalKey AIを通じたDrFirstの薬剤管理の革新的な利用により、臨床医が患者ケアを改善し、ワークフローを最適化することを支援しています。
ClinicalKey AI が提供する主な支援内容：
エビデンスにリンクされた引用付き参考文献
エビデンスにリンクされた引用付き参考文献
複数のエビデンスベースコンテンツソース（毎日更新）
高度なクエリ管理
高度なクエリ管理
過去のクエリを保存、検索、共有、削除し、新しいプライバシーパネルで管理できます。
EHR 統合および API 互換性
EHR 統合および API 互換性
エンタープライズ向けに設計されており、ClinicalKey AI を EHR や他の臨床ツールに追加できます。
指示に応じて患者背景を考慮した回答
指示に応じて患者背景を考慮した回答
例：併存疾患、現在の投薬、年齢。
モバイルアプリケーション
モバイルアプリケーション
ネイティブ音声入力（音声からテキスト）に対応。
継続教育
継続教育
一部の認定団体において CME および MOC クレジットを取得・申請できます。
私たちにご相談ください
施設管理者の皆さまへ
ClinicalKey AIがもたらす変革について、ぜひエルゼビアの担当者までご相談ください。皆さまからのお問い合わせをお待ちしております。
臨床医・研修医の皆さまへ
ClinicalKey AIとともに、次世代の医療を切り拓きましょう。ClinicalKey AIを活用することで、以下のことが実現できます。
高品質な医療の提供
複数の併存疾患や服薬状況など、患者の多様な背景を考慮した対応
ACC（米国心臓病学会）の診療ガイドラインの活用
ご自身のプロフィールに合わせたパーソナライズドな情報提供
既存のお客様ですか？
ClinicalKey AIが提供する次のような機能をすべてご活用ください：
会話型検索
エビデンスに基づくコンテンツ・ソースから引き出された要約された回答
リンクされた引用文献
今すぐ検索を開始する。
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ClinicalKey AI は、信頼できるエビデンスベースのコンテンツと生成 AI を活用した対話型検索を組み合わせた臨床意思決定支援ツールです。診療現場で関連する情報源コンテンツを迅速に検索・要約し、信頼性の高い回答を提供することで、臨床医の意思決定を支援します。
ClinicalKey AI は、複数の大規模言語モデル（LLM）にベクトル化されたコンテンツデータベースの検索精度を組み合わせた高度な RAG（Retrieval Augmented Generation）システムを使用しています。このシステムは、単純なキーワード一致ではなく、意味的に類似したコンテンツを見つけるベクトル検索により最も関連性の高い文書を取得します。その後、LLM がこれらの文書情報を統合し、臨床意思決定を支援するために最適化された簡潔な要約を生成します。
この多段階アプローチは、臨床医参加型 AI 評価プロセスと組み合わされ、従来の LLM に見られる幻覚やバイアスを最小限に抑え、ユーザーのクエリに対して正確かつ文脈に適した回答を生成します。
ClinicalKey AI は、信頼性が高く著作権処理済みの専有および第三者情報源のみを使用し、信頼できる臨床エビデンスへのアクセスを確保します。各回答には公開されたエビデンスへのリンク付き引用が含まれ、信頼性を高めるとともに、さらなる検証を可能にします。
コンテンツソースには以下が含まれます：
主要医学学会の臨床ガイドライン（ACC、AACE、ACEP、CHEST, EMSO など）
Elsevier および非 Elsevier の高インパクトジャーナル（The Lancet、Clinics Review Articles、New England Journal of Medicine、Journal of the American Medical Association ）
医学参考書（Braunwald’s Heart Disease、Nelson Textbook of Pediatrics など）
Elsevier の専有 ClinicalKey ポイントオブケア コンテンツ
医薬品情報など
ClinicalKey AI は、Elsevier の専有コンテンツおよび信頼できる第三者情報源を含む著作権処理済みコンテンツの安全なプラットフォームを使用することで、リスクを低減し信頼性を確保しています。これにより、臨床医は幅広く深い情報にアクセスできます。
ClinicalKey AI は、Impact Factor（IF）や CiteScore などの品質指標で上位に位置するジャーナルやElsevier の主要医学参考書を活用し、より包括的な回答を提供します。
はい。ClinicalKey AI が生成する各要約には、裏付けとなる公開エビデンスへの直接リンク付き引用が含まれています。必要に応じて詳細を確認し、情報を検証できます。
さらに、リアルタイム引用検証により、生成された回答内の各データポイントおよび主張が、引用された参考文献と照合され、正確性が確認されます。
参考文献は主に関連性に基づいて選択されます。可能な場合、診療ガイドライン、メタアナリシス、Cochrane レビュー、政府または専門家パネル、ならびに大規模無作為化比較試験など、臨床意思決定の中核を成すエビデンスタイプが優先されます。
Elsevierは10年以上にわたり、厳選された査読付きのコンテンツや豊富なデータ、高度な分析技術と組み合わせて、AIや機械学習を信頼できる形で活用してきました。
ClinicalKey AIは、エルゼビアの「責任あるAI5原則」に基づいて開発されています。 1. ソリューションが実社会に与える影響を真摯に考えます。 2. 不当なバイアスの発生や助長を積極的に防ぎます。 3. ソリューションの仕組みを説明できるよう努めます。 4. 人による監督を行い、責任をもって運用します。 5. プライバシーを尊重し、データ管理を徹底します。
Elsevier は、Coalition for Health AI（CHAI）や College of Healthcare Information Management Executives（CHIME）などの組織による業界標準のガイダンスにも整合しています。
当社は臨床医参加型（clinician-in-the-loop）の評価フレームワークを採用し、ClinicalKey AI が臨床利用に求められる高い基準を満たすよう支援しています。四半期ごとおよび主要リリース前に、主要な医療専門分野の有資格臨床医と連携し、クエリに基づく回答をレビューして正確性とバイアスを評価します。CHAI のメンバーとして、当社の評価チームは CHAI のテストおよび評価フレームワークガイドラインにも貢献しています。
ClinicalKey AI はセキュリティを最優先に設計され、HIPAA に準拠しています。すべてのユーザーデータは、転送時および保存時に業界標準プロトコルで暗号化されます。アクセスは、製品サポート目的に限り、仮名化された形で承認された担当者のみに厳格に制限され、クラウドプロバイダーや第三者 AI パートナーには学習目的でのアクセスは許可されません。厳格なセキュリティ審査、評価、継続的な脆弱性スキャンにより、ユーザーデータはさらに保護されています。
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*HIPAA compliance is applicable where recognized by country regulators