エルゼビアのホワイトペーパー 'Free, Open and Unaccountable?' は、臨床用AIと汎用AIがなぜ互換性を持たないのか、そして責任あるAIの活用が実際にどのような姿であるべきかを考察しています。
ヘルスケアにおけるAIの変革力を活用
Elsevierは、信頼できるコンテンツ、人の専門知識、責任あるAIを組み合わせ、患者アウトカムの最適化と医療従事者・学生の学習体験向上を支援します。ソリューションを通じて、根拠に基づく意思決定、自信、AIへの信頼を支えます。
AIがすべての患者のためにヘルスケアをどのように変革しているかをご覧ください。
AIでヘルスケアと教育の未来を形づくる
AIは知識の発見を効率化し、医療従事者の意思決定や学生の学習体験を支える強力なツールだとElsevierは考えています。
コンテンツと機能を拡充した新しい ClinicalKey AI ClinicalKey AIは、診療現場で関連性の高い知見を迅速に提示する臨床意思決定支援ツールです。コンテンツの拡充、ワークフローの改善、透明性を高める機能により、臨床のあらゆる場面で確信と明確さを支えます。
対話型AIで看護教育を変革 Sherpath AIは、時間を節約する機能とパーソナライズされたコンテンツにより、看護学生と教育者の学習体験を充実させ、実践への準備を支援します。
安全で責任あるAIの導入をリード
Elsevierは、透明性、バイアスの低減、人による監督を重視した責任あるAIの実践を優先し、ツールと知見への信頼と健全性を守ります。20年以上にわたり、製品でAIと機械学習を責任を持って活用し、医療従事者、学生、教育者が日々より効果的に取り組めるよう支援しています。
検証済みのエビデンスに基づく研究を土台としたソリューションを通じて信頼を築く、ヘルスケア分野におけるElsevierの責任あるAIへの取り組みをご覧ください。
医療従事者向けAIを支える信頼できるコンテンツ
この動画では、Clinical Strategy & Partnerships担当Global Vice PresidentのLouise Changが、患者ケアの重要な場面で医療従事者を支援するため、高品質で査読済みのコンテンツとAI技術を統合する重要性について説明します。
「Elsevierは、コンテンツの強みと、世界中の医療従事者にエビデンスに基づく査読済み情報を提供してきた実績があるため、臨床AIの取り組みを提供するうえで独自の強みを持っています。」 Louise Chang, MD, FACP, Global VP, Clinical Solutions Strategy and Partnerships, Elsevier
パートナーとともにAI変革を推進
Elsevierは、パートナーのニーズと課題を理解することを重視しています。フィードバックに耳を傾け、AIを責任を持って活用することで、目標達成とAI戦略の加速を支える、それぞれのニーズに合ったソリューションを提供します。
パートナーの声：
「生成AIは、医師の訓練、直感、専門知識を置き換えるものではなく、それらを高めるものです。世界中の医学情報を手元で利用でき、膨大な研究や文献を患者のそばで瞬時に要約できるようになります。」
Dusadee Sarangarm, MD, Chief Medical Information Officer, University of New Mexico Health
Conversations in Action：AIが世界のヘルスケアを変革
ElsevierのClinical ExecutiveであるDr Rahul Goyalが進行する「Conversations in Action」シリーズで、ヘルスケアの未来をご覧ください。継続シリーズとして、業界リーダーやElsevierの専門家が、世界のヘルスケアにおけるAIの変革的な役割について知見を紹介します。
Arizona State Universityでは、学生の成功を高め、看護教育へのアクセスを広げる革新的な方法を模索しています。ASU Healthの立ち上げを控える中、生成AIが学習と教育を変革する可能性は非常に大きく、Sherpath AIが目標達成をどのように支援できるか期待しています。Sherpath AIは、学業、NCLEX対策、実践への準備で学生の成功を支援できると考えており、学生が実際に体験し、フィードバックを共有できることをうれしく思います。
Judith Karshmer, Ph.D, MSN, MS, RN
Arizona State University, Edson College of Nursing and Health Innovation 学部長
医学分野のAI知識を深める
Elsevierの学術誌Artificial Intelligence in Medicineから、AIを活用した臨床意思決定や医学における自然言語処理などを扱う最新論文をご覧ください。
Trustworthy clinical AI solutions: A unified review of uncertainty quantification in Deep Learning models for medical image analysisopens in new tab/window Benjamin Lambert, ... Michel Dojat, 2024年4月
Challenges and strategies for wide-scale artificial intelligence (AI) deployment in healthcare practices: A perspective for healthcare organizationsopens in new tab/window Pouyan Esmaeilzadeh, 2024年5月
最新情報
さまざまな臨床シナリオでClinicalKey AIをどのように活用できるかをご覧ください。
関連リソース
世界各地の医療システムが大きな課題に直面し続ける中、現在そして未来の医療従事者の声に耳を傾け、どのような支援がより良い成果につながるかを理解する必要があります。信頼できる医学コンテンツと生成AIの力を組み合わせることで、エビデンスに基づく情報へより迅速かつ効率的にアクセスできるようにし、臨床上の意思決定や学習体験を支援できます。
Jan Herzhoff, PhD
Elsevier, Global Health Markets President
Gen AI Academy for Health 2.0。CME認定無料コース
