Elsevier Datasets：将数据转化为发现

来自全文科学文献的数据集可为 R&D 团队提供全面、直接的访问，获取对其行业最具影响力的研究成果。

• 全文数据集为模型提供比摘要和开源数据更完整的视角

• 全文数据支持构建更丰富的知识图谱，包含更多实体和关系

• Elsevier 数据集通过系统性整合数据，为您的 AI 构建稳固而全面的基础

• 在 Elsevier，高水平的信息完整性确保数据质量，增强对输出结果的信心，并支持合规要求

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Elsevier 提供来自科学文献和专利信息的数据集，使 R&D 团队能够利用规模最大、最可靠的化学反应、结构、理化性质和生物活性数据集合，自信地开展创新与开发。

• 组织与 Elsevier 合作，将化学数据嵌入内部 LLM

• R&D 团队使用可信的化学数据来构建、训练、验证和优化预测性逆合成、合成可行性、反应条件、反应优化等模型

• Elsevier 数据可为内部搜索工具提供定制化报告和提醒

• Elsevier 数据支持可靠的化学结构分析

借助 Elsevier Datasets 及其解决方案与服务组合，推进您的 R&D 并支持 AI 驱动的创新。在以下支持下，自信地推进您的 R&D 之旅：

• 从经同行评审的科学文献到监管数据的可信内容

• 为机器使用准备数据的创新技术

• 在数据科学、语义技术以及将数据应用于实际成果方面的专业能力

信息完整性对您的进展至关重要。探索可信的数据与工具，将复杂性转化为科学洞察。让我们携手塑造进步。