跳转到主内容

非常抱歉,我们不完全支持您的浏览器。如果您可以选择,请升级到较新版本或使用 Mozilla Firefox、Microsoft Edge、Google Chrome 或 Safari 14 或更高版本。如果您无法进行此操作且需要支持,请将您的反馈发送给我们。

全新设计的官网为您带来全新体验,期待您的反馈 在新的选项卡/窗口中打开

Elsevier
通过我们出版

用于人工智能和数字化转型的数据集

人工智能和数字化转型正在加速成为主流。将您的内部知识与我们针对特定领域精选的丰富数据相结合,从而更准确地解答研发相关问题。浏览以下数据包和自定义选项。

Datasets icon
Woman presents dashboard display to team

加速发现

将可靠、可操作的科学数据与定制的应用和第三方工具集成,以支持业务用例,例如:

  • 企业、联合和/或语义搜索

  • 商业智能仪表板

  • 知识图谱创建

  • 后起之秀和KOL分析

Computer programmer or data scientist with on screen programming

准确分析

通过将 Elsevier 数据集纳入您的计算生态系统,将经过验证的数据转化为科学见解,进而:

  • 训练算法和神经网络

  • 开发预测模型,例如材料特性预测或药物间相互作用模型

  • 行蛋白质配体结合 QSAR

  • 自动执行并改进任务和工作流程

Graphic indicating that 80 percent of data science projects fail

Changing AI in drug discovery

Elsevier understands the challenges of life sciences R&D. Our comprehensive, high-quality and machine-readable datasets provide clear data provenance and support evidence-based decisions. Through our vast history of supporting the life sciences, we can provide:

  • Curated datasets from full-text articles in disciplines across life sciences, including medicine, chemistry, biochemistry, genetics, immunology, microbiology, pharmacology, toxicology and more.

  • FAIR data in 11 therapy areas

  • Specialized data, such as bioactivity data, biological relationships, substances, reactions and more

Learn more about AI in small molecule drug discovery.

有哪些类型的数据集可用?

创新情报:科学洞察力带来更好的成果。了解更多数据集相关信息。

Lab technician reviewing data