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将可靠、可操作的科学数据与定制的应用和第三方工具集成,以支持业务用例,例如:
企业、联合和/或语义搜索
商业智能仪表板
知识图谱创建
后起之秀和KOL分析
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使用基于 Elsevier 可信内容基础构建的数据集推进 AI 计划。Elsevier Datasets 提供最高级别的完整性和准确性,帮助您充满信心地进行创新和开发。与爱思唯尔一起走得更远、更快。
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通过将 Elsevier 数据集纳入您的计算生态系统,将经过验证的数据转化为科学见解,进而:
训练算法和神经网络
开发预测模型,例如材料特性预测或药物间相互作用模型
进行蛋白质配体结合 QSAR
自动执行并改进任务和工作流程
Using data from scientific literature and patent information, use the largest and most reliable collection of chemical reactions, structures, physiochemical and bioactivity data to innovate and develop with confidence.
Embed Elsevier's chemistry data into your internal LLM
Build, train, validate and optimize models for predictive retrosynthesis, synthetic feasibility, reaction conditions, reaction optimization and more
Support customized reporting and alerting within internal search tools
Undertake chemical structure analytics
摘要和引文数据 ,支持水平扫描、KOL 识别和后起之秀分析
结构化的生物学关系 ,以改善生物标志物的识别并预测有效的药物靶点
来自监管文件的药物数据 ,以支持临床结果的预测建模
使用Elsevier Datasets和一系列解决方案和服务来支持您的AI驱动创新,推进您的研发。在以下支持下,自信地导航您的研发之旅:
从同行评审的科学文献到监管数据的可信内容
为机器使用准备数据的创新技术
在数据科学、语义技术和应用数据以获得有形成果方面的专业知识
信息完整性对您的进步至关重要。发现将复杂性转化为科学见解的可信数据和工具。让我们共同塑造进步。