SciBite文本分析和数据强化工具可帮助您从数据中获得更多信息

SciBite 的本体管理平台 CENtree(在新的选项卡/窗口中打开) 是一个集中式、适合企业使用的本体管理资源。CENtree 改变了研究主导型企业维护和发布本体的方式。

• ●

  一键加载即可获取多个公开可用的本体

• ●

  从公共和专有本体创建自定义本体

• ●

  通过数据挖掘和机器学习获得下游洞察力

• ●

  在民主化流程中轻松为本体编辑做出贡献并开展协作

• ●

  通过深度学习组件发掘给定类别的可能关系连接

TERMite(在新的选项卡/窗口中打开)（术语识别、标记和提取）是一个命名实体识别和提取引擎。TERMite 的特点是：

• ●

  具有互操作性：将您的数据映射到公共本体以提高数据互操作性

• ●

  速度超快：可在几分钟内处理数百万个文档，例如整个 MEDLINE 数据库或内部文档

• ●

  稳健：

  • ●

    企业级，可扩展至数十亿份文件

  • ●

    对数百万份文件进行数据挖掘，以确定关键的提及和关系

  • ●

    将 "随意提及 "与真正重要的术语区分开来

  • ●

    应用丰富的词汇表，包括 80 多个主题中的 2,000 多万个同义词

Workbench (在新的选项卡/窗口中打开)是一个可视化界面，允许用户注释和清理表格数据，帮助您建立半自动、可重复和可扩展的数据 FAIR 化流程。使用 SciBite 的 TERMite 和 VOCab 技术，按照选定的标准对条目进行索引和解析。

Workbench 的特点是：

• ●

  直观：交互式工作表可根据术语标准快速、简单地管理数据

• ●

  自动化：使用 VOCab 或公共/私有本体进行可重复的注释

• ●

  可重复：存储注释并共享规则以减少整理新数据的时间

SciBite Search(在新的选项卡/窗口中打开) 能够跨结构化和非结构化公共和专有数据进行发现。它能自动进行语义丰富和注释，将非结构化科学文本转化为干净、上下文清晰的数据，避免同义词等歧义。

• ●

  加载并搜索来自 MEDLINE、clinicaltrials.gov 和 Sharepoint 等各种来源的数百万份文档

• ●

  搜索结构化数据库类型信息和非结构化数据，如 Word 文档、PowerPoint 和 PDF

• ●

  利用特定领域的本体 — 回答复杂问题并建立语义关联的文档网络