Reaxys 学术合作网络成员
查看我们的学术合作成员举办的网络会议录像(在新的选项卡/窗口中打开)，他们分享了在工作中使用 Reaxys 的专业知识。
Andreas Brunschweiger 博士
多特蒙德工业大学（德国）化学与化学生物学教授
科研重点
DNA 编码文库 (DEL) 是一种强大的靶向小分子筛选技术。DEL 设计提出了如何选择化学反应以获得化学多样性（特别是结构多样性）的问题。然而，化学反应空间巨大，因此需要计算机辅助工具来挖掘反应数据库。他的研究小组开发了一种可从反应空间过滤相关反应的工具，并通过聚类对数量仍然可观的潜在有用反应进行组织。该工具将为编码库设计决策提供支持。
相关出版物
M. Potowski, F. Losch, E. Wünnemann, J. K. Dahmen, S. Chines, A. Brunschweiger. Screening of metal ions and organocatalysts on solid support-coupled DNA oligonucleotides guides design of DNA-encoded reactions. Chem. Sci., 2019, 10, 10481-10492.
M. Potowski, V. B. K. Kunig, L. Eberlein, A. Vakalopoulos, S. M. Kast, A. Brunschweiger. Chemically stabilized DNA barcodes for DNA-encoded chemistry. Angew. Chem. Int. Ed., 2021, 60, 19744-19749.
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Leroy (Lee) Cronin
格拉斯哥大学化学学院教授（苏格兰）
科研重点
反应信息学的通用方法：如今，我们可以设计和合成许多物理上可行的分子和材料，但矛盾的是，我们却无法以高度可靠的方式复制或重新运行这些成功的程序。其中的原因是，许多手动或半手动合成条件没有统一的记录，也没有记录反应信息的标准方法。他的团队致力于解决这一问题，并设计了一种记录反应信息学和化学合成的通用方法，使他们能够将所有程序（手动或自动）转化为一种新的标准语言，以用于探索化学反应和合成。
此外，这种新方法还可映射为一种通用的化学编程语言，所有合成化学家都可以使用，并且可以在所有机器人系统（取决于适当的规格）上运行，因此能够普遍地将代码转化为可靠的化学和材料工艺。
相关出版文献
J. Granda, L. Donina, V. Dragone, D. –L. Long, L. Cronin. Controlling an organic synthesis robot with machine learning to search for new reactivity. Nature, 2018, 559, 377-381.
S. Steiner, J. Wolf, S. Glatzel, A. Andreou, J. Granda, G. Keenan, T. Hinkley, G. Aragon-Camarasa, P. J. Kitson, D. Angelone, L. Cronin. Organic synthesis in a modular robotic system driven by a chemical programming language. Science, 2019, 363, 144-152.
] S. Hessam M. Mehr, M. Craven, A. Leonov, G. Keenan, L. Cronin. A universal system for digitization and automatic execution of the chemical synthesis literature. Science, 2020, 370, 101-108A.
D. Caramelli, J. M. Granda, S. Hessam M. Mehr, D. Cambié, A. B. Henson and L. Cronin. Reactivity First Approach to Autonomous Discovery of New Chemistry. ChemRxiv, Theoretical and Computational Chemistry, 2021.
最新荣誉及奖项
NIH 综合挑战奖、JSCC 国际奖（均为 2019 年）
与 Cronin 教授联系
Alexei Lapkin
英国剑桥大学化学工程与生物技术系教授
科研重点
Alexei Lapkin 小组目前的工作重点是化学工艺开发中的可持续化学、数据科学和机器学习。他们致力于开发创新数字技术，以应对化学工业的可持续发展挑战。为循环经济设计反应途径的机器学习方法和大数据方法是正在开发的两个领域。Lapkin 教授的团队还积极致力于开发用于流程开发的机器学习和人工智能方法。
相关出版物
J.M. Weber, P. Lio, A. Lapkin. Identification of strategic molecules for future circular supply chains using large reaction networks. React. Chem. Eng., (2019). DOI: 10.1039/c9re00213h(在新的选项卡/窗口中打开)
与 Lapkin 教授联系
Timur I. Madzhidov
副教授，有机化学系主任，Kazan Federal 大学 A.M. Butlerov 化学研究所（俄罗斯）
科研重点
Madzhidov 教授作为化学信息学和分子建模实验室的团队负责人，其主要研究关注的是反应信息学。他是反应处理库 CGRtools 以及其他反应信息学开源工具的贡献者之一。他开发了基于机器学习的方法以用于反应速率、平衡常数和对映选择性预测、最佳反应条件评估。他还提出了一种基于人工智能的技术来发明新颖的反应。Madzhidov 教授积极建议开源工具，以用于化学反应数据库（CGRdb、RePathDB）、反应数据管理和均质化、从大型反应数据集中提取知识。
Madzhidov 教授基于药效团和多实例学习的应用，开发了多种药物设计方法。
相关出版文献
Automatized assessment of protective group reactivity: a step toward big reaction data analysis. AI Lin, TI Madzhidov, O Klimchuk, RI Nugmanov, IS Antipin, A Varnek. Journal of chemical information and modeling, 56 (11), 2140-2148. https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acs.jcim.6b00319(在新的选项卡/窗口中打开)
Artificial intelligence in synthetic chemistry: achievements and prospects. II Baskin, TI Madzhidov, IS Antipin, AA Varnek. Russian Chemical Reviews, 86 (11), 1127. https://iopscience.iop.org/article/10.1070/RCR4746/meta(在新的选项卡/窗口中打开)
Reaction Data Curation I: Chemical Structures and Transformations Standardization. T Gimadiev, A Lin, VA Afonina, D Batyrshin, RI Nugmanov, T Akhmetshin, P Sidorov, N Duybankova, J Verhoeven, J Wegner, H Ceulemans, A Gedich, TI Madzhidov, A Varnek. Molecular Informatics, 2021. https://doi.org/10.1002/minf.202100119(在新的选项卡/窗口中打开)
与 Madzhidov 教授联系
Guillermo Restrepo
莱比锡大学 Max Planck 数学、科学研究所和生物信息学跨学科中心教授（德国）
科研重点
Guillermo Restrepo 自 2017 年起一直是活跃成员，专注于化学知识的演变和化学史，以研究化学空间的历史扩展和周期系统的演化。
相关出版文献
Eugenio J. Llanos, Wilmer Leal, Duc H. Luu, Jürgen Jost, Peter F. Stadler, and Guillermo Restrepo. Exploration of the chemical space and its three historical regimes. PNAS, 2019. https://www.pnas.org/content/116/26/12660(在新的选项卡/窗口中打开)
Wilmer Leal, Eugenio J. Llanos, Peter F. Stadler, Juergen Jost, Guillermo Restrepo. ChemRxiv, 2019. https://chemrxiv.org/engage/chemrxiv/article-details/60c743f0702a9b4c2918a6ea(在新的选项卡/窗口中打开)
最新荣誉及奖项
2020 年德国化学会 Gmelin-Beilstein 纪念奖章