人工智能：理解风险、责任与现实
AI 的潜力巨大，风险同样不容忽视。牛津大学教授 Michael Wooldridge 指出，真正的危险不是“有感知的机器”，而是人类的不当使用。如果我们学会明智地引导，AI 将释放非凡潜能。
科研共同体之声
了解正在塑造全球科学未来的研究者们的经历、洞见与期望。
放大科研共同体的声音
每一项研究都始于一个问题，也始于那些坚持寻找答案的人。在这里，研究者分享他们如何应对变革、推动创新，并建立对科学的信心。
研究中的人工智能
More perspectives on AI in research
打造影响力与公众信任
一位研究者如何找到自己的声音，并推动数百万人获得能源
从肯尼亚到尼日利亚，Martha Wakoli 见证了优质科研传播如何改变生活：打击错误信息、支撑政策制定，并帮助科研共同体获得可持续能源。对她而言，传播不是附加项，而是科学的一部分。
More perspectives on building impact and public trust
聆听研究领域的领军者
我们的“科研之信”圆桌汇聚全球领先声音，聚焦当下最紧迫的挑战，重点讨论：
开放、协作的对话
关于信任与透明度的新视角
推动系统性变革的可行洞见
一起探索我们如何共塑研究的未来。
Research roundtables from around the globe
更多关于“科研之信”的全球视角
在 LinkedIn 参与 #Confidenceinresearch 话题讨论
