Deep Kayal

机器学习工程师

“我们在爱思唯尔拥有的数据是一个信息金矿,可以挖掘出很多有趣且智慧的内容。”

Deep Kayal

对我而言,自然语言(处理)是目前机器学习的最前沿。文本很难处理,因为它不连续还很主观:词语对不同的人可能含义不同。但这也正是它有趣的地方。例如,我们构建了一个功能,可根据内容提取一篇论文的主题,这样我们就可以对最经常被引用的主题进行大规模分析,从而可以将之视为趋势。这有助于研究人员确定他们的研究重点,也有助于资助机构决定将其资金投放到哪里,还有助于出版商决定哪些期刊接下来应涉及什么内容。我们在爱思唯尔拥有的数据是一个信息金矿,可以挖掘出很多有趣且智慧的内容。我们拥有这些数据,也因此可以保证其质量,这让我们脱颖而出。

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Deep Kayal是爱思唯尔内容与创新团队的一名机器学习工程师,该团队研究如何从论文中为爱思唯尔的各种产品自动提取数据。

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就在爱思唯尔从事机器学习工作而言,我喜欢的地方是,我们可以将理论与实践相结合。. — Georgios Tsatsaronis, 首席NLP专员
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