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Como escapar do Catch-22 do fracasso da transformação digital

Derivado do romance homônimo de Joseph Heller, o Dilema do Fracasso é um cenário sem saída, uma situação em que o progresso parece impossível devido a regras mutuamente contraditórias. Esse impasse será dolorosamente familiar a qualquer líder universitário que, com o objetivo de impulsionar a transformação digital, tenha se deparado com uma infraestrutura fragmentada que impede justamente a mudança que resolveria o problema da fragmentação da infraestrutura. Certamente deve haver uma saída para esse situação complexa, não é? Há, continue lendo…

A professional talking with a student with a bag pack

Este é um momento desafiador para o ensino superior. As universidades enfrentam uma série de pressões, incluindo a redução do financiamento governamental, a queda nas matrículas e a dificuldade de assimilar novas tecnologias. Por trás dessas preocupações, há um debate crescente sobre a posição da academia na sociedade em geral e a relevância e o impacto de seus resultados de ensino e pesquisa. Essa situação complexa exige uma resposta coordenada, com muitas instituições buscando redefinir a proposta de valor do ensino superior por meio de medidas como a diversificação das fontes de receita, a colaboração com a indústria para reformular os currículos ou os esforços para destacar o impacto prático de seus resultados de pesquisa. As universidades também estão apoiando essas mudanças no nível da infraestrutura, adotando ambientes de aprendizagem mais flexíveis, fortalecendo os laços com suas comunidades locais e implementando programas de transformação digital.

Frequentemente vista simplesmente como a ampla integração de tecnologias digitais, em sua definição acadêmica clássica, a transformação digital é algo muito mais profundo: “uma série de mudanças profundas e coordenadas na cultura, na força de trabalho e na tecnologia que possibilitam novos modelos educacionais e operacionais e transformam o modelo de negócios, as diretrizes estratégicas e a proposta de valor de uma instituição”. Não é de se admirar, portanto, que muitos líderes acadêmicos, ansiosos por reposicionar suas instituições em um mundo em transformação, estejam interessados em usar a transformação digital como uma alavanca para a mudança institucional tanto no nível tecnológico quanto no cultural. No entanto, com muita frequência, essas ambições são frustradas. Na Pesquisa de Transformação Acadêmica de 2024 da Elsevier, 84% dos líderes acadêmicos entrevistados disseram que a transformação digital eficaz era uma prioridade, mas apenas 48% afirmaram estar fazendo progressos significativos.

Médico analisando dados em um tablet em um escritório moderno

Barreiras à transformação digital

Então, qual é o desafio? As transformações digitais em universidades geralmente estagnam por uma combinação de razões. Uma das mais citadas é a resistência cultural à mudança, com docentes e funcionários às vezes hesitantes em adotar tecnologias que possam perturbar sua autonomia pedagógica ou administrativa tradicional. Um estudo recente destaca como essas preocupações podem se traduzir em “[os funcionários] se sentindo sobrecarregados, com medo da tecnologia e da segurança no emprego, e em conflitos ideológicos sobre a natureza do ensino superior de qualidade”. Embora seja fácil ver essa relutância interna como inércia, alguns funcionários podem enfrentar o problema oposto, retardando a adoção de novas tecnologias com expectativas irrealisticamente altas baseadas em suas experiências em outros ambientes.

Relacionado a esse impedimento está a falha na liderança estratégica, seja porque as implementações são fragmentadas ou porque os acadêmicos seniores não possuem a experiência profissional necessária para conduzir esse tipo de mudança. Alguns críticos argumentam que a cultura de gestão consensual das universidades contraria a forte autoridade diretiva exigida pelos programas de transformação digital, enquanto outros sugerem que a complexidade organizacional de muitas universidades – sua combinação de modelos organizacionais matriciais, descentralizados e distribuídos – dificulta qualquer tipo de mudança decisiva. Afinal, a transformação digital é um processo complexo que combina desafios estratégicos, tecnológicos e financeiros com obstáculos logísticos, como o desenvolvimento de programas de treinamento ou a gestão de questões de conformidade. Outro fator comum é a falta de investimento financeiro contínuo ou a dificuldade de recrutar e reter profissionais de TI de alta qualidade. Isso nos leva talvez ao obstáculo mais óbvio, e a uma parte fundamental da justificativa para a transformação em primeiro lugar: o problema da infraestrutura obsoleta e fragmentada. Há aqui um paradoxo evidente: as universidades precisam de transformação digital porque sua infraestrutura atual é um caos; no entanto, as universidades não podem se transformar porque sua infraestrutura atual é um caos.

Vista lateral de estudante escrevendo no papel enquanto estuda na biblioteca

Abraçando o futuro através da gestão do passado

Como as instituições acadêmicas devem proceder para resolver esse aparente paradoxo? Alguns críticos evitam a questão, propondo que a “transformação da IA” suplantou a transformação digital, mas, como frequentemente demonstrado pela implementação difusa de IA em universidades, esta última permanece um aspecto da primeira. De fato, embora essas tecnologias sejam extremamente promissoras, não são a solução definitiva. Mesmo a IA mais sofisticada pode ser ineficaz se não for treinada consistentemente com dados de qualidade. Na prática, isso significa que as instituições acadêmicas precisam urgentemente organizar seu conteúdo legado – resultados de pesquisa, conjuntos de dados, softwares, gravações de áudio/vídeo, imagens, registros de projetos financiados externamente, registros de pesquisas premiadas internamente – em um formato coerente antes de aplicar IA a eles. Em resumo, é difícil para as universidades avançarem para o futuro se não controlarem seu passado.

O problema é que muitas universidades não possuem a infraestrutura digital necessária para isso, portanto, não têm como aproveitar o poder combinado de seus ativos de conteúdo e registros, muito menos de outros conjuntos de dados que possam estar disponíveis publicamente ou comercialmente. Frequentemente, elas sofrem com sistemas fragmentados, processos não documentados e problemas organizacionais relacionados, como o risco de dependência de pessoas-chave ou a ausência ou desalinhamento de políticas. Diariamente, as equipes de TI das universidades lidam com estruturas tecnológicas legadas e desconexas, muitas vezes mantidas unidas por soluções improvisadas e engenhosas, ou "sistemas paralelos", como planilhas, caixas de entrada compartilhadas ou ferramentas de rastreamento offline, que podem levar ao aumento do trabalho, dos custos e dos riscos, bem como a pontos cegos potencialmente perigosos em relatórios e conformidade.

Entretanto, no nível dos próprios dados, frequentemente surgem problemas com formatos incompatíveis, em parte devido à informação estar dispersa em vários locais. Isso pode levar à duplicação desnecessária, com dados de diferentes sistemas fornecendo respostas divergentes para a mesma pergunta, ou ao problema oposto: dados completamente ausentes ou simplesmente imprecisos. Sem pelo menos algum grau de centralização, pode não ser possível sequer descobrir esses conflitos, erros ou omissões, muito menos corrigi-los. Isso impede a elaboração de relatórios eficazes ou, no caso de uma área fundamental como a pesquisa, proporciona uma visão gravemente distorcida dos resultados e do impacto institucional – geralmente uma visão que faz com que as equipes de pesquisa pareçam menos produtivas e eficazes do que realmente são. Para uma universidade interessada em fortalecer sua reputação e demonstrar seu impacto positivo na sociedade – um retorno sólido para todos os recursos públicos investidos –, este é um problema sério.

Uma menina escrevendo enquanto consulta um livro e estuda na biblioteca

Fluxos de trabalho de pesquisa na infraestrutura de TI da universidade

Acomodar a pesquisa dentro da infraestrutura de TI de uma universidade é um desafio devido à enorme variedade de casos de uso e tipos de dados envolvidos, além da necessidade de equilibrar a divulgação e a colaboração externas com a gestão interna, a segurança e o suporte. Instituições ambiciosas podem trabalhar para implementar o que os profissionais de TI chamam de "modelo de infraestrutura híbrida", combinando data centers locais ou nuvens privadas com serviços de nuvem pública (por exemplo, Azure, Amazon Web Services) dentro de um único ecossistema, geralmente com uma plataforma ou interface voltada para o usuário. Dependendo dos recursos disponíveis, as instituições podem complementar esse arranjo com repositórios institucionais e ferramentas externas, como gerenciadores de referências e ferramentas de gerenciamento de projetos, para ajudar a gerenciar, divulgar e rastrear dados de pesquisa. Todo o processo é extremamente exigente, requerendo investimentos significativos a longo prazo tanto em recursos de TI quanto em áreas adjacentes, como treinamento, atendimento ao cliente e gestão de mudanças.

Dada a dimensão do compromisso necessário para construir um sistema institucional de pesquisa – juntamente com a crescente complexidade da atividade de pesquisa, a necessidade premente de garantir a conformidade global e a crescente ameaça da segurança cibernética – muitas universidades optam por implementar um Sistema de Gestão de Informação de Pesquisa (RIMS, na sigla em inglês) desenvolvido especificamente para esse fim. Um RIMS – também conhecido como Sistema de Informação de Pesquisa Atual (CRIS, na sigla em inglês) – é uma solução de software utilizada por instituições de pesquisa para centralizar, gerenciar e apresentar o ciclo de vida da pesquisa. Ao consolidar e otimizar dados sobre publicações, bolsas de pesquisa e atividades acadêmicas, um bom RIMS pode facilitar diretamente a transição de processos manuais para um ecossistema digital integrado. Há também evidências de que esses sistemas podem apoiar alguns dos aspectos culturais da transformação digital, por exemplo, ao preencher a lacuna entre o que alguns consideram valores tradicionais de biblioteca (acesso aberto, transparência, neutralidade, privacidade) e o foco da gestão em desempenho e avaliação.

É claro que nem todos os RIMS são iguais. As funcionalidades das diferentes soluções podem variar bastante, assim como o custo e a complexidade da implementação. Do ponto de vista da transformação digital, porém, o maior desafio talvez seja garantir que um RIMS se integre com sucesso à infraestrutura de TI existente da universidade. A compatibilidade em nível de sistema reduzirá a resistência cultural, facilitará a adoção e diminuirá as vulnerabilidades a potenciais ataques cibernéticos. Isso permitirá que o RIMS cumpra seu papel como um hub central que une e alinha fontes de dados distintas, aprimorando a eficiência administrativa, subsidiando a tomada de decisões estratégicas e promovendo a divulgação e a visibilidade da pesquisa. Esse círculo virtuoso de conectividade e desempenho aprimorado é, em última análise, a essência da transformação digital.

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