Impact from Elsevier: Dados confiáveis, orientação especializada e soluções para fluxos de trabalho que apoiam decisões institucionais mais bem fundamentadas
Faça seus dados trabalharem mais para você
O Pure reúne informações de pesquisa de toda a sua instituição em um único sistema seguro. Uma validação rigorosa garante a confiabilidade dos dados, enquanto a integração de sistemas essenciais oferece maior controle. Gestores, bibliotecas e equipes de pesquisa podem tomar decisões mais seguras com base em dados confiáveis para conformidade, relatórios, descoberta e análises avançadas, incluindo o uso responsável de IA.
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Uma fonte única e confiável para todos os seus dados
O Pure reúne todas as informações relacionadas à pesquisa provenientes de seus sistemas internos, bem como de fontes externas confiáveis, e as organiza em uma única plataforma segura.
O Pure integra diversos sistemas internos, incluindo RH, finanças e gestão de financiamentos, além de bases de dados como Web of Science e ORCID. Essa interconexão elimina silos e duplicações na origem, oferecendo a toda a instituição uma visão coerente de todas as atividades de pesquisa. Como resultado, o Pure reduz esforços de reconciliação, melhora a acessibilidade e garante que todos utilizem os mesmos dados confiáveis.
Por que você precisa de um Sistema de gerenciamento de informações de pesquisa (RIMS)?
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Dados precisos e atualizados, automaticamente
Informações sempre atualizadas, sem entrada manual — o Pure sincroniza automaticamente os dados entre sistemas conectados e fontes externas.
Reduzir tarefas administrativas e dados desatualizados — publicações, financiamentos, afiliações e perfis de pesquisadores são atualizados sempre que ocorre uma mudança.
Melhorar o desempenho geral da instituição — a automação aumenta a eficiência operacional e garante que relatórios, perfis e processos subsequentes sejam sempre baseados em dados confiáveis.
Mais controle, menos esforço
Economize tempo e aumente a eficiência com fluxos de trabalho automatizados de validação e desduplicação. O Pure ajuda a garantir que os dados de pesquisa sejam precisos, consistentes e confiáveis.
Mantenha alta qualidade de dados em escala, com menos erros e retrabalho. Com responsabilidades claras, trilhas de auditoria e controles de governança, o Pure permite relatórios confiáveis, reutilização segura de dados e entradas consistentes em painéis e análises.
Simplifique os fluxos de trabalho diários. O Pure oferece tudo isso sem adicionar complexidade aos processos existentes.
Facilitar a reutilização confiável de dados por meio de padrões e conformidade
Atenda aos requisitos de conformidade, facilite a descoberta de pesquisas e garanta interoperabilidade. O Pure acompanha em tempo real as obrigações de financiadores, requisitos de acesso aberto e padrões de pesquisa. Baseado em padrões internacionais como CERIF e Dublin Core e respaldado pela certificação ISO 27001, o Pure garante a segurança, acessibilidade e compatibilidade dos dados de pesquisa, dentro e fora da sua instituição.
Dados prontos para iniciativas de IA. A abordagem baseada em padrões do Pure também prepara dados de alta qualidade e bem governados para análises avançadas e uso responsável de IA.
Configure o Pure de acordo com as necessidades da sua instituição
Módulo principal
Colete, gerencie e governe dados de pesquisa interconectados e de alta qualidade em um único sistema seguro.
Módulo Portal
Dê visibilidade pública a pesquisas validadas para facilitar a descoberta e fortalecer oportunidades de colaboração.
Módulo Comunidade
Apoie a colaboração e a visibilidade da pesquisa entre instituições compartilhando projetos, especializações e impactos.
Módulo Gestão de financiamentos
Simplifique todo o ciclo de vida das subvenções com fluxos de trabalho estruturados e visibilidade clara, da candidatura à concessão.
Módulo CV
Gere automaticamente currículos padronizados e confiáveis a partir de dados de pesquisa validados.
Módulo Relatórios
Crie relatórios e visualizações verificados para apoiar a conformidade, a análise e a tomada de decisões orientada por dados.
Módulo Avaliação nacional
Colete e envie dados específicos de forma eficiente para atender aos requisitos de avaliações nacionais de pesquisa.
Frequently Asked Questions
A Research Information Management System (RIMS) is a centralized platform that helps universities and research institutions collect, manage, and make use of their research data. It typically aggregates information from multiple sources — HR, finance, publication databases, and more — into a single authoritative system. Institutions use a RIMS to track research outputs, manage funding and awards, demonstrate impact, and meet reporting and compliance requirements. By unifying research data in one place, a RIMS saves time, improves data quality, and supports more informed, strategic decision-making across the institution.
Yes. Pure is built on a modular architecture, allowing institutions to begin with the capabilities they need most and expand over time. The Pure Core — covering research outputs, funding, researchers and organizational data — forms the foundation. From there, institutions can add the Reporting Module, Pure Portal, Award Management Module, Community Module and national assessment modules such as REF or SEP/KUOZ as their needs evolve. This approach reduces upfront investment, limits implementation complexity and allows institutions to build toward a comprehensive research information management capability at their own pace.
Pure implementation typically takes three months for smaller institutions with minimal integrations, and six to nine months for larger, more complex deployments. Rĭga Stradīņš University — the first institution in Latvia to adopt Pure — completed implementation in three months and achieved 95% researcher uptake in year one.
Pure implementation follows four phases: initiation (scoping data sources and aligning stakeholders), configuration (building the system and data integrations), launch (controlled rollout with training), and post-launch support. Elsevier offers a range of service options, from guided self-implementation through to a fully managed service with a dedicated Implementation Manager. Success depends on clear data ownership and strong stakeholder engagement from the outset.
Pure addresses data quality through automated de-duplication, source prioritization and workflow-driven validation. When data is ingested from multiple sources — publication databases, HR systems and manual input — Pure identifies and merges duplicate records using persistent identifiers such as DOI, ORCID and Scopus Author ID. Institutions configure trusted sources and quality thresholds to determine what is accepted automatically versus routed for human review. Role-based validation workflows then allow editors and administrators to review, approve and enrich records before they are published or included in reports — ensuring only accurate, verified data underpins institutional decision-making.
A RIMS integrates through data synchronization — automatically pulling data from systems where it is actively maintained, such as HR, finance and student records, keeping it continuously up to date. It can also connect to external publication databases like Scopus, Web of Science, and PubMed to automate capture of research outputs, as well as to researcher identifier systems such as ORCID. Systems like Elsevier's Pure use standards-based XML data ingestion and a REST API, enabling seamless connection with both institutional systems and a wide ecosystem of third-party platforms.
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