Superando o desafio: líderes de bibliotecas compartilham suas principais estratégias para a alfabetização em IA

À medida que estudantes, acadêmicos e grandes indústrias enfrentam a nova fronteira das tecnologias de IA generativa (GenAI), muitas instituições de ensino superior se veem lutando para acompanhar e integrar habilidades de alfabetização em IA em seus currículos e missões educacionais.

Pesquisas recentes¹ ² ³ mostram que muitos estudantes universitários atuais se sentem despreparados para um futuro em um mundo influenciado pela IA. Alguns questionam o valoropens in new tab/window do próprio ensino superior como trampolim para uma carreira estável e gratificante. Ao mesmo tempo, educadores e pesquisadores estão preocupados com a perda de habilidades cognitivas valiosas devido à má aplicação das capacidades da IA. Isso aponta para o delicado equilíbrio que as instituições de ensino superior precisam manter para alcançar uma missão fundamental: resultados benéficos para a sociedade. Josh Sendallopens in new tab/window, Diretor de Serviços de Biblioteca da Universidade de Leedsopens in new tab/window, no Reino Unido, coloca desta forma: “Se o propósito de uma universidade é fazer uma diferença positiva para o florescimento humano – e podemos aplicar a IA de maneiras que permitam isso, o graduado aprimorado por IA pode ser uma proposta promissora para esse futuro.” Ao longo de décadas de iniciativas de alfabetização informacional e digital, as bibliotecas acadêmicas desenvolveram capacidades significativas para atender a essa demanda atual. Muitas agora enxergam esses desafios como oportunidades. “Em dezembro de 2022, tínhamos alunos vindo às nossas bibliotecas pedindo para encontrarmos livros que não existiam — alucinações que poderiam ter sido momentos de aprendizado se tivéssemos conhecimento em IA”, explica Leo S. Lo, Reitor da Faculdade de Bibliotecas Universitárias e Ciências da Aprendizagem da Universidade do Novo Méxicoopens in new tab/window (UNM). O rápido crescimento da IA GenAI, por vezes, chegou a sobrecarregar o corpo docente de suas respectivas áreas. Haoyong Lanopens in new tab/window, bibliotecário de STEM e contato do Departamento de Engenharia e Ciência da Computação da Universidade Carnegie Mellonopens in new tab/window (CMU), lembra: “quando conversei inicialmente com o corpo docente sobre as ferramentas que estávamos fornecendo e as técnicas de engenharia de resposta rápida, eles ficaram impressionados. Achei que estariam familiarizados, mas muitos não estavam.”

Essas bibliotecas adotaram abordagens multifacetadas para construir uma compreensão dos impactos e capacidades da IA, definir os elementos essenciais da alfabetização em IA e integrar ferramentas em suas iniciativas educacionais. Simultaneamente, elas estão se posicionando como colaboradoras estratégicas no desenvolvimento da educação em alfabetização em IA em suas instituições.

Neste artigo, elas compartilham suas abordagens e discutem as questões que esperam abordar por meio do estabelecimento do uso responsável da IA, incluindo reflexões sobre como os desenvolvedores de ferramentas de IA poderiam apoiar seus esforços à medida que a tecnologia e as consequências sociais da IA generativa continuam a se desdobrar. Seção de Introdução

Adquirindo experiência em IA

O primeiro contato significativo de muitas bibliotecas com a IA ocorreu após a introdução do ChatGPT no final de 2022. Para apoiar estudantes e pesquisadores na compreensão do uso responsável da IA, as bibliotecas precisam primeiro se familiarizar com ela.

Grupos de Discussão com Estudantes

Leeds adota uma abordagem centrada no aluno ao desenvolver iniciativas educacionais. Curiosa sobre as experiências dos alunos com as ferramentas GenAI, a equipe de Desenvolvimento de Aprendizagem da biblioteca, uma das várias equipes complementares que atendem às necessidades de alunos e pesquisadores em toda a universidade, organizou uma série de grupos de discussão com estudantes. Durante essas sessões, os alunos expressaram o desejo de uma abordagem estruturada para aprender sobre IA, especialmente em relação ao uso ético e às implicações da IA em contextos acadêmicos e profissionais. Josh lembra: “O sentimento real que percebemos foi de nervosismo – eles querem fazer as coisas certas”.

Esses grupos de discussão forneceram à equipe da biblioteca uma direção clara para explorar as ferramentas que os alunos estavam usando e um escopo para abordar as ansiedades que os próprios alunos estavam levantando. Eles também forneceram a base para a equipe de Desenvolvimento de Aprendizagem criar páginas dedicadas à IA opens in new tab/windowno guia de Habilidades Acadêmicas do site da universidade, “um conjunto abrangente de recursos destinados a desmistificar o GenAI e incorporar o engajamento crítico”, explica Josh. “Sempre que possível, precisamos fornecer clareza, para que eles (e nós) sintamos que estamos no caminho certo.”

Analisando o cenário acadêmico para identificar necessidades prioritárias de treinamento

Após a experiência de sua biblioteca com pedidos de livros alucinados, Leo adotou uma abordagem orientada à pesquisa, conduzindo duas pesquisas nacionais sobre o conhecimento e as habilidades em IA GenAI de bibliotecas acadêmicas. Ele usou as descobertas como base para desenvolver um programa de treinamento de 12 semanas na UNM.

Leo explica: “A primeira prioridade foi aumentar a habilidade dos bibliotecários no uso da IA GenAI, especificamente do ChatGPT.” Depois que a primeira turma de bibliotecários concluiu o curso, ele o ofereceu para o corpo docente e, mais recentemente, para orientadores acadêmicos. O curso também serve de base para um novo curso oferecido no início deste ano em sua faculdade, mas está aberto a qualquer aluno do sistema da UNM.

Para Leo, aumentar as habilidades dos bibliotecários com ferramentas de IA é essencial para construir a conscientização sobre a alfabetização em IA: “Para apoiar os alunos, o corpo docente e os bibliotecários precisam estar em um nível que lhes permita orientá-los. Quando começam a usar a IA, eles refletem sobre todos os outros aspectos essenciais para a alfabetização: consciência ética, pensamento crítico, como isso impacta seu trabalho e a alfabetização informacional.”

Formando comunidades de prática

Criar oportunidades para que diferentes tipos de usuários aprendam juntos e compartilhem conhecimento caracteriza a abordagem da CMU. Embora sediada na Faculdade de Engenharia, as oficinas de Haoyong sobre habilidades de alfabetização em IA são voltadas para todo o campus. Mais recentemente, as bibliotecas começaram a sediar um “Sandbox de IA” mensal, onde professores e funcionários podem experimentar diferentes ferramentas e recursos de IA por meio de demonstrações, aprendizado prático e conversas em grupo.

O conceito de Sandbox de IA também é fundamental em Leeds – “ele permite que todos os nossos funcionários, independentemente da equipe em que atuam, adquiram a consciência, a compreensão e a percepção necessárias para encaminhar os alunos ao suporte adequado quando tiverem dúvidas sobre IA”, explica Josh.

Como resultado de todas essas abordagens, as bibliotecas se tornaram o fator de ligação na resposta de suas instituições à IA de Geração. Leo observa: “coordenamos o centro de recursos de IA da universidade – esta é uma oportunidade estratégica para as bibliotecas reunirem todos”.

Isso também reflete a experiência em Leeds, de acordo com Josh. "A biblioteca foi uma das primeiras áreas de serviço profissional na universidade onde os educadores quiseram se reunir e perguntar: 'O que fazemos aqui?'"

Colaborações estratégicas

Aproveitar as oportunidades de compartilhamento de conhecimento fora de suas instituições também ajuda essas bibliotecas a desenvolverem sua expertise e a contribuírem para o debate mais amplo sobre IA na educação. Josh observa: “Eu diria que existe um discurso crítico real agora em torno da IA – nas bibliotecas acadêmicas e no ensino superior; não há uma conferência recente que não esteja dedicando tempo a isso.”

Josh é ativo nas organizações UKSG opens in new tab/windowe SCONULopens in new tab/window, do Reino Unido, para bibliotecas acadêmicas, e Leo ocupou a presidência da Association of College and Research Librariesopens in new tab/window (ACRL) no último ano, todos ambientes que proporcionam oportunidades de defesa, além da troca de conhecimento.

Haoyong obtém insights que pode aplicar às iniciativas da CMU por meio da colaboração com colegas bibliotecários no Grupo de Interesse Especial em Inteligência Artificial da Federação Internacional de Associações e Instituições Bibliotecáriasopens in new tab/window (IFLA) e como membro do projeto de pesquisa POEMopens in new tab/window, onde ele seleciona recursos educacionais abertos (REA) sobre conceitos e estruturas de alfabetização em IA generativa.

Ao participarem desses fóruns, essas bibliotecas ampliam o conhecimento sobre inteligência artificial em suas equipes e criam sinergias que beneficiam todas as instituições. Como Leo observa: “É difícil para um pequeno grupo de pessoas encontrar as soluções. A melhor maneira é fazer com que todos experimentem coisas novas. Uma direção promissora surgirá, mas só funciona se tivermos muita gente trabalhando nisso.”

Estruturas para o ensino da alfabetização em IA

Uma dessas sinergias é o surgimento de estruturas que orientam as práticas educacionais e criam um padrão de alfabetização em IA para as instituições adotarem. Muitos bibliotecários veem aspectos da alfabetização em IA como um reflexo dos princípios orientadores da alfabetização informacional. Haoyong explica: “A alfabetização informacional trata da avaliação crítica das informações provenientes de bases de dados de pesquisa acadêmica e outros recursos acadêmicos, e a alfabetização em IA também trata da compreensão e avaliação crítica das respostas geradas pela IA.”

Mas existem diferenças importantes que distinguem os requisitos da alfabetização em IA. Leo sugere: “impacto social, deslocamento de empregos, impacto ambiental – não fazem parte da alfabetização informacional. Um aspecto que distingue a IA da alfabetização informacional ou mesmo digital é a possibilidade – e isso é uma grande incógnita – de que ela chegue à IAG ou IAG4, onde supera os humanos. Se chegarmos perto disso, será mais do que apenas alfabetização informacional e digital.”

A pesquisa de Leo o levou recentemente a publicar uma estrutura, Alfabetização em IA: Um Guia para Bibliotecas Acadêmicas,opens in new tab/window que oferece um conjunto de componentes-chave e conselhos estratégicos para bibliotecas.

Os principais componentes de sua estrutura são:

• Conhecimento Técnico – compreensão de conceitos essenciais

• Consciência Ética – consideração de possíveis vieses, lacunas de responsabilidade e preocupações com a privacidade

• Pensamento Crítico – utilização de habilidades de alfabetização informacional para avaliar criticamente os resultados dos modelos

• Habilidades Práticas – capacidade de usar ferramentas de IA de forma eficaz

• Impacto Social – compreensão de como a IA remodela o mundo culturalmente, economicamente e ambientalmente

Muitas organizações internacionais também estão publicando diretrizes para alfabetização em IA, mas Leo afirma que ter várias estruturas não é um problema. “Gosto que as pessoas proponham uma nova estrutura – mas, honestamente, todas são muito semelhantes, então qualquer uma que você apoie estará boa. O importante é ter algo com que trabalhar em vez de apenas abordagens ad hoc.”

Haoyong tem se concentrado em habilidades práticas como base para a formação de alunos e funcionários em outros aspectos da alfabetização em IA. “Todos os alunos precisam compreender a engenharia de prompts, porque essa é essencialmente a arte e a ciência de interagir com as ferramentas de IA generativa e também de usá-las de forma eficiente e ética.” Os workshops da CMU incluem técnicas opens in new tab/windowespecíficas, como prompts de um único exemplo, de poucos exemplos e de cadeia de raciocínio, que ajudam os alunos a desenvolver habilidades de avaliação crítica, bem como eficiência.

Em Leeds, a equipe de Desenvolvimento de Aprendizagem desenvolve workshops sobre IA generativa para alunos de graduação com a contribuição da equipe de Sucesso Estudantil, enquanto a equipe de Serviços de Pesquisa apoia o aprendizado de pós-graduação. Josh caracteriza a abordagem multidisciplinar como parte integrante da missão mais ampla da universidade: apoiar “cidadãos globais digitalmente alfabetizados e responsáveis – capacitando os alunos com as habilidades para avaliar criticamente as ferramentas de IA, compreender suas limitações e usá-las de forma ética e eficaz.”

Escolhendo e integrando ferramentas na educação em alfabetização em IA

Assim como a educação em alfabetização informacional depende da presença de bases de dados bibliográficas de alta qualidade no ambiente de aprendizagem, a abordagem de cada biblioteca para integrar ferramentas de IA em seus programas reflete a necessidade de equilibrar a penetração de tecnologias dominantes com o rigor acadêmico.

Haoyong utiliza o Gemini e o ChatGPT para ministrar seus workshops de estímulo à pesquisa, mas observa que “uma característica distintiva do uso de ferramentas acadêmicas específicas é que elas ajudam a ensinar aos alunos habilidades de pesquisa específicas. Usamos a funcionalidade de IA do Scopus para ensinar os alunos a descobrir pesquisas mais rapidamente e a gerar ideias para tópicos de pesquisa, mas também consideramos ferramentas mais específicas úteis para ensinar análise de citações ou demonstrar como aproveitar as palavras-chave de um artigo para encontrar literatura relacionada em nossas coleções universitárias.”

Alguns demonstram hesitação em comprometer o orçamento com assinaturas de ferramentas para fins acadêmicos antes que haja opções claramente eficazes para investir. Nos cursos da UNM, “estamos oferecendo suporte para que as pessoas usem IA de propósito geral. Durante uma turma de aprimoramento profissional, usamos uma ferramenta para revisões bibliográficas a fim de descobrir se deveríamos assinar programas mais específicos. Nossos professores também trouxeram suas ferramentas favoritas para compartilhar, o que é muito útil para nós. Mas, honestamente, não estou me comprometendo com nenhuma ferramenta que seja voltada para um propósito específico. Para nós, ainda é um pouco cedo para nos comprometermos com esses programas.”

Josh, no entanto, identifica vantagens no uso de ferramentas de IA integradas a bancos de dados de pesquisa existentes: “o diferencial de uma camada de IA GenAI aplicada a uma coleção de pesquisa é que ela se baseia nesse corpus revisado por pares. Implementar soluções de geração aumentada por recuperação (RAG) é muito preferível a algo muito mais opaco – como os primeiros chatbots de IA conversacional construídos com base em grandes modelos de linguagem (LLMs), que podem ter absorvido toda a internet antes de regurgitar uma refeição pronta enganosamente atraente (menos a lista de ingredientes, informações nutricionais e data de validade!).”

Como os desenvolvedores de ferramentas de IA podem apoiar a educação em alfabetização em IA

Embora várias grandes empresas de IA generativa estejam investindo fortemente no mercado acadêmico com campanhas voltadas para estudantes, já existem mais de 100 produtos disponíveis para fins acadêmicos, de acordo com o rastreador de produtos de IA generativa da Ithaka S&R.opens in new tab/window

Todos concordam que os desenvolvedores de IA poderiam adotar uma abordagem mais inclusiva. Haoyong sugere que “os desenvolvedores poderiam trabalhar com bibliotecários para cocriar módulos de aprendizagem em alfabetização em IA, a fim de aprimorar as habilidades dos alunos nesse campo, garantindo que o design da ferramenta de IA esteja alinhado aos princípios da IA responsável”.

Leo vai além: “Uma ótima parceria seria se os bibliotecários trabalhassem com os desenvolvedores de IA para incorporar princípios de alfabetização informacional em seus produtos – eles poderiam então dizer ‘aprovado pela biblioteca’. É algo que eu busco – como podemos ser uma voz ativa no desenvolvimento”.

Josh também vê os desenvolvedores como tendo uma oportunidade única de colaborar com bibliotecários acadêmicos, especialmente agora, com o benefício do conhecimento adquirido no processo de criação de recursos e no ensino de abordagens de IA responsável para funcionários e alunos. “Apresenta um potencial significativo tanto para profissionais da informação quanto para desenvolvedores de ferramentas de IA.”

Ele também enfatiza a necessidade de mais transparência e explicabilidade, observando que “se os desenvolvedores criassem explicações junto com seus fluxos de trabalho de desenvolvimento, isso atenderia ao imperativo profissional do bibliotecário de garantir que nossos usuários entendam como os resultados são gerados, quais dados são usados e onde podem existir vieses. Isso capacitaria as bibliotecas a ensinar como questionar e usar a IA de forma responsável.”

Desafios para a alfabetização em IA

Apesar de estruturas sólidas e comunidades de prática, ainda não está claro como abordar algumas das questões complexas e interdisciplinares, como o uso da IA GenAI que pode prejudicar o pensamento crítico.

Isso é especialmente preocupante, visto que algumas das ferramentas GenAI disponíveis publicamente agora oferecem funções de pesquisa que utilizam processos de IA com agentes, os quais executam tarefas de pesquisa aprofundadas e em várias etapas com um grau de autonomia maior do que as versões anteriores dos modelos GenAI. A menos que a tecnologia seja transparente e permita espaço para a criatividade e a inteligência humana crítica, corre-se o risco de comprometer a integridade da pesquisa ou de confundir a linha divisória entre "ferramenta" e "colaborador". Josh explica: "A tecnologia sempre teve como objetivo amplificar, estender e potencializar as habilidades humanas... mas precisamos ter cuidado para que o ser humano no processo seja quem o controla."

Leo añade: “Los estudios demuestran que puede perjudicarnos y beneficiarnos en el pensamiento crítico. Los buenos estudiantes pueden usarla para mejorar su aprendizaje, pero quienes buscan atajos sin duda la usarán para eso”.

La otra cara de la moneda es la resistencia a la tecnología de IA. Josh señala que “los grupos de discusión con estudiantes revelaron una diversidad de perspectivas, desde el entusiasmo hasta la resistencia; en particular, los estudiantes de humanidades se mostraron críticos ante la posibilidad de externalizar el pensamiento analítico”.

Esto también preocupa a Leo, quien observa que, a pesar de la buena matrícula en los cursos, “muchas personas se niegan a usarla. ¿Cómo podemos llegar a ese público?”.

Quizás la mayor preocupación, sin embargo, sean las arraigadas desigualdades sociales que, de una u otra forma, limitan el acceso a nivel individual e institucional. Leo señala que “las universidades de élite pueden invertir en IA, pero son muy pocas. La mayoría no cuenta con ese nivel de recursos, especialmente en estos tiempos de incertidumbre financiera”.

Josh añade: “Sabemos, por nuestra experiencia en alfabetización informacional y digital, que para los diferentes grupos de estudiantes (estudiantes mayores, estudiantes de minorías étnicas, estudiantes neurodivergentes) se necesita un enfoque basado en ‘principios de diseño universal’ para garantizar un acceso equitativo”.

Apesar dessas preocupações, todos estão otimistas em relação ao futuro. Leo está criando um comitê de revisão para ajustar o guia de alfabetização em IA à medida que a IA generativa evolui. Para ele, o foco na ética é essencial para construir resiliência diante do desconhecido. “Se compararmos a proliferação da IA com a internet, estamos na fase de conexão discada agora. Haverá muitos dilemas éticos que surgirão por causa dos agentes de IA e outras coisas que ainda não podemos imaginar.”

Para Haoyong, investir em habilidades de engenharia rápidas continuará sendo importante, porque “mesmo que as ferramentas de IA generativa se tornem mais inteligentes e exijam menos intervenção humana, é sempre melhor que os usuários humanos digam exatamente o que pretendem”.

Josh observa que o aspecto da integridade do conhecimento envolverá as bibliotecas acadêmicas mesmo além da alfabetização em IA. “O que é fundamentalmente diferente nessa tecnologia é que estamos caminhando para um ambiente futuro em que as bibliotecas não apenas acomodam leitores humanos, mas também podem facilitar a leitura por máquinas.”

Mas ele acrescenta: "Estou inclinado ao otimismo em relação ao papel da IA na educação e na pesquisa, porque sei que há muitas pessoas talentosas se dedicando a essa área."

A Elsevier está comprometida com os Princípios de IA Responsável. Saiba mais.