Nosso compromisso com os parceiros de conteúdo

A Elsevier trabalha em estreita colaboração com milhares de editoras, sociedades e provedores de dados no mundo todo para criar coleções abrangentes e curadas de conhecimento científico e médico. Por exemplo, nossa solução Scopus contém a maior coleção do mundo de resumos de pesquisa curados (mais de 100 milhões de registros) de mais de 7.000 editoras globalmente.

Nossas soluções foram desenvolvidas para apoiar a descoberta, preservando as plataformas das editoras como destino para acesso ao texto completo. Respostas e insights gerados por IA incluem fontes atribuídas e citáveis, com links para a publicação original, ajudando os usuários a examinar todo o contexto e continuar a pesquisa na fonte.

Agregamos artigos em texto completo revisados por pares, livros e resumos de diversas disciplinas, garantindo que os insights sejam fundamentados nas evidências mais relevantes e validadas disponíveis. O conteúdo é cuidadosamente estruturado, enriquecido e atualizado continuamente.

Nossas soluções preservam a integridade do registro acadêmico ao diferenciar claramente os tipos de conteúdo e incorporar atualizações contínuas, como correções e retratações, quando elas ocorrem.

Esse compromisso garante que os usuários tenham uma visão transparente e precisa das evidências, enquanto nossos parceiros podem confiar que seu conteúdo é representado de forma fiel e responsável.

A atribuição reconhece a contribuição intelectual, possibilita a verificação e conecta ideias em todo o ecossistema acadêmico.

A Elsevier incorpora atribuição e citações diretamente em suas soluções de IA para que cada insight possa ser rastreado até a fonte original.

Por exemplo, nosso workspace de IA para uso clínico ClinicalKey AI permite que os usuários rastreiem respostas até trechos exatos da literatura revisada por pares nas plataformas de nossos parceiros editoriais, reforçando a confiança e apoiando a tomada de decisões no ponto de atendimento.

Da mesma forma, cada insight gerado por IA em nosso workspace de IA para pesquisa LeapSpace é referenciado e tem seu próprio ‘Trust Cardopens in new tab/window’, um recurso fundamental que oferece contexto e transparência para cada resultado. Esses recursos foram desenvolvidos para apoiar, e não substituir, o julgamento especializado.

À medida que a IA muda a forma como pesquisadores descobrem e interagem com o conteúdo, a Elsevier trabalha para garantir que editoras tenham visibilidade significativa sobre como seu conteúdo contribui para respostas geradas por IA. Estamos desenvolvendo recursos robustos de atribuição e relatórios de uso, além de participar ativamente de padrões emergentes do setor, incluindo as orientações em desenvolvimento da COUNTER para métricas de uso de IA.

Ao manter padrões rigorosos de atribuição, protegemos a propriedade intelectual, apoiamos a transparência e ajudamos a garantir a confiança na pesquisa.

A transparência é essencial para apoiar o pensamento crítico: como o conteúdo é selecionado, como os resultados são gerados e como as limitações são comunicadas.

As soluções de IA da Elsevier foram desenvolvidas para tornar o raciocínio por trás dos resultados visível e compreensível. Os usuários podem ver como as respostas são construídas, quais fontes foram usadas e onde existem incertezas ou contradições.

Recursos como o ‘Claim Radar’ no LeapSpace ajudam pesquisadores a calibrar a força das respostas, mostrando até que ponto uma afirmação se alinha à literatura publicada mais ampla.

Complementamos isso com governança e responsabilidade sólidas. Nossa abordagem inclui segurança de nível empresarial e proteções de privacidade, garantindo que o conteúdo e os dados dos usuários sejam tratados de forma segura e responsável.

Também colaboramos com parceiros externos, órgãos consultivos e a comunidade de pesquisa mais ampla para fortalecer continuamente a transparência e garantir que nossos sistemas de IA permaneçam alinhados a padrões e expectativas em evolução.

A Elsevier combina especialistas no assunto com profundo conhecimento de domínio e tecnologia avançada para garantir altos padrões de qualidade de conteúdo e dados.

Conteúdos e conjuntos de dados são curados por meio de processos acadêmicos estabelecidos, como revisão por pares e avaliação independente. Como exemplo, o Scopus Content Selection and Advisory Board (CSAB) é um grupo internacional de cientistas, pesquisadores e bibliotecários que representam as principais disciplinas científicas. Os membros do conselho são responsáveis por analisar todos os periódicos sugeridos para inclusão e indexados no Scopus.

Um conselho consultivo independente formado por especialistas líderes mundiais ajuda a apoiar a neutralidade e a transparência no LeapSpace, garantindo que os algoritmos do LeapSpace permaneçam neutros em relação às editoras e sejam claramente explicáveis.

Essa base é complementada por estruturas robustas de avaliação que analisam o desempenho da IA em dimensões como precisão, abrangência e risco potencial. A expertise humana continua sendo central: especialistas de domínio, profissionais clínicos e pesquisadores participam do desenvolvimento, dos testes e do refinamento de nossas soluções.

Nossas soluções foram desenvolvidas para apoiar, e não substituir, o julgamento especializado, ajudando pesquisadores e profissionais clínicos a avaliar resultados gerados por IA em contexto, revisar as evidências de apoio e identificar onde investigações adicionais podem ser necessárias.

Ao fundamentar a IA em conteúdo confiável, metodologias validadas e avaliação contínua, ajudamos a apoiar o pensamento crítico e ajudamos nossos parceiros a garantir que seu conteúdo contribua para resultados significativos e confiáveis.