Cobertura de conteúdo e como ela é exibida em nossas soluções
Cobertura ampla e curada de conteúdo científico
Insights de IA sempre vinculados às fontes originais
Registro acadêmico transparente e atualizado
Confiança, construída em conjunto
Colaboração com editoras e sociedades na era da IA
A IA responsável começa com conteúdo confiável
Na ciência e na saúde, cada novo insight se apoia no conhecimento anterior: uma base confiável que possibilita o próximo avanço e ajuda a melhorar os desfechos dos pacientes. Rigoroso. Atribuído. Verificável. À medida que a IA avança em uma velocidade sem precedentes, seu potencial para impulsionar o progresso não será definido apenas pela rapidez. Será definido pela confiança e pelo quanto se fundamenta em informações de alta qualidade.
É por isso que a Elsevier colabora com editoras e sociedades líderes. Seus conteúdos e dados confiáveis ajudam a garantir que nossas soluções de IA para pesquisa e uso clínico sejam desenvolvidas sobre a base mais abrangente e verificada de conhecimento científico e médico.
No centro da nossa abordagem está um compromisso firme com transparência, privacidade, proteção da propriedade intelectual (IP) e neutralidade. Garantimos que o conteúdo dos parceiros seja atribuível, fácil de descobrir e conectado às plataformas das editoras.
Atribuição e citação
Cada insight é totalmente atribuível
As citações conectam os usuários ao conteúdo de origem nas plataformas das editoras
A transparência apoia a confiança e a proteção da propriedade intelectual
Transparência e responsabilidade
Resultados de IA explicáveis e rastreáveis
Os usuários podem avaliar evidências e limitações
Padrões de privacidade e segurança de nível empresarial
Confiabilidade e qualidade
Conteúdo revisado por pares, com curadoria de especialistas e certificado pelo Scopus
Avaliação contínua
A supervisão humana continua sendo central
Perguntas frequentes
A Elsevier trabalha em estreita colaboração com editoras, sociedades e provedores de dados para integrar conteúdo confiável às suas soluções de IA. Isso garante que os insights sejam fundamentados em pesquisa de alta qualidade e revisada por pares, com respeito aos direitos autorais e manutenção da confiança.
Não. Quando uma de nossas soluções usa um LLM de terceiros, isso sempre ocorre em um ambiente privado e seguro, o que significa que não há troca de dados nem uso de conteúdo de parceiros ou da Elsevier para treinar seus modelos públicos.
A Elsevier incorpora atribuição e citações diretamente nos resultados de IA, com links para as fontes originais e as plataformas das editoras. Isso garante o reconhecimento adequado de autores e proprietários de conteúdo, ao mesmo tempo que permite aos usuários verificar e explorar a pesquisa subjacente.
As soluções de IA da Elsevier foram desenvolvidas para tornar o conteúdo confiável mais fácil de descobrir, preservando as plataformas das editoras como o destino de referência para acesso ao texto completo. As fontes citadas direcionam os usuários de volta à publicação original, ajudando pesquisadores e profissionais clínicos a continuar seu trabalho na fonte.
A Elsevier desenvolve suas soluções de IA para tornar os resultados explicáveis e rastreáveis. Os usuários podem ver as fontes por trás das respostas, entender como os resultados são gerados e avaliar a força das evidências.
A Elsevier combina conteúdo revisado por pares, processos rigorosos de curadoria, supervisão de especialistas e estruturas avançadas de avaliação para oferecer resultados de alta qualidade. O desempenho da IA é avaliado continuamente quanto à precisão, completude e segurança, com especialistas humanos envolvidos em todo o desenvolvimento e refinamento.
Recursos
Ao colaborar de forma responsável com terceiros, podemos desenvolver soluções de IA que ampliam o que é possível, preservando o que mais importa: a confiança.
Junto com nossos parceiros e as comunidades que atendemos, estamos promovendo descobertas, ajudando a melhorar resultados e moldando um futuro em que a IA acelera o progresso humano.
