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LeapSpace™は、学術研究者および企業研究者が、より深い知見を得てイノベーションを加速し、信頼できる安全な環境の中でシームレスに協働できるように支援する研究のためのAI支援ワークスペースです。 世界で最も包括的な科学コンテンツのコレクションを基盤とするLeapSpaceは、グローバルな研究コミュニティとの協力のもとで開発・検証されています。
LeapSpaceは信頼できる科学コンテンツのみから情報を収集します。
査読済みの論文全文：Elsevierの1600万以上の査読済み論文と書籍、他の主要な出版社や学会からの、ライセンス済みの購読およびオープンアクセス論文
抄録とメタデータ：Scopusからの世界最大の研究抄録コレクション（1億件以上、7,000社以上の出版社）
グローバルで学際的なカバレッジ：STEM、健康、社会科学にまたがり330の分野と地理的領域を網羅
コンテンツは、ジャーナル査読者、独立したScopusコンテンツ選定・諮問委員会、独立した新たなLeapSpace諮問委員会を含む専門家によって厳選されています。
LeapSpaceはすべての結果のコンテキスト、透明性、追跡可能性を提供するため、継続的な人間による検証と批判的思考をサポートし、研究者が主体的に判断できるようにします。
Trust Cardsは、主張が引用元とどのように整合しているかを示します。Claim Radarは、その主張がより広範な研究全体の中でどの程度裏付けられるかを示します。この2つにより、主張と出典の一致精度、研究レベルの文脈という2層の信頼性が提供されます。
ファイルアップロード：会話ごとに最大5つのファイルをアップロードできます。ファイルは非公開かつ暗号化され、個々のユーザーのみが利用できます。モデルのトレーニングに使用されることはありません。 ご要望に応じて、機関またはアカウントレベルで無効にできます
エンタープライズレベルのデータ保護およびセキュリティ基準に基づいて構築されています。
LeapSpaceは、マルチモデルAIアプローチを採用しており、タスクに応じて最適なモデルを選択することで、AI技術の進化に合わせて最適な成果と柔軟性を確保しています。
第三者の大規模言語モデル（LLM）の利用は完全に非公開で、データは公開モデルの学習には使用されず、すべて保護された環境に保存されます。
エルゼビアは、プライバシー原則に沿って、AIソリューションにおける責任あるAIの活用およびデータプライバシーの確保を徹底しています。
研究者や研究機関は時間・情報・信頼の面でこれまでにない課題に直面しており、研究者の84％がAIを利用している一方でAIを信頼しているのはわずか22％にとどまっています（Elsevier『Researcher of the Future Report』）。
これらの課題には、次のようなものがあります。
時間不足： 生産性や研究成果への要求が高まるなか、研究者は本来の研究に割ける時間が不足しています。
情報過多： 膨大な文献、データ、助成金情報を、断片的なツールを使いながら取捨選択するのは大きな負担となっています。
AI導入の圧力： 生成AIが急速にワークフローに入り込みつつある一方で、多くは機関のガバナンス外で使われています。
信頼の欠如：ハルシネーションやバイアス、倫理的な利用への懸念が、AIへの信頼を妨げています。
機関としてのリスク： 大学は、イノベーションの推進と、研究インテグリティ・プライバシー・コンプライアンスの確保のバランスをとらなければなりません。
LeapSpace は、研究におけるイノベーションと信頼を両立させるために設計されたプラットフォームです。
主な機能：
シームレスなAIアシスタント：アイデア創出、研究プロジェクト計画、文献のレビュー、共同研究者の検索、そして研究資金の検索などを一貫して支援します。
トラストカード（Trust Cards）：主張が引用元とどのように整合しているかを示します。Claim Radarは、主張が1つの出典だけでなく、公開済み文献全体の中でどの程度裏付けられるかを示します。
ディープリサーチ（Deep Research）： 従来の検索では見落としがちな新たな傾向、仮定や制約、未研究の領域などを可視化する詳細なレポートを生成します。
研究資金の統合検索：世界中の16,000以上の政府・民間機関が提供する36,000件の新規または継続中の研究助成金情報にアクセス可能です。
リーディングアシスタント（Reading Assistant）：全文記事や書籍の章を対象の内容について対話しながら質問できます。
比較機能（Compare）：各実験を分析し、目標、方法、結果を含む主要な側面を整理する表により論文を比較します。
著者の検索（Author Search）：関連する共同研究者やメンター、重要な研究者を探索し、分野横断型の共同研究を促進します。
ファイルアップロード ：会話ごとに最大5つのファイルをアップロードできます。ファイルは非公開かつ暗号化され、個々のユーザーのみが利用できます。モデルのトレーニングに使用されることはありません。
LeapSpaceは、すでに世界トップクラスの大学や研究開発主導型の企業に所属する数千人の研究者によって活用されています。
LeapSpaceは研究者の視点で設計されているため、より高い信頼感があります。研究の方向性を洗練させ、探索すべき領域を検証し、自身の専門分野外の知識を学ぶことも容易になります。また、LeapSpaceは、通常であれば到達できないレベルまで、私の文献読解を高めてくれました。バックグラウンドでディープリサーチレポートを実行し、通勤中に読むこともあります
— Paul Preuschoff（アーヘン工科大学ヒューマン・コンピュータ・インタラクション（HCI）研究者）
研究開発（R&D）チームは、厳しいタイムラインと厳格なコンプライアンス要件の中で、検証可能な科学的エビデンスへ迅速にアクセスする必要があります。LeapSpaceを実際に使ってみて、規制対応や幅広い研究ニーズにおける参照文献のクロスチェックにかかる時間が大幅に短縮できる点に感銘を受けました。クリック可能な参照元や明確に構造化された表により、レポート共有時の時間を削減し、ワークフローの効率化を実現しています。
— Victoria Ball（Incyte グローバル・ライブラリー・サービス担当アソシエイト・ディレクター）
LeapSpaceは生成しているクエリを可視化するため、内容を自分で確認できる点に透明性があり、高く評価しています。また、トラストカードは AI がテーマを正確に理解しているか、そして自分の進めている方向性が適切かを検証できるため、作業時間の削減に寄与する有用な機能です。さらに、研究に必要な情報（文献、主要な著者、関連資料など）を一つのワークスペースで効率的に収集できる点で、LeapSpace は作業負荷軽減に大きく貢献してくれています。
— David Henkelmann（ドイツ・ヴュルツブルク＝シュヴァインフルト応用科学大学 IT プロフェッショナル 博士課程 ）
See LeapSpace in Action – the Research-Grade AI Workspace
LeapSpace Introduction Sessions (60 minutes) An introduction to LeapSpace and the vision for research-grade AI—showing how AI works alongside researchers, grounded exclusively in research-grade data with humans in the loop , through a live product experience and Q&A. | Americas | EMEA: Watch the recording EMEA | APAC: Watch the recording |
Advancing insight with AI: Best practices for rigorous research (60 minutes) See live demos, learn actionable strategies and ask questions to experts on best practices for using AI responsibly in research. See how LeapSpace ensures transparency, privacy and trusted content with key features, and on how researchers are already using LeapSpace. | Americas | EMEA: Watch the recording EMEA | APAC: Watch the recording |
LeapSpace for Industry R&D and Innovation (60 minutes) A webinar designed for leaders and professionals shaping the future of R&D and innovation, featuring use-case demonstrations that show how LeapSpace empowers teams to work faster, think deeper, and achieve more. | Americas | EMEA: Watch the recording EMEA | APAC: Watch the recording |
From policy to practice: Enabling responsible and research-grade AI A webinar to explore responsible, research-grade AI. An opportunity to gain actionable strategies, hear real-world applications from librarians from University of Krakow, and Pontificia Universidad Javeriana. | Americas | EMEA: Watch the recording EMEA | APAC: Watch the recording |
