申し訳ございませんが、お客様のブラウザには完全に対応しておりませんオプションがありましたら、新しいバージョンにアップグレードするか、 Mozilla Firefox、 Microsoft Edge、Google Chrome、またはSafari 14以降をお使いください。これらが利用できない場合、またサポートが必要な場合は、フィードバックをお送りください。
— Victoria Ball(Incyte グローバル・ライブラリー・サービス担当アソシエイト・ディレクター)
LeapSpaceは生成しているクエリを可視化するため、内容を自分で確認できる点に透明性があり、高く評価しています。また、トラストカードは AI がテーマを正確に理解しているか、そして自分の進めている方向性が適切かを検証できるため、作業時間の削減に寄与する有用な機能です。さらに、研究に必要な情報(文献、主要な著者、関連資料など)を一つのワークスペースで効率的に収集できる点で、LeapSpace は作業負荷軽減に大きく貢献してくれています。
— David Henkelmann(ドイツ・ヴュルツブルク=シュヴァインフルト応用科学大学 IT プロフェッショナル 博士課程 )
LeapSpace Webinars
See LeapSpace in Action – the Research-Grade AI Workspace
LeapSpace Introduction Sessions (60 minutes)
An introduction to LeapSpace and the vision for research-grade AI—showing how AI works alongside researchers, grounded exclusively in research-grade data with humans in the loop , through a live product experience and Q&A.
Advancing insight with AI: Best practices for rigorous research(60 minutes)
See live demos, learn actionable strategies and ask questions to experts on best practices for using AI responsibly in research. See how LeapSpace ensures transparency, privacy and trusted content with key features, and on how researchers are already using LeapSpace.
LeapSpace for Industry R&D and Innovation (60 minutes)
A webinar designed for leaders and professionals shaping the future of R&D and innovation, featuring use-case demonstrations that show how LeapSpace empowers teams to work faster, think deeper, and achieve more.
From policy to practice: Enabling responsible and research-grade AI
A webinar to explore responsible, research-grade AI. An opportunity to gain actionable strategies, hear real-world applications from librarians from University of Krakow, and Pontificia Universidad Javeriana.
Bring clarity to R&D decisions with AI built on trusted scientific content
AI is reshaping how R&D teams discover, design, and deliver innovation—but only when scientists and engineers can trust it. Hear from Product Director Heesang Jeon as he demonstrates how LeapSpace supports transparent, evidence-based decision-making across the R&D lifecycle.