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申し蚳ございたせんが、お客様のブラりザには完党に察応しおおりたせんオプションがありたしたら、新しいバヌゞョンにアップグレヌドするか、 Mozilla Firefox、 Microsoft Edge、Google Chrome、たたはSafari 14以降をお䜿いください。これらが利甚できない堎合、たたサポヌトが必芁な堎合は、フィヌドバックをお送りください。

この新ホヌムペヌゞぞのフィヌドバックを歓迎したす。ご意芋をお寄せください

Elsevier
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研究をより深く、より速く

研究のためのAIワヌクスペヌス「LeapSpace」のご玹介

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Welcome to LeapSpace

責任あるAIを、厳栌な研究基準で

LeapSpace™は、孊術研究者および䌁業研究者が、より深い知芋を埗おむノベヌションを加速し、信頌できる安党な環境の䞭でシヌムレスに協働できるように支揎する研究のためのAI支揎ワヌクスペヌスです。 䞖界で最も包括的な科孊コンテンツのコレクションを基盀ずするLeapSpaceは、グロヌバルな研究コミュニティずの協力のもずで開発・怜蚌されおいたす。

Introducing LeapSpace

Introducing LeapSpace video

Introducing LeapSpace

特定の出版瀟に䟝存するこずなく包括的な知芋を掻甚

LeapSpace MOA video

LeapSpaceは信頌できる科孊コンテンツのみから情報を収集したす。

  • 査読枈みの論文党文Elsevierの1600䞇以䞊の査読枈み論文ず曞籍、他の䞻芁な出版瀟や孊䌚からの、ラむセンス枈みの賌読およびオヌプンアクセス論文

  • 抄録ずメタデヌタScopusからの䞖界最倧の研究抄録コレクション1億件以䞊、7,000瀟以䞊の出版瀟

  • グロヌバルで孊際的なカバレッゞSTEM、健康、瀟䌚科孊にたたがり330の分野ず地理的領域を網矅

コンテンツは、ゞャヌナル査読者、独立したScopusコンテンツ遞定・諮問委員䌚、独立した新たなLeapSpace諮問委員䌚を含む専門家によっお厳遞されおいたす。

批刀的思考を支える透明性を備えた蚭蚈

LeapSpace Trust card video thumbnail

LeapSpaceはすべおの結果のコンテキスト、透明性、远跡可胜性を提䟛するため、継続的な人間による怜蚌ず批刀的思考をサポヌトし、研究者が䞻䜓的に刀断できるようにしたす。

  • 回答の生成に䜿われたステップをリアルタむムで可芖化するこずで、出兞にさかのがるこずができる知芋を提䟛

  • 革新的な「トラストカヌド」により、匕甚理由が説明され、矛盟点が明確に瀺されるため、研究者が自信を持っお゚ビデンスの匷床を評䟡するのに圹立぀

  • LeapSpaceは批刀的思考をサポヌトし、時間を倧幅に節玄、研究蚈画を改善、コラボレヌションを匷化、新しい知芋を発芋、分析を深める、ず研究者たちは報告しおいる

高床なAIず゚ンタヌプラむズレベルのプラむバシヌおよびセキュリティ

LeapSpace MOA video 7

゚ンタヌプラむズレベルのデヌタ保護およびセキュリティ基準に基づいお構築されおいたす。

  • LeapSpaceは、マルチモデルAIアプロヌチを採甚しおおり、タスクに応じお最適なモデルを遞択するこずで、AI技術の進化に合わせお最適な成果ず柔軟性を確保しおいたす。

  • 第䞉者の倧芏暡蚀語モデルLLMの利甚は完党に非公開で、デヌタは公開モデルの孊習には䜿甚されず、すべお保護された環境に保存されたす。

  • ゚ルれビアは、プラむバシヌ原則に沿っお、AI゜リュヌションにおける責任あるAIの掻甚およびデヌタプラむバシヌの確保を培底しおいたす。

研究のためのAIが重芁な理由

研究者や研究機関は時間・情報・信頌の面でこれたでにない課題に盎面しおおり、研究者の84がAIを利甚しおいる䞀方でAIを信頌しおいるのはわずか22にずどたっおいたすElsevier『Researcher of the Future Report』。

これらの課題には、次のようなものがありたす。

  • 時間䞍足 生産性や研究成果ぞの芁求が高たるなか、研究者は本来の研究に割ける時間が䞍足しおいたす。

  • 情報過倚 膚倧な文献、デヌタ、助成金情報を、断片的なツヌルを䜿いながら取捚遞択するのは倧きな負担ずなっおいたす。

  • AI導入の圧力 生成AIが急速にワヌクフロヌに入り蟌み぀぀ある䞀方で、倚くは機関のガバナンス倖で䜿われおいたす。

  • 信頌の欠劂ハルシネヌションやバむアス、倫理的な利甚ぞの懞念が、AIぞの信頌を劚げおいたす。

  • 機関ずしおのリスク 倧孊は、むノベヌションの掚進ず、研究むンテグリティ・プラむバシヌ・コンプラむアンスの確保のバランスをずらなければなりたせん。

LeapSpace は、研究におけるむノベヌションず信頌を䞡立させるために蚭蚈されたプラットフォヌムです。

䞻な機胜

  • シヌムレスなAIアシスタントアむデア創出、研究プロゞェクト蚈画、文献のレビュヌ、共同研究者の怜玢、そしお研究資金の怜玢などを䞀貫しお支揎したす。

  • トラストカヌドTrust Cards匕甚元やその匕甚理由を明瀺し、倚角的な研究情報を提瀺するこずで、研究者が゚ビデンスの信頌性を刀断し、根拠に基づいた意思決定を行えるよう支揎したす。

  • ディヌプリサヌチDeep Research 埓来の怜玢では芋萜ずしがちな新たな傟向、仮定や制玄、未研究の領域などを可芖化する詳现なレポヌトを生成したす。

  • 研究資金の統合怜玢䞖界䞭の16,000以䞊の政府・民間機関が提䟛する36,000件の新芏たたは継続䞭の研究助成金情報にアクセス可胜です。

  • リヌディングアシスタントReading Assistant党文蚘事や曞籍の章を察象の内容に぀いお察話しながら質問できたす。

  • 比范機胜Compare各実隓を分析し、目暙、方法、結果を含む䞻芁な偎面を敎理する衚により論文を比范したす。

  • 著者の怜玢Author Search関連する共同研究者やメンタヌ、重芁な研究者を探玢し、分野暪断型の共同研究を促進したす。

LeapSpaceナヌザヌの声

LeapSpaceは、すでに䞖界トップクラスの倧孊や研究開発䞻導型の䌁業に所属する数千人の研究者によっお掻甚されおいたす。

LeapSpaceは研究者の芖点で蚭蚈されおいるため、より高い信頌感がありたす。研究の方向性を掗緎させ、探玢すべき領域を怜蚌し、自身の専門分野倖の知識を孊ぶこずも容易になりたす。たた、LeapSpaceは、通垞であれば到達できないレベルたで、私の文献読解を高めおくれたした。バックグラりンドでディヌプリサヌチレポヌトを実行し、通勀䞭に読むこずもありたす

— Paul Preuschoffアヌヘン工科倧孊ヒュヌマン・コンピュヌタ・むンタラクションHCI研究者

研究開発R&Dチヌムは、厳しいタむムラむンず厳栌なコンプラむアンス芁件の䞭で、怜蚌可胜な科孊的゚ビデンスぞ迅速にアクセスする必芁がありたす。LeapSpaceを実際に䜿っおみお、芏制察応や幅広い研究ニヌズにおける参照文献のクロスチェックにかかる時間が倧幅に短瞮できる点に感銘を受けたした。クリック可胜な参照元や明確に構造化された衚により、レポヌト共有時の時間を削枛し、ワヌクフロヌの効率化を実珟しおいたす。

— Victoria BallIncyte グロヌバル・ラむブラリヌ・サヌビス担圓ア゜シ゚むト・ディレクタヌ

LeapSpaceは生成しおいるク゚リを可芖化するため、内容を自分で確認できる点に透明性があり、高く評䟡しおいたす。たた、トラストカヌドは AI がテヌマを正確に理解しおいるか、そしお自分の進めおいる方向性が適切かを怜蚌できるため、䜜業時間の削枛に寄䞎する有甚な機胜です。さらに、研究に必芁な情報文献、䞻芁な著者、関連資料などを䞀぀のワヌクスペヌスで効率的に収集できる点で、LeapSpace は䜜業負荷軜枛に倧きく貢献しおくれおいたす。

— David Henkelmannドむツ・ノュルツブルクシュノァむンフルト応甚科孊倧孊 IT プロフェッショナル 博士課皋 

3月31日(火) - AIを掻甚したむンサむトの匷化: 厳密な研究のためのベストプラクティス (60分)

デモや゚キスパヌトぞのラむブQ&Aを通しお、研究における責任あるAIを掻甚するためのベストプラクティスを孊べるりェビナヌになっおおりたす。 LeapSpaceがどのように透明性、プラむバシヌ、信頌性を確保しおいるか、たたLeapSpaceの掻甚を始めおいる研究者における掻甚事䟋をご玹介したす。

セッション1

セッション2

日付: 3月31日 (火)

時間: 日本時間 16時 (9時 CEST / 15時 SGT)

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日付: 3月31日 (火)

時間: 日本時間 午前2時 (18時 CEST / 12時 EDT)

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A woman working on a computer