プレッシャーの高まりと、揺るがない研究の誠実性
研究者は、急増する情報量、事務・教育負担、資金の不確実性、そして発表圧力に直面しています。
45% が研究に十分な時間があると回答
今後 2–3 年で資金が増えると見込むのは 33% のみ（北米・欧州で楽観度が低い）
68% が 2–3 年前より発表圧力が高まったと回答
74% が、査読研究は依然として信頼でき、研究の誠実性に不可欠だと考える
同時に、再現可能性と査読の健全性は、コミュニティが協力して強化できる重要課題です。
Researcher of the Future — Confidence in Research レポート
現在の研究・イノベーション環境を研究者がどのように捉えているか、そして将来強化するために何が必要かをご覧ください。
変化する研究環境を見通す
科学の発見スピードは加速し、研究のあり方も大きく変化しています。人工知能（AI）、バイオテクノロジー、量子システムなど最前線の進歩が可能性を広げ、社会の優先課題や経済的プレッシャー、政策要請が、研究の資金調達・実施・評価の方法を再定義しています。
Elsevier『Confidence in Research 2025』は、113か国・3,200人超の研究者がこの急速な変化にどう向き合っているかを捉えています。
AI の急速な導入 —— さらに支援が必要
研究者は AI を変革の原動力と捉え、導入は急速に進んでいます。
現在 58%が AI ツールを利用（2024年は 37%）
十分なトレーニングを受けたと感じるのは 27%
所属機関の AI ガバナンスが良いと答えたのは 32%
多くの研究者（**58%**）は AI が時間を節約すると述べ、効果が高い領域に選択的に活用しています。主な用途は次のとおりです。
最新研究の探索と要約（61%）
文献レビュー（51%）
研究データの分析（38%）
助成申請のドラフト作成（41%）
論文・レポートのドラフト作成（38%）
AI への信頼を高める“トラストマーカー”
課題はあっても、査読は研究の誠実性を支える礎です。研究者は、研究と AI ツール双方への信頼を高めるマーカーを求めています。
透明性と明確な引用（59%）
新しいデータと最新文献の反映（55%）
高品質な査読済みコンテンツでの学習（55%）
AI 出力の定期的な人手検証（49%）
挑戦を、可能性へ
声を聞くフォーカス分析
「未来の研究者」イニシアチブの一環として、インフォグラフィックとデータブックを制作し、産業の視点からも考察しました。
コミュニティの視点から、科学の未来へ
Confidence in Research は、科学の未来を形づくる声・洞察・アイデアを集めています。
