信頼は、ともに築くもの
AI時代における出版社・学協会との協力
責任あるAIは信頼できるコンテンツから始まります
科学と医療では、新たな知見の一つひとつが、これまでに蓄積された知識の上に成り立っています。それは、次のブレークスルーを可能にし、患者アウトカムの向上につながる信頼の基盤です。厳格であること。出典が明確であること。検証できること。AIがかつてない速さで進化する中、その進歩を促す可能性は速度だけで決まるものではありません。信頼、そして高品質な情報にどれだけ根差しているかによって決まります。
そのため、Elsevierは主要な出版社や学協会と連携しています。信頼できるコンテンツとデータは、研究および臨床グレードのAIソリューションが、最も包括的で検証された科学・医学知識基盤の上に構築されるよう支えています。
この取り組みの中心にあるのは、透明性、プライバシー、知的財産（IP）の保護、中立性に対する揺るぎないコミットメントです。パートナーのコンテンツが出典を明示でき、見つけやすく、出版社のプラットフォームにつながるようにしています。
FAQ
Elsevierは、出版社、学協会、データ提供者と緊密に連携し、信頼できるコンテンツをAIソリューションに統合しています。これにより、著作権を尊重し、信頼を維持しながら、高品質な査読済み研究に基づく知見を提供できます。
いいえ。ElsevierのソリューションでサードパーティのLLMを使用する場合でも、常にプライベートで安全な環境で使用します。つまり、パートナーまたはElsevierのコンテンツを公開モデルの学習に使用したり、そのためにデータを交換したりすることはありません。
Elsevierは、AIの出力に出典表示と引用を直接組み込み、原典と出版社プラットフォームにリンクしています。これにより、著者やコンテンツ所有者が適切に認識されるとともに、ユーザーは基盤となる研究を検証し、詳しく確認できます。
ElsevierのAIソリューションは、信頼できるコンテンツを見つけやすくすると同時に、全文アクセスの信頼できる提供先として出版社プラットフォームの役割を維持するよう設計されています。引用された出典はユーザーを元の出版物に戻し、研究者や臨床医が情報源で作業を続けられるよう支援します。
Elsevierは、出力が説明可能で追跡可能になるようAIソリューションを設計しています。ユーザーは回答の背後にある出典を確認し、結果がどのように生成されたかを理解し、エビデンスの強さを評価できます。
Elsevierは、査読済みコンテンツ、厳格なキュレーションプロセス、専門家による監督、高度な評価フレームワークを組み合わせ、高品質な出力を確保しています。AIの性能は、正確性、完全性、安全性の観点から継続的に評価され、開発と改善の全工程に人間の専門家が関わっています。
リソース
サードパーティと責任ある形で連携することで、最も大切な信頼を守りながら、可能性を広げるAIソリューションを開発できます。
パートナーや支援するコミュニティとともに、発見を前進させ、アウトカムの向上を支援し、AIが人類の進歩を加速させる未来を形づくっています。
