Impact from Elsevier: trusted data, advisory expertise and workflow solutions for better-informed institutional decisions.
Faites travailler davantage vos données pour vous
Pure combine les informations de recherche issues de l’ensemble de votre établissement au sein d’un système unique et sécurisé. Une validation rigoureuse garantit la fiabilité des données, tandis que l’unification des systèmes clés vous offre un meilleur contrôle. Les directions, bibliothèques et services de recherche peuvent ainsi prendre des décisions plus sûres, en s’appuyant sur des données fiables pour la conformité, le reporting, la découverte et les analyses avancées, y compris une utilisation responsable de l’IA.
Une source unique et fiable pour toutes vos données
Pure rassemble l’ensemble des informations liées à la recherche issues de vos systèmes internes, ainsi que de sources externes fiables, et les organise au sein d’une plateforme unique et sécurisée.
Pure s’intègre à de nombreux systèmes internes, notamment les systèmes RH, financiers et de gestion des subventions, ainsi qu’à des bases de données telles que Web of Science et ORCID. Cette interconnexion élimine les silos et les duplications à la source, offrant à l’ensemble de votre établissement une vision cohérente de toutes les activités de recherche. En définitive, Pure réduit les efforts de rapprochement, améliore l’accessibilité et garantit que tous utilisent les mêmes données fiables.
Pourquoi vous avez besoin d’un système de gestion de l’information sur la recherche (RIMS)
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Des données exactes et à jour, automatiquement
Des informations toujours à jour, sans saisie manuelle — Pure synchronise automatiquement les données entre les systèmes connectés et les sources externes.
Réduire les tâches administratives et les données obsolètes — publications, financements, affiliations et profils de chercheurs sont mis à jour dès qu’un changement intervient.
Améliorer la performance globale de votre établissement — l’automatisation renforce l’efficacité opérationnelle des services de recherche et des bibliothèques, et garantit que les rapports, profils et processus en aval reposent toujours sur des données fiables.
Plus de contrôle, moins d’efforts
Gagnez du temps et améliorez l’efficacité grâce à des workflows automatisés de validation et de déduplication. Pure contribue à garantir que vos données de recherche sont exactes, cohérentes et fiables.
Maintenez une qualité de données élevée à grande échelle, avec moins d’erreurs et moins de reprises. Grâce à une responsabilité claire, des pistes d’audit et des contrôles de gouvernance, Pure permet un reporting fiable, une réutilisation des données en toute confiance et des entrées cohérentes dans les tableaux de bord et analyses.
Simplifiez les workflows quotidiens. Pure offre tous ces avantages sans ajouter de complexité aux processus existants.
Favoriser une réutilisation fiable des données grâce aux normes et à la conformité
Respectez les exigences de conformité, facilitez la découverte et assurez l’interopérabilité. Pure suit en temps réel les obligations des financeurs, l’accès ouvert et les normes de recherche. Fondé sur des standards internationaux comme CERIF et Dublin Core, et certifié ISO 27001, Pure garantit des données sécurisées, faciles à trouver (au sein et en dehors de votre institution) et compatibles avec d’autres systèmes.
Prêtes pour l’IA, ces données de qualité, bien gouvernées, soutiennent des analyses avancées et des initiatives d’IA responsables.
Configurez Pure selon les besoins de votre établissement
Module principal
Collectez, gérez et gouvernez des données de recherche interconnectées et de haute qualité au sein d’un système unique et sécurisé.
Module Portail
Valorisez publiquement des travaux de recherche validés afin d’en faciliter la découverte et de renforcer les opportunités de collaboration.
Module Communauté
Soutenez la collaboration et la visibilité de la recherche entre établissements en partageant projets, expertises et impacts.
Module Gestion des financements
Simplifiez l’ensemble du cycle de vie des subventions grâce à des workflows structurés et une visibilité claire, de la candidature à l’attribution.
Module CV
Générez automatiquement des CV standardisés et fiables à partir de données de recherche validées, pour gagner du temps et garantir la cohérence.
Module Reporting
Créez des rapports et des visualisations vérifiés pour soutenir la conformité, l’analyse et une prise de décision fondée sur les données.
Module Évaluation nationale
Collectez et soumettez efficacement des données spécifiques afin de répondre aux exigences des évaluations nationales de la recherche.
Frequently Asked Questions
A Research Information Management System (RIMS) is a centralized platform that helps universities and research institutions collect, manage, and make use of their research data. It typically aggregates information from multiple sources — HR, finance, publication databases, and more — into a single authoritative system. Institutions use a RIMS to track research outputs, manage funding and awards, demonstrate impact, and meet reporting and compliance requirements. By unifying research data in one place, a RIMS saves time, improves data quality, and supports more informed, strategic decision-making across the institution.
Yes. Pure is built on a modular architecture, allowing institutions to begin with the capabilities they need most and expand over time. The Pure Core — covering research outputs, funding, researchers and organizational data — forms the foundation. From there, institutions can add the Reporting Module, Pure Portal, Award Management Module, Community Module and national assessment modules such as REF or SEP/KUOZ as their needs evolve. This approach reduces upfront investment, limits implementation complexity and allows institutions to build toward a comprehensive research information management capability at their own pace.
Pure implementation typically takes three months for smaller institutions with minimal integrations, and six to nine months for larger, more complex deployments. Rĭga Stradīņš University — the first institution in Latvia to adopt Pure — completed implementation in three months and achieved 95% researcher uptake in year one.
Pure implementation follows four phases: initiation (scoping data sources and aligning stakeholders), configuration (building the system and data integrations), launch (controlled rollout with training), and post-launch support. Elsevier offers a range of service options, from guided self-implementation through to a fully managed service with a dedicated Implementation Manager. Success depends on clear data ownership and strong stakeholder engagement from the outset.
Pure addresses data quality through automated de-duplication, source prioritization and workflow-driven validation. When data is ingested from multiple sources — publication databases, HR systems and manual input — Pure identifies and merges duplicate records using persistent identifiers such as DOI, ORCID and Scopus Author ID. Institutions configure trusted sources and quality thresholds to determine what is accepted automatically versus routed for human review. Role-based validation workflows then allow editors and administrators to review, approve and enrich records before they are published or included in reports — ensuring only accurate, verified data underpins institutional decision-making.
A RIMS integrates through data synchronization — automatically pulling data from systems where it is actively maintained, such as HR, finance and student records, keeping it continuously up to date. It can also connect to external publication databases like Scopus, Web of Science, and PubMed to automate capture of research outputs, as well as to researcher identifier systems such as ORCID. Systems like Elsevier's Pure use standards-based XML data ingestion and a REST API, enabling seamless connection with both institutional systems and a wide ecosystem of third-party platforms.
Découvrez la différence que Pure peut apporter à votre établissement.
