Sujit Pal

Directeur de recherche en technologie

« Le défi à relever avec l'automatisation de la technologie des soins de santé est un enjeu très important puisque des vies sont en jeu. »

Sujit Pal

L'un de mes projets était d'effectuer de la classification d'images pour ClinicalKey afin de permettre aux utilisateurs de rechercher à la fois le texte et les images, ce qui est une révolution pour les professionnels de la santé. Le défi à relever avec l'automatisation de la technologie des soins de santé est un enjeu très important puisque des vies sont en jeu. De ce fait, nous devons atteindre des niveaux de précision de l'ordre de 90 % et plus. Conjointement, vous obtiendrez de meilleurs rendements avec l'apprentissage machine dans le domaine des soins de santé. Par exemple, les ordinateurs sont désormais aussi performants voire meilleurs que les humains pour la prévision du développement d'une rétinopathie diabétique (cécité consécutive au diabète) via l'observation de photographies de la rétine. Les machines seront de plus en plus capables de remplir ce type de rôle. Cela ne signifie tout de même pas que les ordinateurs remplaceront les médecins. Cela permet simplement de les aider à gagner du temps sur des tâches routinières afin de se concentrer sur leur rôle principal, que ce soit une spécialisation précise, le diagnostic d'une pathologie rare ou simplement leur engagement auprès des patients.

--------

Sujit Pal est Directeur de recherche en technologie du groupe Labs, où il se penche sur la recherche, le traitement du langage naturel, l'apprentissage machine et le traitement distribué.

En savoir plus sur l'apprentissage machine grâce à nos employés

Georgios Tsatsaronis photograph
Ce que j'apprécie le plus dans le fait de travailler sur l'apprentissage machine chez Elsevier, c'est que nous pouvons associer la théorie à la pratique.. — Georgios Tsatsaronis, Principal spécialiste en TALN
Lire la suite
Helena Deus photograph
Si l'apprentissage machine pouvait améliorer la qualité de la science, cela aurait des effets incroyables sur le coût et la vitesse de fabrication des médicaments.. — Helena Deus, Chercheur principal en technologie
Lire la suite
Deep Kayal photograph
Les données que nous possédons chez Elsevier sont une mine d'or d'informations intelligentes et intéressantes.. — Deep Kayal, Ingénieur en apprentissage machine
Lire la suite