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Maximice el valor de sus datos científicos

La tecnología semántica de SciBite le responde preguntas críticas del negocio. De administración de ontologías a análisis de texto, le ayudamos a producir datos limpios legibles por máquina para liberar el valor y potencial de los datos no estructurados.

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Creado por científicos para científicos

Gestión de ontologías: haga que los datos sean interoperables

La plataforma de gestión de ontologías de SciBite, CENtree(se abre en una nueva pestaña/ventana), es un recurso centralizado y listo para la empresa para la gestión de ontologías. CENtree transforma la forma de mantener y publicar ontologías para empresas orientadas a la investigación.

  • Adquiera múltiples ontologías disponibles públicamente cargándolas con un solo clic

  • Cree ontologías personalizadas a partir de ontologías públicas y de propiedad

  • Obtenga información detallada a través de la extracción de datos y el aprendizaje automático

  • Contribuya y colabore fácilmente en la edición de ontologías en un proceso democratizado

SciBite CENtree - collaborative, comprehensive and extensible

Análisis de texto: derivar el significado de los datos

TERMite(se abre en una nueva pestaña/ventana) (TERM identification, tagging and extraction [Identificación, etiquetado y extracción de TÉRMINOS]) es un motor de reconocimiento y extracción de entidades mencionadas.

  • Interoperable: Asigna sus datos a ontologías públicas para mejorar la interoperabilidad de los datos.

  • Ultrarrápido: Procesa millones de documentos, por ejemplo, toda la base de datos de MEDLINE o documentos internos en minutos.

  • Robusto:

    • De nivel empresarial y escalable a miles de millones de documentos.

    • Extrae datos de millones de documentos para identificar menciones y relaciones críticas.

    • Distingue las «menciones descartables» de los términos que realmente importan.

SciBite TERMite - ultra-fast, smart, scalable and flexible

Elimine el esfuerzo de la selección experta de datos tabulares

Workbench(se abre en una nueva pestaña/ventana) es una interfaz visual que permite a los usuarios anotar y limpiar datos tabulares, lo que le ayuda a crear procesos de FAIRificación de datos semiautomáticos, repetibles y escalables. Indexe y resuelva las entradas usando un estándar seleccionado con las tecnologías TERMite y VOCab de SciBite.

Workbench cuenta con las siguientes características:

  • Intuitivo: Hoja interactiva para la selección experta rápida y sencilla de datos con estándares de terminología.

  • Automatizado: Anotaciones reproducibles usando VOCabs u ontologías públicas/privadas.

  • Repetible: Almacene anotaciones y comparta reglas para reducir el tiempo de selección de nuevos datos.

Aerial view of misty pine forest with overlay of SciVal Workbench product features

Búsqueda semántica: encuentre todos los datos relevantes

La búsqueda SciBite(se abre en una nueva pestaña/ventana) permite el descubrimiento a través de datos privados y públicos estructurados y no estructurados. Automatiza el enriquecimiento semántico y la anotación, transformando texto científico no estructurado en datos limpios y contextualizados libres de ambigüedades como los sinónimos.

  • Cargue y busque en millones de documentos de una variedad de fuentes, como MEDLINE, clinicaltrials.gov y Sharepoint

  • Busque información de tipo de base de datos estructurada y datos no estructurados, como documentos de Word, PowerPoint y PDF

  • Aproveche las ontologías específicas del dominio: responda preguntas complejas y cree una red de documentos vinculados semánticamente

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Data Enrichment picto

Datos de FAIR

Las herramientas SciBite ayudan a preparar datos para garantizar que se puedan encontrar e interoperar. Optimice la reutilización de datos aplicando los principios FAIR.
Ontology picto

Vocabularios que tienen en cuenta el contexto

Con más de 50 temas científicos, nuestros vocabularios ofrecen una cobertura mucho mayor que los recursos disponibles públicamente.
Predictive model picto

Servicios de expertos

Los expertos de la industria con experiencia pueden ayudarle a crear vocabularios y conjuntos de formación, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje profundo.