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Elsevier
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Convierta datos complejos en historias convincentes de impacto

Pure Impact AI, un módulo de narración impulsado por GenAI, transforma los datos del sistema de gestión de información de investigación Pure de Elsevier y otras fuentes fiables en narrativas de impacto basadas en evidencia.

Estas narrativas revelan nuevas perspectivas, ayudando a las comunidades académicas a conectarse y mostrar su impacto significativo en el mundo.

Aprovechamiento de los datos interconectados de Pure

Pure es el hogar de una gran cantidad de información recopilada y autoinformada sobre las instituciones y sus investigadores. Pure Impact AI combina estos datos con información de fuentes como Scopus, Overton, PlumX metrics y datos de patentes de LexisNexis, ofreciendo una visión holística del impacto de la investigación en segundos.

Pure Impact AI genera narrativas y visualizaciones que se pueden guardar en Pure como declaraciones de impacto, lo que mejora la narración de la investigación.

Diseñado específicamente con la comunidad académica

La colaboración con universidades, financiadores y líderes de opinión académicos de todo el mundo fue clave para diseñar, probar y perfeccionar la IA de impacto puro. Los valiosos aportes de la comunidad dieron forma a decisiones importantes sobre la funcionalidad y las características del módulo.

La colaboración continua con los socios académicos seguirá siendo fundamental para desarrollar y mejorar la IA de impacto puro.

"Es difícil para muchos investigadores hablar de sí mismos y de cómo su trabajo ha sido impactante... Tener una herramienta que pueda proporcionar algo que sea un punto de partida útil que el investigador pueda tomar, ajustar y pulir... Eso es mucho más fácil que empezar desde una página en blanco".

Paul Daniels - Image

DPD

Dr. Paul Daniels

Universidad de Athabasca, Athabasca, Canadá

Desarrollado de manera responsable

Pure Impact AI se desarrolla en línea con los cinco Principios de IA Responsable de Elsevier. Por ejemplo:

  • Impacto en el mundo real Los miembros de la comunidad académica han estado estrechamente involucrados desde las primeras etapas.

  • Sólida privacidad de datos Todos los datos que los usuarios introducen se tratan de acuerdo con nuestra Política de Privacidad. También nos adherimos a las regulaciones de privacidad europeas.

  • Supervisión

    humana Nuestros equipos realizan un aseguramiento de calidad sólido y continuo de las narrativas generadas por IA. Nos aseguramos de que los usuarios entiendan el uso previsto y les animamos a ser los responsables finales de la toma de decisiones.

Generar una narrativa de IA de impacto puro es fácil

Pure Impact AI genera narrativas de impacto en segundos, ahorrando horas de trabajo manual.

  • Los usuarios seleccionan el proyecto, la persona o el conjunto de resultados de investigación relevantes en Pure. También pueden introducir manualmente los ID de publicación.

  • La IA de Pure Impact se pone manos a la obra, extrayendo datos relevantes de sus diversas fuentes.

  • Genera una vista multidimensional del impacto, que incluye una visualización, un resumen de la investigación y una lista de todo el material de referencia utilizado.

  • Los usuarios pueden editar la vista generada por IA para asegurarse de que refleja toda la amplitud del impacto de su investigación.

Identificar áreas de fortaleza y oportunidad

Pure Impact AI rastrea el impacto a través de siete características de investigación, cuidadosamente seleccionadas para abarcar todos los dominios de investigación y reflejar las diversas formas en que nos comunicamos como humanos, a través de la creatividad, la colaboración, la influencia y el intercambio de conocimientos.

La visualización que genera incluye ponderaciones para cada característica, lo que proporciona información valiosa para la planificación de estrategias, la asignación de recursos y más.

Más información sobre las 7 características de la investigación

"Lo que descubrí con una herramienta como esta es que ahorra tiempo... Lo vi como un complemento a nuestro trabajo de preparación de impacto y a nuestro pensamiento al comienzo de un viaje de impacto, en particular.

"Encontré esta herramienta (Pure Impact AI) extremadamente útil para superar ese primer obstáculo, ya que mi comprensión del campo temático se desarrolla más rápidamente y, como resultado, estoy preparado en un período de tiempo más corto. Complementa perfectamente la información que estamos adquiriendo nosotros mismos a través de la lectura de los informes y resultados de los proyectos".

LN

Laura Noble

Gerente de Impacto de Investigación en Universidad de Coventry, Reino Unido

Amplifica las historias de investigación

Pure Impact AI captura toda la profundidad de las contribuciones a la investigación; Una excelente manera de demostrar el impacto más allá de los recuentos de citas y publicaciones.

  • Enriquece tus narrativas de impacto: Construya narrativas de impacto identificables, fortalecidas por la inclusión de los datos puros de su institución.

  • Mejorar las oportunidades de financiación: Utilice las narrativas para cumplir con las solicitudes de los financiadores para obtener pruebas de impacto.

  • Crea puntos destacados de impacto: Mostrar el trabajo de los investigadores, los proyectos de investigación o el impacto departamental.

Demuestre impacto más allá de su institución

Pure Impact AI ayuda a identificar, comprender y describir el impacto social de la investigación de su institución, promoviendo la responsabilidad y la transparencia.

Las narrativas generadas automáticamente se pueden aprovechar en:

  • Informes anuales

  • Evaluaciones nacionales

  • Reclutamiento

  • Recaudación

  • Compromiso con el público, los donantes y los ex alumnos

Las 7 características de la investigación

Pure Impact AI rastrea el impacto a través de siete características de investigación, reflejando la creatividad, la colaboración, la influencia y el intercambio de conocimientos en todos los dominios.

Significación académica: El grado en que la investigación hace avanzar el conocimiento dentro de su campo académico. Los factores incluyen la naturaleza robusta de los hallazgos y sus contribuciones a la teoría y la metodología.

Colaboración: El grado en que la investigación involucra esfuerzos cooperativos entre diferentes disciplinas, instituciones y sectores, lo que conduce a resultados sinérgicos.

Participación: El grado en que las partes interesadas, incluidos los investigadores, los profesionales, los responsables de la formulación de políticas y el público, participan en la realización y difusión de la investigación.

Novedad: El grado de originalidad e innovación en la investigación; por ejemplo, cuán nuevas son las ideas, métodos o aplicaciones.

Alcance: El grado en que los resultados de la investigación se difunden y son accedidos por una amplia audiencia, tanto dentro como fuera del mundo académico.

Transferibilidad: La medida en que los hallazgos de la investigación se pueden aplicar a otros contextos, entornos o poblaciones más allá del estudio original.

Aplicabilidad: La medida en que los resultados de la investigación se utilizan para abordar problemas sociales, incluida su influencia en la formulación de políticas, la implementación práctica y los resultados sociales más amplios.