Impact from Elsevier: trusted data, advisory expertise and workflow solutions for better-informed institutional decisions.
Haga que sus datos trabajen más para usted
Pure combina la información de investigación de toda su institución en un sistema único y seguro. Una validación rigurosa garantiza la fiabilidad de los datos, mientras que la integración de sistemas clave ofrece mayor control. Los equipos directivos, bibliotecas y servicios de investigación pueden tomar decisiones más seguras, con datos fiables para el cumplimiento, el reporting, el descubrimiento y análisis avanzados, incluido el uso responsable de la IA.
Una fuente única y fiable para todos sus datos
Pure reúne toda la información relacionada con la investigación procedente de sus sistemas internos y de fuentes externas fiables, y la organiza en una plataforma única y segura.
Pure se integra con numerosos sistemas internos, incluidos RR. HH., finanzas y gestión de subvenciones, así como con bases de datos como Web of Science y ORCID. Esta interconexión elimina silos y duplicaciones en origen, ofreciendo a toda la institución una visión coherente de la actividad investigadora. En definitiva, Pure reduce los esfuerzos de conciliación, mejora la accesibilidad y garantiza que todos utilicen los mismos datos fiables.
¿Por qué necesita un sistema de gestión de la información de investigación (RIMS)?
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Datos precisos y actualizados, automáticamente
Información siempre actualizada, sin introducción manual — Pure sincroniza automáticamente los datos entre sistemas conectados y fuentes externas.
Reducir tareas administrativas y datos obsoletos — publicaciones, financiación, afiliaciones y perfiles de investigadores se actualizan cuando se producen cambios.
Mejorar el rendimiento global de la institución — la automatización refuerza la eficiencia operativa y garantiza que los informes, perfiles y procesos posteriores se basen siempre en datos fiables.
Más control, menos esfuerzo
Ahorre tiempo y mejore la eficiencia con flujos de trabajo automatizados de validación y deduplicación. Pure ayuda a garantizar que los datos de investigación sean precisos, coherentes y fiables.
Mantenga una alta calidad de datos a gran escala, con menos errores y reprocesos. Con responsabilidades claras, trazabilidad y controles de gobernanza, Pure permite un reporting fiable, la reutilización segura de datos y entradas coherentes en cuadros de mando y análisis.
Simplifique los flujos de trabajo diarios. Pure ofrece todas estas ventajas sin añadir complejidad a los procesos existentes.
Facilitar la reutilización fiable de los datos mediante normas y cumplimiento
Cumpla los requisitos, facilite el descubrimiento y garantice la interoperabilidad. Pure realiza un seguimiento en tiempo real de las obligaciones de financiadores, los requisitos de acceso abierto y las normas de investigación. Basado en estándares internacionales como CERIF y Dublin Core y respaldado por la certificación ISO 27001, Pure garantiza la seguridad, accesibilidad y compatibilidad de los datos de investigación, dentro y fuera de su institución.
Datos preparados para iniciativas de IA. El enfoque basado en estándares de Pure prepara datos de alta calidad y bien gobernados para análisis avanzados y un uso responsable de la IA.
Configure Pure según las necesidades de su institución
Módulo principal
Recopile, gestione y gobierne datos de investigación interconectados y de alta calidad en un sistema único y seguro.
Módulo Portal
Ponga en valor públicamente investigaciones validadas para mejorar el descubrimiento y la colaboración.
Módulo Comunidad
Apoye la colaboración y la visibilidad entre instituciones compartiendo proyectos, experiencia e impacto.
Módulo Gestión de la financiación
Simplifique todo el ciclo de vida de las subvenciones con flujos estructurados y visibilidad clara.
Módulo CV
Genere automáticamente CV estandarizados y fiables a partir de datos validados.
Módulo Reporting
Cree informes y visualizaciones verificados para apoyar el cumplimiento y la toma de decisiones basada en datos.
Módulo Evaluación nacional
Recopile y envíe datos específicos para cumplir con evaluaciones nacionales de investigación.
Frequently Asked Questions
A Research Information Management System (RIMS) is a centralized platform that helps universities and research institutions collect, manage, and make use of their research data. It typically aggregates information from multiple sources — HR, finance, publication databases, and more — into a single authoritative system. Institutions use a RIMS to track research outputs, manage funding and awards, demonstrate impact, and meet reporting and compliance requirements. By unifying research data in one place, a RIMS saves time, improves data quality, and supports more informed, strategic decision-making across the institution.
Yes. Pure is built on a modular architecture, allowing institutions to begin with the capabilities they need most and expand over time. The Pure Core — covering research outputs, funding, researchers and organizational data — forms the foundation. From there, institutions can add the Reporting Module, Pure Portal, Award Management Module, Community Module and national assessment modules such as REF or SEP/KUOZ as their needs evolve. This approach reduces upfront investment, limits implementation complexity and allows institutions to build toward a comprehensive research information management capability at their own pace.
Pure implementation typically takes three months for smaller institutions with minimal integrations, and six to nine months for larger, more complex deployments. Rĭga Stradīņš University — the first institution in Latvia to adopt Pure — completed implementation in three months and achieved 95% researcher uptake in year one.
Pure implementation follows four phases: initiation (scoping data sources and aligning stakeholders), configuration (building the system and data integrations), launch (controlled rollout with training), and post-launch support. Elsevier offers a range of service options, from guided self-implementation through to a fully managed service with a dedicated Implementation Manager. Success depends on clear data ownership and strong stakeholder engagement from the outset.
Pure addresses data quality through automated de-duplication, source prioritization and workflow-driven validation. When data is ingested from multiple sources — publication databases, HR systems and manual input — Pure identifies and merges duplicate records using persistent identifiers such as DOI, ORCID and Scopus Author ID. Institutions configure trusted sources and quality thresholds to determine what is accepted automatically versus routed for human review. Role-based validation workflows then allow editors and administrators to review, approve and enrich records before they are published or included in reports — ensuring only accurate, verified data underpins institutional decision-making.
A RIMS integrates through data synchronization — automatically pulling data from systems where it is actively maintained, such as HR, finance and student records, keeping it continuously up to date. It can also connect to external publication databases like Scopus, Web of Science, and PubMed to automate capture of research outputs, as well as to researcher identifier systems such as ORCID. Systems like Elsevier's Pure use standards-based XML data ingestion and a REST API, enabling seamless connection with both institutional systems and a wide ecosystem of third-party platforms.
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