AI
IA en Elsevier: impulsar la inteligencia humana con confianza e integridad
Descubra cómo Elsevier utiliza la inteligencia artificial responsable para potenciar soluciones fiables de investigación, atención sanitaria y educación.
Una forma diferente de abordar la IA
Descubra nuestras herramientas impulsadas por IA, contenidos revisados por pares y enfoque de IA responsable, diseñados para acelerar el descubrimiento, mejorar la toma de decisiones y generar un impacto real en la ciencia y la salud.
La IA en Elsevier
Utilizamos la IA para apoyar a quienes generan impacto en todos los ámbitos, desde la salud hasta la educación y la I+D.
Los investigadores nos indicaron que una de sus principales preocupaciones sobre las herramientas de IA es el sesgo oculto. Por eso, nuestro objetivo es certificar que la metodología de clasificación de LeapSpace sea completamente neutral respecto a las editoriales: sin trato preferente ni cajas negras.
Profesor Jörg-Rüdiger Sack
Presidente del Scopus Content Selection and Advisory Board | Subject Chair CSAB – Computer Science | Profesor Emérito en School of Computer Science de la Carleton University de Canadá
Nuestro enfoque de IA: crear IA verificable con evidencia gobernada
Cree flujos de trabajo de IA fiables con evidencia gobernada, atribución clara y supervisión humana.
Comprenda cómo Elsevier apoya resultados de IA con calidad de investigación
Conozca qué significa «verificable» en la práctica para equipos e instituciones
Explore la gobernanza responsable de la IA y la evaluación de la calidad
Investigación tradicional vs. con IA: alinear flujos de trabajo con la confianza
Descubra dónde la investigación asistida por IA acelera el descubrimiento y dónde el rigor tradicional mantiene la fiabilidad de los resultados.
Compare velocidad, escala, descubrimiento y reproducibilidad
Vea qué debe cubrir la gobernanza para generar confianza de calidad investigadora
Use ejemplos prácticos para orientar las decisiones de adopción
Aproveche el valor de la IA mientras gestiona el riesgo y la gobernanza
Obtenga una visión clara y lista para la toma de decisiones sobre dónde aporta valor la IA y dónde son importantes las salvaguardias.
Equilibre las mejoras de productividad con los riesgos para la integridad, la seguridad y la gobernanza
Identifique las salvaguardias de calidad que debe buscar antes de la implantación
Use una lista de comprobación de adopción para apoyar una implementación responsable
IA basada en evidencia que apoya mejores resultados para los pacientes
El enfoque de Elsevier sobre la IA en salud conecta las necesidades clínicas con investigación fiable. Descubra cómo la IA puede ayudar a clínicos e investigadores a:
Encontrar y revisar evidencia con mayor rapidez
Tomar decisiones con fuentes trazables y citables
Apoyar la transparencia y la responsabilidad en el uso clínico
Alinearse con la gobernanza responsable de la IA, incluidas la privacidad y la protección de la PI
Explore cómo la IA puede complementar el criterio experto en la atención sanitaria, al tiempo que preserva la fiabilidad del registro académico.
Adopción responsable para proteger la confianza en el aprendizaje y la actividad académica
Elsevier ayuda a las instituciones a usar la IA de formas que refuerzan el descubrimiento, la enseñanza y la integridad de la investigación. Explore cómo puede aplicarse la IA con:
Contenido fiable y trazabilidad de la evidencia
Atribución y transparencia para resultados verificables
Conocimiento experto del área y supervisión humana
Gobernanza que apoya la privacidad, la protección de la PI y la neutralidad
Orientación práctica para el alfabetismo en IA y el liderazgo
Descubra qué significa el contenido fiable para la IA con calidad de investigación y cómo las comunidades académicas pueden adoptar la IA de forma responsable.
Cree una IA más segura y transparente en investigación y atención sanitaria
La IA responsable es la forma en que Elsevier ayuda a los equipos a implementar IA con confianza, basada en evidencia fiable, privacidad y protección de la PI, neutralidad, transparencia y responsabilidad. Explore nuestro enfoque de IA responsable, incluidos los principios y las políticas que guían cómo debe desarrollarse, evaluarse y gobernarse la IA.
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