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Elsevier
通过我们出版

Scopus AI:可信内容。由负责任的 AI 提供支持。

Scopus AI 是一款由生成式 AI (GenAI) 提供支持的直观智能搜索工具,可以前所未有的速度和清晰度增强您的理解并丰富您的见解。它是与学术界密切合作构建的,是一个完全实现的、基于订阅的解决方案,可作为您在世界上最大的多学科和可信的摘要和引文数据库 Scopus 上找到的大量人类知识的可靠指南。

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Woman on laptop using generative AI
Screenshot of Scopus AI mobile view

根据最新的可信知识获取相关响应

来源中立的 Scopus 拥有 27,800+ 同行评审期刊和 330,000+ 本书——所有这些都由 独立专家委员会精心审查和选择。

Scopus AI 仅利用自 2003 年以来发布的 Scopus 文档的元数据和摘要,从数据库中的 7,000+ 个出版商中识别出最相关的内容。知识库每天更新,确保回复始终基于最新信息。

Screenshot of Scopus AI 'Topic summaries' feature

通过可靠且易于理解的研究摘要节省时间

使用日常语言在 Scopus AI 中输入您的查询,这对于探索词汇不熟悉的新领域特别有益。该工具的先进技术综合了相关文档的摘要,并生成了易于理解的摘要以及扩展摘要,以增加深度和观点。我们正在申请专利的 RAG 融合技术增强了这些摘要的质量、连贯性和上下文丰富性。

Scopus AI 始终引用其使用的来源,并就其对响应相关性的信心水平提供指导

Screenshot of Scopus AI 'Foundational papers' feature

通过独特的功能构建和深化新知识

无论您是某个领域的新手还是只是想了解更多信息,要知道要问的正确问题以及如何表达这些问题都可能具有挑战性。除了摘要之外,Scopus AI 还建议 “更深入”地提出问题 ,帮助您深入了解并拓宽对该领域的理解。

为了帮助您确定对所选主题有影响力的研究,Scopus AI挖掘了完整的Scopus数据库,以创建 基础论文 列表--这些论文是被确定为撰写摘要的论文引用次数最多的高影响力论文。

Screenshot of Scopus AI 'Concept map' feature

使用概念图开辟新的探索途径

Scopus AI 使用研究摘要中的关键字为每个查询生成 概念图 。这有助于你鸟瞰主题空间,更全面地了解你的主题及其与其他研究领域的关系——甚至是那些超出你舒适区的研究领域。

观看概念图演示短片 在新的选项卡/窗口中打开

Let Emerging themes spark your next breakthrough

通过发现专家的选项支持协作

主题专家功能利用 Scopus 中的 19.6+ 百万作者个人资料来查找与您的查询相关的顶级研究人员,并生成他们的工作和贡献摘要。

由于透明度是我们关键的GenAI开发原则之一,因此我们解释了为什么选择每个人。

了解 Scopus AI 如何为您的机构服务

与爱思唯尔代表讨论您的研究需求

Scopus AI 的不同之处

生成式人工智能在研究和教育中的使用带来了对安全性、准确性和伦理的关键问题,必须以深思熟虑的指导为依据,例如 联合国教科文组织 2023 年发布的这份报告。  在新的选项卡/窗口中打开

Scopus AI 的构建和维护旨在提供高等教育和研究机构所需的 透明度、安全性、准确性和相关性 见解。

Elsevier's Five Responsible AI Principles

负责任地发展

Scopus AI是根据 爱思唯尔的五项负责任的人工智能原则开发的。例如:

  • 强大的数据隐私: 所有用户输入均按照我们的 隐私政策进行处理。我们还遵守欧洲GDPR。

  • 特定于 LLM 的数据隐私: OpenAI 的 ChatGPT 是我们使用的大型语言模型 (LLM) 之一。我们已达成协议,不会存储或使用任何用户查询来训练或改进 ChatGPT。

  • 内容和数据治理: Scopus内容选择经过独立专家委员会的严格检查。

Scopus AI Technology Explainer video thumbnail

具有明确范围和说明的技术

支持Scopus AI的技术用于:

  • 透明度:Scopus AI 响应中仅使用受信任的 Scopus 内容,任何声明或假设都有参考资料支持。Scopus AI 还表明其响应与您的查询匹配的置信度。如果它找不到相关结果,它会告诉你。

  • 可靠性: Scopus AI 采用我们正在申请专利的 RAG 融合技术,可提高搜索和响应的质量。LLM还受到严格的提示工程护栏的指导。

Three people coworking in modern office

针对学术社区用例开发和测试

Scopus AI 的开发是为了响应 60% 的 Scopus 用户确定的需求:更有效地了解新主题。

全球数以千计的研究人员、图书馆员和学术领袖密切参与了该工具的设计和迭代例如,社区的反馈决定了它在 Scopus 中的位置,以及概念图、基础论文和扩展摘要功能的开发。它还启发了我们正在申请专利的RAG聚变技术。

观看 Scopus AI 如何帮助您在几秒钟内获得洞察 在新的选项卡/窗口中打开

As a user experienced with generative AI tools, I found Scopus AI to be a remarkable asset in the research landscape. Its intuitive natural language search capabilities make retrieving relevant information effortless, and the reliability of the results is impressive—the summary provided was both highly pertinent and easy to understand for time saving.

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SK

Songsoo Kim

Hanyang University, Korea 的 Librarian

常见问题

在此页面上,我们介绍了社区最常提出的一些问题。

Scopus AI 常见问题

网络研讨会

加入我们即将举行的 Scopus AI 网络研讨会,或观看之前会议的录像。

点播网络研讨会:精心策划、丰富和互联的数据如何增强研究见解

探索如何使用 Scopus 数据为生成式 AI 解决方案提供信息,以支持研究人员。主题包括内容选择、偏差最小化、内容完整性、质量和准确性保证,以及用于训练 AI 的 Scopus 内容。

观看录像 在新的选项卡/窗口中打开

点播网络研讨会:在负责任的 Gen AI 中导航基本实践

了解我们如何在 Scopus AI 开发过程中解决道德影响、质量控制和公平性问题。

观看录像 在新的选项卡/窗口中打开

点播网络研讨会:Scopus AI 的深入探索

了解研究人员如何在整个研究过程中有效地使用 Scopus AI,并学习利用我们的 Gen AI 信息结果来加速搜索过程的实用方法。

观看录像 在新的选项卡/窗口中打开

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