信心虽高，证据分散仍阻碍决策
团队普遍对证据有信心。84%的受访者表示，团队能够获取所需证据，83%信任证据的质量。
但证据往往不完整。45%的受访者表示，重要决策是在尚未掌握全部证据时作出的；63%表示，其所在机构曾依据后来发现存在缺陷的证据采取行动。
证据分散是首要障碍。38%的受访者表示，证据分散在过多互不连通的信息来源中。
Corporate R&D of the Future
了解研发机构如何运用数据、证据和人工智能，更有把握地作出决策，以及实现这些资源互联需要哪些条件。
关于报告
研发团队通常对掌握的证据有信心，但相关证据往往分散、不完整或难以解读。与此同时，人工智能正逐步融入日常研发工作流程。
《Corporate R&D of the Future》报告基于对全球研发专业人士及研发相关岗位人员的调查。报告介绍了机构如何利用数据、证据和人工智能作出决策、面临哪些障碍，以及对未来五年的预期。深入阅读调查结果，了解不同地区、不同规模机构和不同职级受访者的观点有何差异，以及为何互联互通的数据、可信赖的证据和人工智能将成为未来研发的重要驱动力。
主要发现
人工智能应用日益普及，信任决定其发展空间
人工智能已得到广泛应用。55%的受访者表示，其所在机构已在研发中经常使用人工智能，另有32%正在开展试点。
但整合仍不充分。83%的受访者认为自身已为应用人工智能做好准备，而72%表示，人工智能已有效融入研发工作流程。
信任至关重要。当人工智能能够融入现有工作流程（55%）、符合法规要求（52%），并经过以提高事实准确性为目标的训练（51%）时，受访者更愿意使用人工智能。
互联互通是研发的未来
互联互通带来优势。93%的受访者认为，将内部与外部数据连接起来的机构将获得竞争优势。
人工智能将改变决策方式。88%的受访者认为，人工智能将从根本上改变研发决策方式；另有88%认为，将人工智能与可信赖的证据相结合的机构会取得更好的表现。
但规模化部署并不容易。38%的受访者预计，大规模部署人工智能将是一项重大挑战。
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Elsevier Corporate Markets 业务总裁 Stuart Whayman 介绍了报告的调查结果。
哪一项改变能带来最大影响？
63%的机构曾依据后来发现存在缺陷的证据作出重要研发决策。当被问及哪一项改变最有帮助时，受访者提出了以下五个方面：
将内部数据与外部科学证据连接起来
记录并重复利用机构积累的知识，包括失败的实验
通过治理和验证，增强对证据及人工智能的信任
根据机构知识和工作流程定制人工智能
将数据转化为可指导行动的洞察
阅读完整报告，进一步了解不同地区、行业和机构规模的调查结果。
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资源
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