爱思唯尔白皮书 'Free, Open and Unaccountable?' 探讨了为何临床AI与通用AI并不能相互替代，以及负责任的AI在实践中究竟意味着什么。
释放 AI 在医疗保健领域的变革潜力
Elsevier 将可信内容、人类专业知识与负责任的人工智能相结合，帮助优化患者结局，并提升医疗专业人员和学生的学习体验。我们的解决方案支持明智决策，增强信心，并促进对 AI 的信任。
了解 AI 如何推动医疗保健变革，惠及每一位患者。
以 AI 塑造医疗保健与教育的未来
Elsevier 将 AI 视为一种强大的工具，可简化知识发现流程，帮助临床医生改进决策，并丰富学生的学习体验。
全新 ClinicalKey AI，内容更丰富、功能全面升级 ClinicalKey AI 是一款临床决策支持工具，可在诊疗现场快速呈现相关洞察。现在提供更多内容、工作流程改进和透明度功能，为每个临床时刻带来更充分的信心和清晰度。
借助对话式 AI 推动护理教育转型 Sherpath AI 通过节省时间的功能和个性化内容，丰富护理专业学生和教育者的学习体验，帮助做好实践准备。
推动安全、负责任的 AI 应用
Elsevier 重视负责任人工智能实践，强调透明度、偏差缓解和人工监督，以维护工具与洞察的可信度和完整性。20 多年来，我们一直在产品中负责任地运用 AI 和机器学习，帮助医疗专业人员、学生和教育者提升日常工作与学习效率。
了解 Elsevier 对医疗保健领域负责任人工智能的承诺：以基于经验证的循证研究的解决方案建立信任。
可信内容为面向临床医生的 AI 提供基础
在本视频中，Clinical Strategy & Partnerships 全球副总裁 Louise Chang 强调，将高质量、同行评审内容与 AI 技术相结合，对于在患者诊疗的关键时刻支持临床医生至关重要。
“Elsevier 凭借内容优势，以及长期向全球临床医生提供循证、同行评审信息的经验，在开展临床 AI 计划方面具有独特优势。” Louise Chang, MD, FACP, Global VP, Clinical Solutions Strategy and Partnerships, Elsevier
与合作伙伴共同推进 AI 转型
Elsevier 重视了解合作伙伴的需求和挑战。通过倾听反馈并负责任地使用 AI，我们打造贴合需求的解决方案，帮助合作伙伴实现目标并加快 AI 战略推进。
听听合作伙伴怎么说：
“生成式人工智能并不是要取代医生的训练、直觉或专业能力，而是要将其放大。它就像让全球医学图书馆触手可及，在床旁即时汇总海量研究和文献。”
Dusadee Sarangarm, MD, Chief Medical Information Officer, University of New Mexico Health
Conversations in Action：AI 推动全球医疗保健转型
通过由 Elsevier Clinical Executive Dr Rahul Goyal 主持的“Conversations in Action”系列，探索医疗保健的未来。这一持续更新的系列汇集行业领导者和 Elsevier 专家的见解，探讨 AI 在全球医疗保健转型中的作用。
在 Arizona State University，我们正在探索创新方式，提升学生成功率并扩大护理教育的可及性。尤其是在筹备推出 ASU Health 之际，生成式人工智能改变学习和教学的潜力十分显著，我们也期待 Sherpath AI 如何支持我们的目标。我们看到 Sherpath AI 可以帮助学生完成学业、备考 NCLEX 并为实践做好准备，也很高兴学生将有机会亲自体验并分享反馈。
Judith Karshmer, Ph.D, MSN, MS, RN
Arizona State University 的 Edson College of Nursing and Health Innovation 院长
提升医学领域的 AI 知识
浏览 Elsevier 旗下 Artificial Intelligence in Medicine 期刊的最新文章，内容涵盖基于 AI 的临床决策和医学自然语言处理等主题。
Trustworthy clinical AI solutions: A unified review of uncertainty quantification in Deep Learning models for medical image analysisopens in new tab/window Benjamin Lambert, ... Michel Dojat, 2024 年 4 月
Challenges and strategies for wide-scale artificial intelligence (AI) deployment in healthcare practices: A perspective for healthcare organizationsopens in new tab/window Pouyan Esmaeilzadeh, 2024 年 5 月
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了解临床医生如何在不同临床场景中使用 ClinicalKey AI。
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随着全球医疗系统持续面临重大挑战，我们必须倾听当前和未来医疗专业人员的声音，以了解如何更好地支持他们并推动更好的结果。通过将可信医学内容与生成式人工智能相结合，我们可以帮助更快、更高效地获取循证信息，为临床决策和学习体验提供支持。
Jan Herzhoff, PhD
Elsevier 的 Global Health Markets 总裁
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