展示现实世界的影响
了解仔细研究数据如何促进研究经费与联合国可持续发展目标之间的一致性。
联合国可持续发展目标 （UN SDG） 涵盖 17 个目标，这些目标共同导致一个更健康、更安全和更公平的世界。这些问题类型首先吸引了研究人员进入他们的领域，代表着利用科学改善地球上生活的机会。
实现联合国的可持续发展目标需要多种努力和投入。科学研究可以在确定挑战或差距以及提出可以通过颁布公共政策实施的技术解决方案方面做出重大贡献。因此，研究资助者必须了解他们支持的项目成果如何与每个可持续发展目标产生联系。
联合国承认，政府和私营部门研究资助组织 （RFO） 在支持和促进以可持续发展目标为重点的研究方面 发挥着自己的作用 。很多时候，研究成果与可持续发展目标之间的联系是微妙的，经常会发现出版物有助于实现可持续发展目标而从未提及可持续发展目标的情况。您的活动可能已经在推进可持续发展目标，并且在您的组织支持的研究与这些目标之间建立透明的、数据驱动的关联，有助于您在纳税人中建立更好的知名度和合法性。
在国际科学理事会等组织呼吁提供针对可持续发展目标的研究 资金 以及联合国自己对 加强网络和合作的希望中，很明显，在 RFO 和可持续发展目标之间的交叉点中有很多东西可以发现。
了解联合国可持续发展目标
自 2015 年以来， 联合国 17 项可持续发展目标 为全球政府和组织提供了一套指导原则，以将其努力集中在诸如提供负担得起的清洁能源、消除饥饿以及促进陆地和水下可持续环境等目标上。
考虑到这些目标的多样性，不可能使用一组标准来跟踪它们。实现可持续发展目标的进展可能意味着从降低二氧化碳排放率到担任领导职务的女性人数。
这些目标的多样性揭示了 RFO 通过其支持的研究来实现这些目标的机会，巴西圣 保罗研究基金会 （FAPESP） 或 欧洲研究委员会 （ERC） 等组织对变革性影响的案例研究进一步证明了这一点。虽然一些可持续发展目标的进展，例如需要强有力的民主框架，源于长期确立的规范和实践，但其他目标，例如关注气候和能源的规范和实践，可以从RFO的努力中获益匪浅。
正如可持续发展目标所编纂的那样，RFO 赞助的研究和从他们的努力中产生的创新可以对世界的可持续性产生显着成果。英国研究与创新 （UKRI） 国际、 惠康信托基金、 FAESP、 ERC 和 美国国家科学基金会 （NSF ） 等机构的努力表明了项目资金与可持续发展目标进展之间的密切联系。RFO 还可以通过合作来推动影响，例如 UKRI 和 FAESP 设计的住房计划。
通过性能分析获得更好的研究影响
将组织的工作与可持续发展目标成果联系起来是展示其影响和相关性的一种令人信服的方式。这甚至可能并不意味着大幅改变您的重点，而是强调您的资金中已经解决一个或多个可持续发展目标的百分比。
重要的是要记住，可持续发展目标并不是在 2015 年凭空出现的。这些目标基于与人类生活和环境的整体质量相关的古老需求和概念。积极从事健康、社会福利或自然世界研究的 RFO 可能正在推进可持续发展目标，无论他们是否积极衡量。
您的 RFO 对实现各种可持续发展目标有多大贡献？当与更全面的观察相结合时，数据可以大大帮助应对这一挑战。将组织与可持续发展目标进展联系起来的一种简单但引人注目的方法是衡量特定 RFO 在针对可持续发展目标的研究出版物中的认可。通过使用致谢指标，可以确定在 RFO 的支持下创建的知识有多少有助于理解与每个可持续发展目标相关的挑战，并阐明实现目标的行动路径。
复杂的现代数据分析可以使分析更加精细，《哈佛数据科学评论》的研究指出，需要高级分析和高质量数据来更准确地确定 可持续发展目标的进展和绩效。
数据分析提供了进展的概述，而引用案例和结果有助于您提供实际研究的轶事示例。
分析对知识和创新的贡献
当您根据重点出版物引用来规划 RFO 对可持续发展目标的承诺时，它是什么样子的？
在 2020 年至 2024 年间，在 10,000 份或更多以可持续发展目标为重点的研究出版物中认可的 38 个 RFO 中，哪些组织对可持续发展目标领域的贡献最大。结果表明，经过多年的能力建设，低收入和中等收入国家 （LMIC） 的 RFO 在 RFO 进展中发挥着重要作用。
将 RFO 的支出与对可持续发展目标进展的贡献联系起来，有助于您展示您的努力的价值。您可以让政府机构和纳税人看到您资助的研究旨在产生有意义的影响。这是您长期努力的一个重要考虑因素，因为政策制定者需要清楚地了解研究结果与社会挑战之间的关系。
爱思唯尔的 Scival 使用第三方数据来告知研究结果如何发挥影响力的演示。与学术指标相比，政策制定者通常更关心社交媒体的知名度和其他主流流行的迹象。
高级分析方法是 RFO 在衡量和评估 RFO 的工作如何推进可持续发展目标时可用的有用新工具。例如，文献计量分析可以深入研究研究文本，以发现 哪些可持续发展目标最受研究人员的关注 ，或者哪些可持续发展目标需要在资助者的战略中得到重视，以最好地促进公共政策目标和社会效益。
每个可持续发展目标和任何可持续发展目标的相对活动指数，考虑了国家自然科学基金委员会（NSFC，中国）支持的出版物。黑色虚线圆圈显示了每个可持续发展目标的世界平均出版活动。
例如，上图显示，中国国家自然科学基金委支持可持续发展目标7（清洁和可负担的能源）相关研究的强度比世界平均水平高出50%。
每个可持续发展目标和任何可持续发展目标的相对活动指数，考虑承认高等教育人才培训协调会（CAPES，巴西）支持的出版物。黑色虚线圆圈显示了每个可持续发展目标的世界平均出版活动。
图表显示，巴西的 CAPES 非常关注与可持续发展目标 15（陆地生物）相关的主题，其强度是世界平均水平的三倍多。
每个可持续发展目标和任何可持续发展目标的相对活动指数，考虑承认欧盟委员会（EC，欧洲）支持的出版物。黑色虚线圆圈显示了每个可持续发展目标的世界平均出版活动。
欧盟委员会显示的相对活动强度曲线是可持续发展目标 15（陆地生物）世界平均水平的两倍，可持续发展目标 14（水下生物）世界平均水平的 2.5 倍。
展示以可持续发展目标为重点的研究成果可以在将实际观察与数据分析相结合的混合模型中蓬勃发展。这就是英国文化协会如何 量化其一些早期 可持续发展目标 努力的成果，将成果与具体目标联系起来，同时提供更全面的进展报告，以及联合国十国集团如何 跟踪有助于实现可持续发展目标的研究投入。
呈现有影响力的研究数据的策略
在外部（向政府机构或机构）传达绩效需要一种与查找内部使用信息不同的方法。关键在于演示风格。在针对目标受众时，能够使其数据易于理解的潜在影响的 RFO 更有可能赢得政策制定者的兴趣和支持。
在实践中，这意味着：
制作图形上引人注目的图表和可视化效果，以政府受众理解的方式将与当地优先事项相关的研究成果置于政府受众的范围内。
概述研究重点与政府和纳税人优先事项相匹配的领域，无论这意味着为未来发展奠定基础、提高国家在科学领域的竞争力还是推动立即提高生活质量。
平衡整个项目的一般数据与显示研究的实际影响转化为切实成果的具体案例。
许多资助者发现，他们所展示的不是实现特定可持续发展目标的进展，而是他们的研究领域与该目标之间的一致性。通过以数据支持并由清晰的可视化表示的方式表明这种一致性，他们可以展示它们如何影响整体社会优先事项。
以可持续发展目标为重点的资助结果可以证明研究对社会和环境产生具体积极影响的潜力。尽可能展示这些成果是展示您的组织在国家和国际发展目标中的位置的一种方式。
研究其他政府和 RFO 在取得成果和向公众展示其成果方面所做的成功努力的例子，可以激发您自己的计划。世界各地的项目展示了资助者在不同情况下和自己的职权范围内实现可持续发展目标的方式。
这些示例包括：
加拿大的可持续发展目标资助计划： 加拿大政府提供了 一个网络资源 ，允许用户查看与 17 项可持续发展目标中的任何一项相关的资助研究，并按省份、年份等进一步细分。这是一种百科全书式的方式，展示了加拿大联邦在可持续发展方面的优先事项。
虽然高收入国家和低收入和中等收入国家之间的研究主题平衡可能有所不同，但世界各地有许多公司资助基于可持续发展目标的研究，并在工作与其可持续发展成果之间建立了明确的联系。
在研究经费和可持续发展目标之间实现适当的一致性可能充满挑战，传达最终研究的绩效及其影响也充满挑战。然而，承认并克服这些困难可以使 RFO、政府机构和各个研究小组取得成功。
Achieving suitable alignment between research funding and SDGs can be fraught with challenges, as can communicating the performance of the resulting studies and their impact. Acknowledging and overcoming these difficulties, however, can set RFOs, government agencies, and individual research groups up for success.
挑战和障碍： 阻碍可持续发展目标进展的问题可能包括高层的普遍不一致。例如，《自然》杂志指出， 高收入国家相对缺乏基于可持续发展目标的研究。虽然低收入和中等收入国家的人均研究支出较少，但它们与联合国目标的一致性要强得多。
一些研究资助者也可能遇到程序上的困难。其中包括相对较短的融资周期，以及政治变化和政府内部的波动可能导致优先事项快速变化的风险。资金可能是有条件的，并且会迅速重新分配，从而扰乱资助者追求特定可持续发展目标或相关目标的努力。
在某些情况下，问题不在于资助研究，而在于找到证明支出与成果之间联系的方法。不使用数据驱动分析方法的 RFO 可能无法充分展示它们在可持续发展目标生态系统中的位置。
改进机会： 更善于跟踪其研究成果的组织可以同时克服研究资金调整的多个问题。通过访问文献计量数据库和机器学习驱动的数据分析工具，可以在当前研究和可持续发展目标之间建立联系，阐明努力的社会价值，并安排未来更紧密的一致性。
增加分析能力可能代表着当今 RFO 的变化，其中许多 RFO 可能难以用数据表达其结果和结果。实施更大的数据分析能力可能意味着与软件提供商的入职和产品专家合作。
组织没有建立新的数据资源，而是利用已经存在多年的数据库。当今的 RFO 和研究团队利用的关键科学出版物数据库可以追溯到 1788 年，包含超过 1 亿篇出版物。搜索和分析研究并将结果转化为可视化可以更轻松地探索和可视化现有研究数据。
RFO 与实现可持续发展目标之间的一致性已经很强，但随着组织量化和衡量其资助活动方式的调整，还有加深联系的空间。
探索展示可持续发展目标绩效的新方法
通过投资实施基于机器学习的搜索技术的有效文献计量数据库和访问工具，您可以对组织对可持续发展目标的贡献获得新的洞察力。这将使您能够令人信服地展示您组织支持的社会和环境价值，与国内外组织建立联系，并与纳税人和您自己政府的目标更密切地互动。
利用这些证据是继续进行塑造社会的研究的一种方式，以激励研究人员从事科学事业。这是一种将世界福祉置于焦点的能力，为政府和个人的最高愿望提供数字证明。