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Da estratégia à descoberta, da pergunta à evidência. Descubra, em três sessões, como a Inteligência Artificial está revolucionando a pesquisa e a gestão universitária na América Latina.
Uma trilogia de encontros virtuais, gratuitos e ao vivo, onde especialistas da Elsevier e líderes acadêmicos compartilharão casos reais, ferramentas e boas práticas para aplicar a IA em sua instituição.
Três sessões independentes, mas complementares, cada uma focada em um aspecto-chave da IA no ensino superior.
Duração: 60 minutos – 45 minutos de apresentação técnica e 15 minutos de perguntas e respostas ao vivo
Modalidade: 100% virtual e gratuita, acessível de qualquer dispositivo
Gravação disponível para os inscritos, junto com materiais de apoio para download
O objetivo desta trilogia é que você compreenda como desenhar e estruturar uma estratégia institucional responsável que incorpore a IA em diferentes áreas de atuação. Ao participar, você ampliará sua rede de contatos ao conectar-se com colegas da região e especialistas da Elsevier, e receberá recursos exclusivos — guias, modelos e checklists — para aplicar o que foi aprendido de forma prática. Além disso, receberá um certificado oficial de participação, válido para seu desenvolvimento profissional, e terá acesso privilegiado a uma comunidade fechada no LinkedIn para continuar trocando ideias e experiências com outros participantes.
Conteúdo e dinâmicas
Casos reais: projetos implementados em instituições latino-americanas, desafios superados e resultados mensuráveis
Ferramentas práticas: demonstrações ao vivo de plataformas de análise e descoberta de informação baseadas em IA generativa
Boas práticas: diretrizes para garantir a integridade acadêmica, reduzir vieses e validar resultados
Interação em tempo real: enquetes e chat aberto para esclarecer suas dúvidas imediatamente
Público-alvo
Reitores, vice-reitores e diretores de pesquisa
Escritórios de desenvolvimento acadêmico e relações institucionais
Bibliotecários e gestores de informação científica
Professores e pesquisadores interessados em IA aplicada
Assunto | Data |
|---|---|
Selecionar a ferramenta de IA adequada para sua instituição Neste webinar, especialistas guiarão você pelo processo de seleção da ferramenta de inteligência artificial ideal para sua instituição. Aprenda a avaliar suas necessidades, identificar soluções eficazes e implementar IA de forma estratégica para impulsionar a inovação acadêmica e a gestão institucional. | 27 de maio de 2025 [Português] |
Da estratégia à descoberta com IA Descubra como transformar dados em decisões institucionais com o apoio da inteligência artificial. Neste webinar, especialistas mostram como estruturar uma estratégia eficaz de IA para impulsionar a pesquisa, otimizar a gestão acadêmica e promover a inovação com responsabilidade. | Datas a confirmar em breve [Português] |
Da pregunta à evidencia com IA Neste webinar, explore como a inteligência artificial pode ser usada para transformar perguntas em evidências sólidas. Especialistas demonstram como aplicar IA na pesquisa acadêmica para gerar insights precisos, baseados em dados, e apoiar a tomada de decisões informadas no ambiente acadêmico. | Datas a confirmar em breve [Português] |
Descubra, com Katya Echazarreta, como a IA generativa pode ser aplicada de forma ética e responsável na ciência aeroespacial. Um caso de uso real que demonstra o potencial transformador da tecnologia quando guiada por princípios e supervisão humana.
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Descubra como a inteligência artificial está transformando o ensino superior e a pesquisa na América Latina. Neste webinar, especialistas analisam as tendências emergentes e compartilham casos reais que mostram como aplicar a IA de maneira ética, estratégica e responsável no ambiente acadêmico. Um guia essencial para quem lidera a transformação tecnológica em suas instituições.
Ver agora em Espanhol abre em uma nova guia/janela, Português abre em uma nova guia/janela
Explore como os dados da Scopus podem ser usados para moldar uma solução de IA generativa que apoie os pesquisadores. Os temas incluem seleção de conteúdo, minimização de vieses, integridade de conteúdo, garantia de qualidade e precisão, e uso do conteúdo da Scopus no treinamento da IA.
Descubra como abordamos as implicações éticas, controle de qualidade e preocupações com equidade durante o desenvolvimento do Scopus AI.
Descubra como os pesquisadores podem usar efetivamente a IA da Scopus ao longo de seu processo de pesquisa e aprenda formas práticas de aproveitar nossos resultados baseados em IA generativa para acelerar as buscas.
A Elsevier fornece ferramentas de análise e tomada de decisão baseadas em informação para pesquisadores e profissionais da saúde em todo o mundo, ajudando-os a avançar na ciência em benefício da sociedade.
Há mais de uma década, a Elsevier vem utilizando tecnologias de inteligência artificial e aprendizado de máquina de forma responsável em seus produtos, combinando-as com conteúdo revisado por pares, amplos conjuntos de dados e análises sofisticadas para ajudar pesquisadores e líderes acadêmicos a descobrir, desenvolver e aplicar conhecimento confiável.
Nossos princípios de IA responsável
Consideramos o impacto real de nossas soluções nas pessoas
Tomamos medidas para evitar a criação ou reforço de vieses injustos
Podemos explicar como nossas soluções funcionam
Criamos mecanismos de responsabilização por meio de supervisão humana
Respeitamos a privacidade e promovemos uma governança robusta dos dados
Nossas soluções, internas e externas, são projetadas para aprimorar a tomada de decisão humana. Essa abordagem está baseada em nosso compromisso com a responsabilidade corporativa, que definimos como a forma como conduzimos nossos negócios: atuando de forma proativa para ampliar nosso impacto positivo e evitar impactos negativos.
À medida que incorporamos análises e tecnologias cada vez mais avançadas, entregamos soluções de maior valor. A interseção entre tecnologia de ponta, sua crescente influência na tomada de decisões e seus possíveis efeitos sociais apresenta novos riscos, mas também oferece diversas oportunidades para gerar benefícios significativos para a sociedade.
