What matters most when not all AI is created equal?

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エルゼビアの革新的なAI支援型ツールは、信頼できる科学的コンテンツを基盤に、批判的思考を支え、発見を促進する機能を備えています。プライバシーとセキュリティに配慮した設計により、研究開発チームはAIを活用して新たな関連性を迅速に見出すことができます。


LeapSpace™ は、研究用途に適したAIワークスペースで、研究開発チームのアイデア創出や新たな発見を加速し、意思決定の高度化とワークフローの最適化を支援します。信頼性の高いコンテンツと責任あるAIを、単一の安全な環境に統合して提供します。
LeapSpaceは、Agentic AI、生成AI、推論エンジン、検索拡張生成を組み合わせることで、文献分析から仮説生成、データ探索に至るまで、幅広い研究ワークフローをサポートします。

AI Discovery は Scopus 上で利用できる機能で、信頼性の高い査読済みコンテンツと高度なAIを組み合わせることで、より迅速かつ深い知見を提供します。ユーザーが任意の言葉・形式・言語で検索語を入力すると、AI Discovery がトピック概要と詳細な要約を自動生成します。
AI Discoveryは、さらなる深掘りを促す質問、基盤文献、新たな研究テーマ、コンセプトマップを提供し、ユーザーが自身の研究分野をより広い視点で把握できるよう支援します。Deep Researchは単なる情報の要約にとどまらず、Scopus が厳選した文献全体を横断して、詳細な研究計画の策定や新たな知見の創出を可能にします。

Reaxysは、キーワード検索とAIによる自然言語処理を組み合わせ、数百万件に及ぶ査読済み学術論文や化学特許の中から、関連性の高い知見を迅速に抽出します。
ReaxysのAI生成サマリーは、最も重要な研究成果を強調するとともに参照文献を提示するため、原典へのアクセスや結果の検証を容易に行うことができます。すべての回答は高品質な科学データに基づいています。化学者は、ReaxysのAI機能を活用することで、発見の促進、合成計画の高度化、さらには競合・知財分析の強化を実現しています。

Embase AIは、AIを活用した検索機能を用いて、世界で最も信頼されている生物医学データベースに収録された、5,000万件に及ぶ高品質なレコードの中から、精度の高い情報を迅速に見つけ出します。ユーザーは自然言語で質問を入力でき、Embase AIは査読済みの生物医学研究コンテンツの中から、関連性の高い上位10件の論文に基づいた要約を提供します。さらに、Embase AIの検索対象は、学会抄録、プレプリント、ClinicalTrials.govの掲載情報にまで拡張することが可能です。

PharmaPendium AIは、FDAおよびEMAの包括的な規制データを対象とした自然言語AI検索ツールです。迅速かつ詳細な回答により、規制上の先例を的確に抽出し、規制関連業務や研究開発に携わる専門家が重要情報を見逃すリスクを低減します。規制対応、医薬品開発、臨床研究に関わる専門家は、PharmaPendium AIを活用することで、規制に関する知見を迅速に取得し、業務効率の向上と規制戦略の最適化を実現できます。

Knovel は、AI を活用して文献検索を効率化し、エンジニアリングチームがより迅速に答えへたどり着くことを支援する、エンジニア向けの知識プラットフォームです。Knovel AI 強化検索では、厳選・検証されたエンジニアリング分野のコンテンツのみを対象に、実務に活用できる、引用可能な知見を提供します。
Knovel AIは、設計マニュアルや会議録、各種データベースなどのフルテキスト技術資料の深層から検索結果を要約し、質問から回答までを数秒で導きます。すべての回答には出典情報と原典への直接リンクが付与され、該当箇所が明示されます。

エルゼビアは10年以上にわたり、製品においてAIおよび機械学習技術を責任を持って活用してきました。技術の進化に合わせて、常にデータプライバシーとセキュリティを最優先事項として取り組んでいます。
当社のAIツールは、お客様の利用状況や情報を保護するため、厳格な基準に基づくセキュリティ要件を満たしています。製品の設計・開発・導入のすべての段階においてエルゼビアのセキュリティチームが主体的に関与し、高い信頼性と安全性を確保しています。

イノベーションの成果を支援・最適化する多様なソリューションを活用し、研究開発の取り組みを支援します。
査読済みの科学論文から規制データまでを網羅する、信頼性の高いコンテンツ
機械による処理に適したデータを準備する革新的な技術
科学的知識を計算可能な形式で捉えるための専門的な知見
研究開発の発展には、信頼性と整合性のとれた情報が不可欠です。 信頼できるデータとツールを通じて、複雑な事象を価値ある科学的知見へと変換します。
