Scopus AIは、Scopus.comに組み込まれた生成AIで強化された研究ツールであり、各種専門分野の若手研究者が学術コンテンツをナビゲートし理解することを支援します。馴染みの薄い学術分野の理解を深め、検索しやすくするほか、Scopus のタイトルと抄録に基づいたサマリーを表示します。さらに、関連キーワードに基づいた広範な視点が得られるグラフ表示などといった視覚化機能も今後取り入れていきます。 Scopus AI テストでは現在、LLM (Latest Large Language Models) やその他のテクノロジーを Elsevier テクノロジーと併用しています。このパイロットプログラムでは、2018 年から現在まで、すべての Scopus コンテンツタイプ（メタデータと抄録 ‐ フルテキスト論文を除く）を使用しています。当社の LLM は専用ソリューションです。つまりパブリックモデルのトレーニングを目的としたデータエクスチェンジや当社のデータは使用されません。したがって出版者や著者のプライバシーが保たれます。

Scopus AI では、どのようにデータのプライバシーとセキュリティが確保されているのですか？

当社は生成 AI を Scopus に導入するにあたり、コミュニティと連携しながら「Responsible AI Principles and Privacy Principles」に沿ってコミュニティの目標達成に貢献できるようソリューションを提供します。 Elsevier の LLM は専用ソリューションです。まりパブリックモデルのトレーニングを目的としたデータエクスチェンジや当社のデータは使用されません。したがって出版者や著者のプライバシーが保たれます。

Scopus AI が利用するのはどの Scopus コンテンツですか？

Scopus AI は、クエリに対する応答を生成するにあたり、学会レビュー、訂正記事、撤回項目を除く、2013年以降に出版された以下のコンテンツタイプのメタデータと抄録を使います：論文本章レビュー短報データペーパーお受け取りになる応答が最新のコンテンツに基づいたものであるよう、2013年を開始年として選択しました。このツールが提供するFoundational papers のリストについては、Scopus AI が Scopus corpus 全体を検索し、選択したトピックに対して影響力のある論文の詳細リストを提供します。生成 AI の情報についての注記 Scorpus AI は、信頼された Scopus コンテンツを基にサマリー機能および生成 AI 機能を提供すべく万全を尽くしていますが、場合によっては相違が生じることがあります。Scopus AI が、不正確、誤解を招く、偏見のある、もしくは攻撃的と受け取られる可能性のある結果を生成する可能性もあります。Scopus AI は法的、財政的、または医学的助言の提供を意図していません。ユーザーは独自の調査を行うことなく、Scopus AI が生成したデータのみに依存すべきではありません。Scopus AI の生成コンテンツを仕事でご使用になりたい場合は、所属機関または職場の指示に従ってください。Scopus AI に個人的、機密、または保護を必要とする情報を入力しないでください。

Scopus AI：知識に対する視点が変わる

Scopus AIは、生成AI(GenAI)を搭載した直感的でインテリジェントな検索ツールであり、これまでにないスピードと明瞭さで理解を深め、洞察を深めます。

学術界と緊密に連携し、Scopusという世界最大の多分野で信頼できる抄録および引用データベースに存在する人類知識の広大な領域を探求するための信頼できるガイドとして機能します。

お問い合わせ

信頼できる研究のサマリー

エルゼビアのパイロット版の生成AIを搭載した検索モデルは、検索によって研究論文を見つけることを支援し、数十年分の研究を数秒間で明確でこなれたいサマリーに仕上げます。

中でもエルゼビアの高度なエンジニアリングは、「ハルシネーション」つまりAIによって生成された誤った情報を抑制し、厳選された科学文献の世界最大級のデータベースから信頼性の高い検証済みの知識を引き出せるようにします。

動画を見る(新しいタブ／ウィンドウで開く)

Scopus AIの仕組み

1. まず、自然言語による質問をを入力します 2. 検索結果と、透明性と信頼性を保証するScopusの参考文献を確認します 3. 関連する質問を詳細に調べ、新たな視点を探ります 4. グラフ表示を使用してキーワード間の関連性を確認します

Screenshot of Scopus AI 'Topic summaries' feature

より深く探る独特な機能を駆使して新しい知識を構築

Expanded summariesのほか、Scopus AI はまた「より詳細に調べる」質問を提案します。これらの 1 つを選択することが、新しい質問を促し、深く掘り下げて、理解を広げるうえで役立ちます。

この分野で最も影響力のある意見を聞きたい場合、Foundational papersオプションは、いずれかのトピックに関する最もインパクトの高い Scopus 論文を列挙し、課題の根本となる知識へのガイダンスを提供します。

Screenshot of Scopus AI 'Foundational papers' feature

Concept map を駆使して探索の道を切り開く

Scopus AI は、各々のクエリに対して、抄録からConcept mapの生成にいたるまで、キーワードを使います。この短い動画での説明にあるように、このマップはテーマのより完全な全体像と、他の研究分野（ユーザーの専門分野外も含む）との関係を理解できるよう、トピック分野の全容を提供します。

コンセプトマップのデモを見る(新しいタブ／ウィンドウで開く)

Screenshot of Scopus AI 'Concept map' feature

コラボレーターやメンターを見つけるためのオプション付きのサポート

トピックエキスパート機能は、Scopus 内の 1960 万以上の包括的な著者プロフィールをから、クエリに関連するトップ研究者を探し出して研究と貢献のサマリーを生成します。

しかも、透明性が GenAI 開発の重要な方針であるため、個別の研究者が選ばれた理由を説明します。

Screenshot of Scopus AI 'Topic experts' feature

「Scopus AI インターフェースは直感的で使いやすく、研究者は、従来の検索より敏捷な検索セッションで問題の概要を取得できるほか、著者とアプローチを特定することもできます。レビュー論文、理論的枠組みの構築、実際に限界を定めることが不可能な変数、その他のアプリケーションの間の関係の検証に価値を発揮するツールです。」
プレプリントの全文を読む(新しいタブ／ウィンドウで開く)

Elisenda Aguilera

Pompeu Fabra University in Spain, Researcher

Scopus AI の違い

研究と教育における生成 AI の使用には安全性、正確性、倫理についての懸念(新しいタブ／ウィンドウで開く)が伴い、このユネスコから 2023年に出版されたレポート(新しいタブ／ウィンドウで開く)に見られるような思慮深いガイダンスによる情報が必要です。Scopus AI は高等教育と研究機関が必要とする、インサイトの透明性、安全性、正確性、妥当性をもたらすために構築・維持されています。

責任ある開発

10年以上にわたり、Elsevier は弊社の比類のない査読付きコンテンツ、広範なデータセット、洗練された分析を併合し、AI と機械学習技術を責任を持って使用してきました。 Scopus AI はElsevier の 5 つの AI 理念に則して開発されています。他のツールとの相違点：

サマリーの作成に使われた抄録の文書化にあたり、明瞭で検証可能な参考文献を示す
OpenAI のパブリックモデルをトレーニングするうえでデータ交換や Elsevier データの使用がないよう法的かつ技術的に保護されている
ユーザープライバシーを保証し、不必要なデータ保持を避ける欧州 GDPR を遵守する

Elsevier's Five Responsible AI Principles

明瞭な視野と指示を持つ技術

Scopus AI を支える技術は以下を維持します：

透明性： Scopus AI は主張するもの全てが厳選された Scopus データベースに基づいており、参考文献を提供します
高品質： Scopus AI は、生成物が弊社の厳しい品質、妥当性、整合性を満たすよう、弊社の品質上の枠組みに基づき断続的な評価を実施します。
確実性： Scopus AI の背後にあるプロンプトが、不正確または不確実な事実産生を減らすのに役立ちます。

Scopus AI Technology Explainer video thumbnail

学術コミュニティーのユースケースをサポートするための開発とテストを実施

研究コミュニティが設計段階からアイディアとフィードバック提供に貢献し、世界中で数千人の研究者が、何度も行われた Scopus AI の厳しいテストに参加してきました。弊社が関与するユーザーコミュニティーは、製品における多くのユーザー主導の改善に基づいて Scopus AI の開発に引き続き関与しています。ユーザーのフィードバックを聴取した結果、弊社が開発したツールは学術コミュニティーが必要とするユースケースを満たすものであることが明らかになっています。

インサイトを得るうえで Scopus AI がどのように役立っているかを動画でご覧ください。(新しいタブ／ウィンドウで開く)

貴組織で Scopus AI がどのように役立つかについて知る

研究のニーズについて、 Elsevier 担当者にご相談ください。

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よくある質問

このページでは、コミュニティーが最も頻繁に尋ねる質問の一部を取り上げています。

Scopus AI FAQ

“Something that gives me a lot of confidence in this tool is that the results are referenced, and it’s easy to check the references.”
Want to read more about Bruno's experience navigating scientific literature with Scopus AI?
Read the full article

Bruno Augusto

PhD student at University of Aveiro, Portugal

以下のElsevier Connectの関連記事をご覧ください。

Photo of Adrian Raudaschl — Adrian Raudaschl
Elsevier Senior Product Manager

ウェビナー

Scopus AIシリーズの今後のウェビナーにご参加いただくか、過去のセッションの録画をご覧ください。

ウェビナーのお知らせ：Scopus AI：生成AIの重要な実践方法のナビゲーション

本ウェビナーでは、エルゼビアのAIの原則をScopus AIの開発にどのように適用したか、エルゼビアの価値観に沿ったソリューションを開発し、市場におけるソートリーダーとしての地位を維持する方法について話し合います。研究者が研究全体で生成AI を効果的に活用する方法と、生成AI の情報結果を活用して検索プロセスを高速化する実践的な方法を学ぶことが出来ます。

2024年5月17日(金) 2:00 AM (日本時間)　ご登録はこちらから(新しいタブ／ウィンドウで開く)

On-demand webinar: How curated, enriched & connected data enhance research insights

Explore how Scopus data can be used to inform a generative AI solution to support researchers. Topics include content selection, bias minimization, content integrity, quality and accuracy assurance, and Scopus content used to train AI.

Watch the recording(新しいタブ／ウィンドウで開く)

On-demand webinar: Navigating essential practices in responsible Gen AI

Learn how we addressed ethical implications, quality control, and fairness concerns during the development of Scopus AI.

Watch the recording(新しいタブ／ウィンドウで開く)

On-demand webinar: An in-depth exploration of Scopus AI

Discover how researchers can effectively use Scopus AI throughout the research journey and learn practical ways to leverage our Gen AI-informed results for an accelerated search process.

Watch the recording(新しいタブ／ウィンドウで開く)

Scopus と Scopus AI が貴組織の目標達成にどのように役立つかについて詳細をご覧ください。

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