Scopus AIは、ジェネレーティブAI(GenAI)を搭載した直感的でインテリジェントな検索ツールであり、これまでにないスピードと明瞭さで洞察を提供します。学術界との緊密な協力のもとに構築され、エルゼビアの情報源中立で精選された抄得・引用データベースであるScopusのメタデータと抄録から洞察を得ることで、人類が蓄積した知識を垣間見ることができます。

Scopus AIは自然言語処理を使用します。つまり、特定のキーワードやブール演算子の一致について心配する必要はありません。代わりに、質問、ステートメント、または仮定を日常の言葉を使用して入力するだけです。Scopus AIは、2003年以降に発行された関連文書を見つけ出し、その抄録の内容を合成して、ユーザーが求めている情報の、わかりやすく、(重要な)参照可能な要約を即座に作成します。より深い洞察を得るには、 拡張サマリー、 コンセプトマップ、 基礎論文 メニュー、 トピックエキスパート ボタンなどの独自のオプションを使用して、探索と学習を続けることができます。

Scopus AIは、2003年以降に公開された以下のコンテンツタイプ(Conference Review、Erratum、Retracted項目を除く)のメタデータと抄録を生成します。

• 論文

• 著書

• 本の章

• レビュー

• 簡単な調査

• データペーパー

2003 年を開始年として選択したのは、返信が最近のコンテンツに基づいていることを確認するためです。ツールが提供する 基礎論文 のリストについては、Scopus AIがScopusコーパス全体をマイニングして、選択したトピックに関する影響力のある論文の包括的なリストを提供します。

ジェネレーティブAIに関する注意点

Scopus AIは、信頼できるScopusコンテンツに要約と生成AI機能を根付かせるよう努めていますが、時折、矛盾が生じることがあります。Scopus AIは、不正確、誤解を招く、偏見がある、あるいは不快に見える可能性のある結果を生成する可能性があります。Scopus AIは、法律、財務、医学に関するアドバイスを提供するものではありません。ユーザーは、独自の調査を行わずにScopus AIのアウトプットだけに頼るべきではありません。Scopus AIが生成したコンテンツを業務に活用したい場合は、所属する機関や職場のガイドラインを参照してください。個人情報、機密情報、センシティブな情報をScopus AIに入力しないでください。

AI機能を搭載した AIツールで使用される大規模言語モデル(LLM)の機能は、世界の注目を集めています。しかし、透明性の欠如や幻覚などの欠点もあり、提供する情報への信頼を損なう可能性があります。

• Scopus AIは、高度なベクター検索によって特定された高品質で精選されたScopusコンテンツのみを使用することで、幻覚や偏見を最小限に抑えます。

• Scopus AIは 、回答の生成に使用する文書を明確に参照することで、その仕組みを示します。また、応答がクエリと一致するという信頼度もわかります。

• Scopus AIは、 不要なデータ保持を回避するように設計されています。エルゼビアのプライバシーポリシーは、エルゼビアのすべての製品がどのようにお客様の個人情報を収集、使用、共有するかを説明しています。

• Scopus AIが利用するコンテンツは、独立したコンテンツ選択諮問委員会によって査読され、厳格に審査され、Scopusへの掲載が決定されています。

• Scopus AIは、学術界との緊密な協力のもとに開発・試験され、 主要なニーズや懸念事項を確実に満たしています。私たちは、研究者と協力してツールを強化し続けています。

• Scopus AIは、単なる要約回答を提供するだけでなく 、探索と学習の継続を可能にする独自の機能を提供します。

• Scopus AIは、検索と応答の品質を向上させる自社開発の特許出願中のRAGフュージョンアルゴリズムなど、ユニークで強力なテクノロジーを組み合わせています。

無作為化ユーザーテストは、Scopus AIに関するユーザーフィードバックを収集する多くの方法の1つです。残念ながら、ランダム化は統計的妥当性を確保するための基本原則であるため、ユーザーはユーザーテストへの参加をリクエストできません。

Scopus AIは、教育機関で購入できるようになりました。正確な費用は、お客様がScopusの既存顧客であるかどうかなど、いくつかの要因によって異なります。

ScopusとScopus AIの購入に関心をお持ちの方、または2つの製品を組み合わせるメリットをご希望の方は、エルゼビアのアカウントチームにお問い合わせください。エルゼビアは初めてですか?このページにアクセスして 、エルゼビアの担当者にお問い合わせください。

Scopus AIへのアクセスを希望する個人ユーザーの方は、図書館に問い合わせて、利用可能なオプションを検討することをお勧めします。

GenAI機能をScopusやその他の製品に組み込む際には、エルゼビアの 責任あるAI原則 とプライバシー原則に沿って組み込んでいます 。 新しいタブ/ウィンドウで開くScopus AIは、学術界との緊密な協力のもとに開発・試験され、主要なニーズや懸念事項を確実に満たしています。

Scopus AIについては、Microsoft AzureでホストされているOpenAIの大規模言語モデル(LLM)ChatGPTを使用しており、このサービスに渡された情報がトレーニング目的で保存または使用されないことを合意しています。OpenAI の LLM の使用はプライベートであり、OpenAI のパブリック モデルをトレーニングするためのデータ交換やデータの使用はありません。

Scopus AIは、ベクター検索によって特定された高品質で精選されたScopusコンテンツのみを使用することで、幻覚を最小限に抑えます 。これにより、Scopus AIは応答を生成する際に根拠となります。 他の多くの自然言語処理ツールとは異なり、 Scopus AIは、回答の生成に使用するジャーナルや文書を明確に参照することで、その仕組み を示します。さらに、Scopus AIはGDPRに準拠し、ユーザーのプライバシーを保証しています。個人のユーザー情報やチャット履歴は、製品を改善する準拠した方法(分析やパーソナライゼーションなど)で行われない限り、システムに保存されません。また、共有もしません。

また、 Scopus AIが利用するジャーナル は、 Scopus Content Selection and Advisory Boardの独立した専門家によって査読され、厳格に審査され、Scopusへの掲載が決定されているので、安心してご利用いただけます。

大規模言語モデル (LLM) のガイドとなるプロンプト エンジニアリングは、明確な指示と範囲で、非常に厳密になるように設計されています。例えば、Scopus AIが生成する応答は、クエリの意図と一致している必要があります。AIがScopusで関連する学術論文を見つけられない場合は、AIが通知する必要があります。また、Scopus AIが主張や主張を行う際には、常に参照が必要です。

Scopus AIは、LLM使用のゴールドスタンダードとなりつつある検索拡張世代(RAG)融合モデルを開拓した最初の製品の1つです。これは、ベクトル検索の検索とLLM要約の生成の両方の品質を向上させるアプローチです。

また、Scopus AIの回答は、2つの厳格な評価フレームワークに照らして定期的にテストされています。これらの要因が組み合わさることで幻覚のリスクが軽減され、そのリスクをさらに抑制するための開発に引き続き取り組んでいます。

私たちは偏見を非常に真剣に受け止めています。Scopus AIは、Scopusの学術的コンテンツのみを利用し、ツールが主張する主張の背後にある抄録を直接参照することで透明性を確保します。当社のベクター検索エンジンは、コサイン類似性を採用して、特定の影響力のあるジャーナルで最も引用または出版された論文を優先するのではなく、どの抄録がクエリに最も近いかを特定します。ただし、クエリに強いバイアスがある場合は、応答に反映される可能性があります。質問が中立的なものであったとしても、AIが回答のために識別するScopus文書に偏りがある可能性があります。

これを軽減する方法の1つとして、Scopus AIを2つの厳格な評価フレームワークでテストしています。特に、Scopus AIが潜在的なバイアスの領域に関連する質問に回答し、不適切な回答を特定して最小限に抑えることが求められています。また、 QuoraのInhonestre Questions Classificationのような社内外のクエリに基づいて、不公平な偏見を生み出したり強化したりする回答を生成するために、サービスを積極的にテストしています。

私たちのプロンプトエンジニアリングは、さまざまな背景を持つ個人に対する偏見、危害、または固定観念を永続させる「安全でない」回答を除外するようにLLMに指示します。また、Scopus AIが回答に使用する文書に偏りがある場合、Scopus AIはそれを認め、出典の参照を提供します。ユーザーフレンドリーなフィードバックメカニズムを備えているため、ユーザーは有害または偏った回答を報告でき、チームは手動でレビューします。

We know privacy matters to our customers, so here's a straightforward look at how we handle and store the conversation history data: 

In Temporary Mode, we've trimmed down data processing to just the essentials:

• We've turned off chat payload persistence – in simple terms, your conversations are not saved or logged for future use. 

• Your chat data doesn't end up in our permanent records 

• We only process what's absolutely necessary in line with existing Scopus Privacy Guidelines 

• We use temporary storage just to deliver the immediate service you need 

You can switch between these modes anytime in your account settings – any change you make kicks in right away for new conversations. 

私たちの現在の方針では、GenAIツールは、その作業に対する責任と説明責任を受け入れることができないため、著者としてリストまたは引用することはできません。Scopus AIの場合、新しいトピックに慣れ親しみ、探索の道を提案するのに役立つ優れた学習支援です。

著者、査読者、編集者向けのガイダンスでは、研究論文の読みやすさと言語を改善するためにGenAIツールを使用することを許可していますが、次の点を強調しています。

• テクノロジーは、人間の監視と制御を備えたサポートツールとして常に適用する必要があります。

• 結果は、必要に応じて常に慎重に確認および編集する必要があります。

• 著者は、論文でGenAIツールを使用したかどうか、またどのように使用したかを宣言する必要があります。

• Scopus AIは、実際の学術情報に基づいて、主題やトピックの概要や紹介を提供するように設計されています。絶対的な真実の情報源ではなく、ガイドとなるように設計されています。そのため、要約自体を引用するのではなく、要約の引用から直接論文を引用することを推奨する。

• さらに、Scopus AIには現在バージョン管理が含まれていないため、要約は引用に適していません。

この位置付けは、技術が成熟するにつれて引き続き見直していきます。上記にリンクしているガイダンスは、執筆/編集プロセスにおけるAIツールの使用のみに言及しており、調査プロセスの一環としてデータを分析および洞察するためのAIツールの使用には言及していないことに注意してください。

現時点ではできませんが、ユーザーが選択した言語でクエリを入力できるようにする方法をすでに模索しています。長期的には、ツールの言語機能の拡張が研究者にどのようなメリットをもたらすかを理解するために、研究者と協力し続けます。