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Elsevier
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Scopus AI:信頼できるコンテンツ。責任あるAIを搭載。

Scopus AIは、ジェネレーティブAI(GenAI)を搭載した直感的でインテリジェントな検索ツールであり、これまでにないスピードと明瞭さで理解を深め、洞察を豊かにします。学術界との緊密な協力のもとに構築された、完全に実現されたサブスクリプションベースのソリューションであり、世界最大の学際的で信頼できる抄録および引用データベースであるScopusにある膨大な人間の知識を網羅する信頼できるガイドとして機能します。

お問い合わせ

Woman on laptop using generative AI

最新の信頼できる知識に基づいて適切な回答を得る

Screenshot of Scopus AI mobile view

情報源中立のScopusには、27,800+の査読付きジャーナルと330,000+の書籍があり、すべて 独立した専門家委員会によって細心の注意を払ってレビューされ、選択されています。

Scopus AIは、2003年以降に出版されたScopusの文書のメタデータと抄録のみを利用し、データベースに掲載されている7,000+の出版社から最も関連性の高いコンテンツを特定します。ナレッジベースは毎日更新され、回答は常に最新の情報に基づいて行われます。

信頼性が高く消化しやすい研究要約で時間を節約

Screenshot of Scopus AI 'Topic summaries' feature

日常的な言葉でScopus AIにクエリを入力すると、なじみのない語彙で新しい分野を探索するのに特に役立ちます。このツールの高度なテクノロジーは、関連文書の抄録を合成し、消化しやすい要約と、さらに深みと視点を与えるための拡張要約を生成します。これらの要約の品質、一貫性、文脈の豊かさは、特許出願中のRAGフュージョンテクノロジーによって強化されています。

Scopus AIは、使用した情報源を常に参照し、回答の関連性に対する信頼度に関するガイダンスを提供します

独自の機能で新しい知識を構築し、深める

Screenshot of Scopus AI 'Foundational papers' feature

その分野に不慣れな方も、もっと詳しく知りたい方も、適切な質問とその言い回しを知るのは難しいかもしれません。要約に加えて、Scopus AIは、この分野の理解を深めて理解を深めるのに役立つ 「より深く掘り下げる」質問 を提案します。

Scopus AIは、選択したトピックに関する影響力のある研究を特定するために、Scopusデータベース全体をマイニングして、要約を書くために特定された論文によって最も多くの引用を受けた、 影響力のある 論文のリストを作成します。

専門家を発見するためのオプションでコラボレーションをサポート

Let Emerging themes spark your next breakthrough

トピックエキスパート機能は、Scopusの1,960万人+の著者プロフィールを利用して、クエリにリンクされているトップ研究者を見つけ出し、その研究と貢献の要約を生成します。

また、透明性はGenAI開発の重要な原則の1つであるため、各個人が選ばれた理由を説明します。

Scopus AIがお客様の施設でどのように役立つかをご覧ください

エルゼビアの担当者に研究ニーズについてご相談ください。

Scopus AIの違い

研究や教育におけるジェネレーティブAIの利用には、安全性、正確性、倫理に関する重要な懸念が伴い、ユネスコが2023年に発表したこの報告書 新しいタブ/ウィンドウで開くのような思慮深いガイダンスから情報を得る必要があります。

Scopus AIは、高等教育機関や研究機関が必要とする 知見の透明性、安全性、正確性、関連性 を提供するために構築され、維持されています。

責任を持って開発

Elsevier's Five Responsible AI Principles

Scopus AIは、 エルゼビアの責任あるAIの5つの原則に沿って開発されています。例えば:

  • 堅牢なデータプライバシー: すべてのユーザー入力は、当社の プライバシーポリシーに従って取り扱われます。また、欧州のGDPRにも準拠しています。

  • LLM固有のデータプライバシー: OpenAIのChatGPTは、私たちが使用する大規模言語モデル(LLM)の1つです。ChatGPT のトレーニングや改善のためにユーザー クエリを保存または使用しないという合意があります。

  • コンテンツとデータのガバナンス: Scopusのコンテンツの選択は、独立した専門家委員会による厳格なチェックの対象となります。

明確な範囲と指示を持つテクノロジー

Scopus AI Technology Explainer video thumbnail

Scopus AIを支えるテクノロジーは、以下の目的で維持されています。

  • 透明性:信頼できるScopusコンテンツのみがScopus AIの回答に使用され、主張や仮定は参考文献によって裏付けられています。また、Scopus AIは、応答がクエリと一致するという信頼度も示します。また、関連する結果が見つからない場合は、通知されます。

  • 信頼性: Scopus AIは、特許出願中のRAG融合技術を搭載しており、検索と応答の両方の品質を向上させます。また、LLMは厳格なプロンプトエンジニアリングガードレールによって導かれています。

アカデミックコミュニティのユースケース向けに開発およびテスト済み

Three people coworking in modern office

Scopus AIは、Scopusユーザーの60%が「新しいトピックについてより効果的に学びたい」というニーズに応えて開発されました。

世界中の何千人もの研究者、図書館員、学術リーダーが、ツールの設計と反復に密接に関与しました例えば、コミュニティからのフィードバックがScopusでの位置づけや、コンセプトマップ、基礎論文、拡張要約機能の開発を形作りました。また、特許出願中のRAG融合技術にも影響を与えました。

Scopus AIが数秒で洞察を得るのにどのように役立つかをご覧ください 新しいタブ/ウィンドウで開く

"As a user experienced with generative AI tools, I found Scopus AI to be a remarkable asset in the research landscape. Its intuitive natural language search capabilities make retrieving relevant information effortless, and the reliability of the results is impressive—the summary provided was both highly pertinent and easy to understand for time saving."

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SK

Songsoo Kim

Hanyang University, Korea, Librarian

よくある質問

このページでは、コミュニティから最もよく寄せられる質問をいくつか紹介します。

Scopus AIに関するよくある質問(FAQ)

ウェビナー

近日開催予定のScopus AIウェビナーにご参加いただくか、過去のセッションの録画をご覧ください。

オンデマンドウェビナー:キュレーション、エンリッチメント、コネクテッドデータがどのように研究インサイトを高めるか

Scopusのデータを使用して、研究者をサポートするジェネレーティブAIソリューションに情報を提供する方法をご覧ください。トピックには、コンテンツの選択、バイアスの最小化、コンテンツの完全性、品質と精度の保証、AIのトレーニングに使用されるScopusコンテンツが含まれます。

録画を見る 新しいタブ/ウィンドウで開く

オンデマンド ウェビナー: 責任ある Gen AI の本質的なプラクティスをナビゲートする

Scopus AIの開発中に、倫理的影響、品質管理、公平性に関する懸念にどのように対処したかをご覧ください。

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オンデマンドウェビナー:Scopus AIの詳細な調査

研究者が研究過程全体を通じてScopus AIを効果的に活用する方法と、Gen AIから得られた結果を活用して検索プロセスを加速する実践的な方法を学びましょう。

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Scopus AI 最新情報

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