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Elsevier
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複雑なデータを説得力のあるインパクトのあるストーリーに変える

Pure Impact AIは、GenAIを活用したストーリーテリングモジュールで、エルゼビアの研究情報管理システムであるPureやその他の信頼できる情報源からのデータを 、エビデンスに基づいたインパクトストーリーに変換します。

これらの物語は新たな洞察を明らかにし、学術コミュニティがつながり、世界に対する有意義な影響を示すのに役立ちます。

ピュア・ストレージの相互接続されたデータの活用

ピュア・ストレージには、機関やその研究者に関する収集情報や自己申告情報が多数あります。ピュア・テクノロジーの Impact AI は、このデータを Scopus、Overton、PlumX メトリクス、LexisNexis の特許データなどのソースからのインサイトと融合させ、 研究インパクトの全体像を数秒で提供します。

ピュア・ストレージのインパクトAIは、インパクト・ステートメントとしてピュア・ストレージに保存できるナラティブとビジュアライゼーションを生成し、リサーチ・ストーリーテリングを強化します。

アカデミックコミュニティとの専用設計

世界中の大学、資金提供者、学術界のソートリーダーとのコラボレーションは 、ピュア・インパクトの AI の設計、テスト、改良 の鍵でした。コミュニティの貴重な意見が、モジュールの機能と特徴に関する重要な決定を形作りました。

アカデミック・パートナーとの継続的なコラボレーションは、ピュア・インパクトのAIの開発と改善の中心であり続けます。

「多くの研究者にとって、自分自身について、そして彼らの研究がどのように影響を与えたかについて話すのは難しいです...研究者がそれを取り入れ、微調整し、磨くことができる、役立つ出発点となるものを提供できるツールを持つこと...それは白紙の状態から始めるよりもはるかに簡単です。」

Paul Daniels - Image

ポール・ダニエルズ

アサバスカ大学、アサバスカ、カナダ

責任を持って開発

ピュア・インパクトAIは、 エルゼビアの5つの責任あるAI原則に沿って開発されています。例えば:

  • 現実世界への影響 アカデミックコミュニティのメンバーは、初期の段階から密接に関与してきました。

  • 堅牢なデータプライバシー ユーザーが入力するデータはすべて、当社の プライバシーポリシーに従って取り扱われます。また、ヨーロッパのプライバシー規制も遵守しています。

  • 人間による監督 私たちのチームは、AI が生成した物語の継続的で堅牢な品質保証を行っています。私たちは、使用目的がユーザーに理解されていることを確認し、ユーザーが最終的な意思決定者になることを奨励します。

ピュア・インパクトのAIナラティブの生成は簡単です

ピュア・ストレージの Impact AI は、インパクトのナラティブを数秒で生成し、手作業の時間を節約します。

  • ユーザーは、Pureで関連するプロジェクト、個人、または研究成果のセットを選択します。また、パブリケーション ID を手動で入力することもできます。

  • ピュア・ストレージの Impact AI は、さまざまなソースから関連データを引き出しながら、業務に取り掛かります。

  • 視覚化、研究の要約、使用したすべての参照資料のリストなど、影響の多次元ビューを生成します。

  • ユーザーは、AIが生成したビューを編集して、研究への影響を完全に反映させることができます。

強みと機会のある領域を特定する

ピュア・テクノロジーの Impact AI は、すべての研究領域にまたがり、創造性、コラボレーション、影響力、知識共有など、人間としての多様なコミュニケーション方法を反映して厳選された 7 つの研究特性の影響を追跡します。

生成されるビジュアライゼーションには、各特性の重み付けが含まれており、戦略計画やリソース配分などに役立つ貴重な洞察を提供します。これは、ユーザーが自分の研究がすでに優れている分野を特定するのに役立つだけでなく、潜在的な焦点の領域を浮き彫りにすることにもなります。

7つの研究特性についてもっと知る

「このようなツールで見つけたのは、時間を節約できるということです...これは、特にインパクトの旅を始める際のインパクト準備作業や考え方を補完するものだと考えていました。

「このツール(Pure Impact AI)は、その最初のハードルを克服するのに非常に役立つことがわかりました。なぜなら、対象分野の理解がより早く進み、その結果、より短い時間枠で準備が整うからです。これは、プロジェクトのレポートやアウトプットを読むことで自分自身が取得している情報を完全に補完します。」

ローラ・ノーブル

コベントリー大学(英国), リサーチ・インパクト・マネージャー

研究ストーリーを増幅する

ピュア・インパクトのAIは、研究貢献の深さをすべて捉えます。引用数や出版数を超えた影響を示す優れた方法です。

  • インパクトのストーリーを充実させる: 関連性のあるインパクトストーリーを構築し、所属機関のピュア・ストレージのデータを含めることで強化します。ピュア・ストレージに入力するデータが多いほど、インパクト・ストーリーはより強くなります。

  • 資金調達の機会を強化する: ナラティブを使用して、影響の証拠を求める資金提供者の要求に応じます。

  • インパクトのハイライトを作成します: 研究者の仕事、研究プロジェクト、または部門の影響を紹介します。

教育機関を超えて影響力を実証

ピュア・テクノロジーのインパクトAIは、貴機関の研究が社会に与える影響を特定、理解、説明し、説明責任と透明性を促進します。

自動的に生成されたナラティブは、次の用途で活用できます。

  • 年次報告書

  • 全国評価

  • 徴集

  • 募金

  • 一般の人々、寄付者、卒業生との関わり

7つの研究特性

ピュア・インパクトの AI は、あらゆる領域にわたる創造性、コラボレーション、影響力、知識共有を反映して 、7 つの研究特性にわたって影響を追跡します。

学術的意義: 研究がその学問分野で知識をどの程度進歩させるか。要因には、調査結果の頑健な性質と、それらが理論と方法論に貢献していることが含まれます。

コラボレーション: 研究がさまざまな分野、機関、セクター間での協力的な取り組みを含み、相乗的な結果につながる程度。

エンゲージメント: 研究者、実務家、政策立案者、一般市民などの利害関係者が、研究の実施と普及にどの程度関与しているか。

新規性:研究の独創性と革新性の程度、たとえば、アイデア、方法、またはアプリケーションがどれほど新しいか

リーチ: 研究成果が学界の内外の幅広い聴衆によって広められ、アクセスされる程度。

移転可能性: 研究結果を元の研究以外の他の状況、設定、または集団にどの程度適用できるか。

適用性: 研究結果が、政策立案、実際の実施、およびより広範な社会的結果への影響を含む社会問題に対処するためにどの程度使用されるか。