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Elsevier
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ワークフローをよりシンプルに

Pureの自動化されたプロセスは、手作業を減らし、研究室や図書館が複雑な研究管理を簡素化するのに役立ちます。統合されたシステムは、データの質を向上させ、ソースにおける研究データのガバナンスは、単一の安全な真実の基盤を作成します。もう1つの重要な利点は、Pureが高度な分析や責任あるAI利用のために、構造化された信頼性の高いデータを準備できることだ。

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Female biological researcher taking a water sample

手作業を自動効率化に切り替える

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Pureは、時間のかかるリサーチ管理ワークフローを自動化し、手作業によるデータ入力、重複、手戻りの負担を軽減します。

リサーチオフィスは、情報が最新かつ正確であることを信頼できる 。手作業による介入は、自動化されたデータ同期、検証、コンプライアンス追跡、報告に取って代わられる。

全体的なパフォーマンスと集中力の向上. 研究オフィスや図書館は、資金提供者やオープンアクセスの要件により効率的に対処し、報告要求に迅速に対応し、より良いサポートサービスを提供することができる。

サイロ化と非効率を解消するためのシステム接続

African-American software developer working with data systems in an office

人事、財務、助成金管理プラットフォームなどの 機関システムに 加え、Scopus、Web of Science、ORCIDなどの外部ソースと Pureをシームレスに統合

研究オフィスや図書館の効率とパフォーマンスを高める. 接続されたデータは、管理労力を削減し、重複や手作業による照合をすることなく、データの一貫性を向上させます。既存のシステムが中断されることはない。

研究データを自動的に同期. 1つの情報源、1つの真実-すべての記録は一貫性があり、最新である。

チームやワークフローにまたがる研究活動の概要を明確に把握できます。

「もともとモナシュ大学では、賞の発表から基金設立までのワークフローに2週間、詳細報告のためのデータ入力に4週間かかっていた。Pureの受賞管理モジュールでは、受賞記録は24時間以内に作成され、資金受入パッケージは48時間から72時間以内にリリースされ、教授会報告は数時間以内に利用できます」。
Simon Barrett profile image

サイモン・バレット博士

オフィス副所長, モナシュ大学リサーチ

継続的なメンテナンスなしで研究者プロフィールを維持

Multi-ethnic group of entrepreneurs discussing business

接続されたシステムからの有効なデータを使用し、 手作業で更新することなく、プロファイルを最新かつ正確に保ちます、

管理間接費の最小化、可視性の最大化、時間の節約. 専門知識、研究成果、共同研究はすべて、ピュアが見守り、見守る。

プロフィールが研究機関の研究を正確に表し、内部報告、外部への紹介、資金提供者やパートナーとの戦略的な関わりをサポートします。

研究データをAIに対応させる

African-American female financial advisor in discussion with a client

Pureは一貫して、研究データの検証、重複排除、およびソースでの管理を行います。豊富なメタデータと国際標準を使用し、所有権と出所を明確にした堅牢なデータセットを作成する。

出版物、プロジェクト、共同研究者、組織の研究活動など、 必要な情報を必要な場所で正確に把握できます

データはまた、管理上の労力やリスクを増やすことなく、高度な分析や責任あるAIイニシアチブのために準備される。

Cover image of Monash University Pure case study

ケーススタディオーストラリア、モナシュ大学

ケーススタディのダウンロード