LeapSpace for R&D: Discover, innovate and develop with confidence

厳しい時間的制約、情報過多、そして規制上のハードルは、R&D チームの生産性に大きく影響を及ぼします。AI ツールはそれらを支援する大きな可能性を持っていますが、研究者や組織は、セキュリティや知的財産、そして AI が本当に成果に結びつくのかといった懸念から、導入に慎重になっています。    LeapSpaceは、信頼性、プライバシー、セキュリティを最優先に設計されています。     信頼できる科学知識を基盤とし、回答がどのように生成されたかについての情報も提供します。また、ユーザーのセッションはセキュアに保護されているため、知的財産は守られ、組織のデータが外部に漏れることもありません。

AI が生成するすべてのインサイトには「トラストカード（Trust Card）が付属し、引用元、引用理由、矛盾点などを提示して、研究者がエビデンスの信頼度を評価できるようにします。

研究者が管理業務でなく発見に集中できるよう、 LeapSpace は、論文抄録から全文までを一つのセキュアなワークスペースに統合し作業を効率化、断片化を軽減します。

ディープリサーチ（Deep Research）は、詳細なレポートの中からパターンや前提、抜け落ちを見つけ出し、複雑さを明瞭さへと転換することで、早い段階で方向性を定めることを可能にします。

LeapSpace 上で行うすべての操作は、プライベートかつセキュアに、暗号化された状態で保護されます。エンタープライズレベルのクラウド基盤上に構築され、安全なユーザーセッションを提供します。私たちは、お客様のデータを大規模言語モデルの学習に使用することは一切ありません。

Elsevier がプライバシーとセキュリティをどのように確保しているか、詳しくはこちらをご覧ください。