AstraZeneca は Elsevier と連携し、新たなエピジェネティック標的の発見を促進しました
創薬と設計を最適化する革新的なソリューションを探る
エルゼビアのコネクテッドで設定可能なソリューションにより、医薬品の研究開発をさらに加速します。信頼性の高い研究や規制関連コンテンツと価値の高い分析を組み合わせることで、重要なインサイトを得ることができます。自信を持って発見し、革新し、開発します。
Elsevierとの協働は大変有意義でした… 私たちの独自の生物医学ナレッジグラフに組み込むデータを提供し、データサイエンスやドラッグリポジショニングの分野で貴重な専門知識も提供しています。
David Fajgenbaum
EveryCure, 共同創設者／社長
R&D teams need quick access to verifiable scientific evidence ... LeapSpace advances rigor and transparency by providing traceable citations in its responses.
Victoria Ball
Incyte, グローバル・ライブラリー・サービス担当アソシエイト・ディレクター
Reaxys gives us the ability to query and download structures, link them to bioactivity data, and explore structure-activity relationships.... Reaxys gives us confidence we won’t miss critical insights.
Dr Christine Richardson
Sygnature Discovery, Principal Scientist
When you search in Embase by Elsevier, your keywords are automatically mapped to relevant Emtree terms … It’s an essential tool for effective literature searches, ensuring comprehensive and precise results.
Dr med Katharina Friedrich
Regulatory and Medical Writing Consultant
医薬品研究開発の進歩のためのパートナー
シームレスに統合されたコンテンツ、テクノロジー、専門知識で重要な知見を得る
製薬会社は激しい競争とグローバルな規制の強化に直面しています。研究開発コミュニティーのための情報ソリューションのエキスパートパートナーと共に、イノベーションサイクルを合理化し、リスクを最小限に抑えましょう。
製薬会社は、科学情報を実用的な知見に変換するエルゼビアを信頼しています。情報に基づいた意思決定
査読付き科学文献や規制データなど、信頼できるライフサイエンス分野のコンテンツ
分析・予測ツールを支える革新的テクノロジー
科学的知識を抽出し、研究開発ワークフローを最適化する専門知識
一緒に進歩を形作りましょう。
創薬と薬剤設計を前進させるためにデザインされたコンテンツとツールで自信を持ってイノベーションを起こす
ScienceDirectは、査読付きの科学、技術、健康に関する文献の主要なデータベースです
10億以上の化学データとAIを組み合わせたデータベース、Reaxysで創薬を加速
主要な生物医学文献データベースであるEmbaseで、的を絞った生物医学文献検索を実施
Scopusの24億件の被引用文献から、研究トレンドを把握し、KOLを追跡
EmBiologyで生物学的関係を可視化し、生物学的概念でフィルタリング
PharmaPendiumで医薬品の安全性、有効性、DMPKデータを検索し、承認パッケージを完成させる
AIツールでワンクリックでリサーチ質問への回答を得る
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情報の完全性が最優先される場合、AIは医薬品の研究開発において大きな利益をもたらします。エルゼビアは、ワークフローを変換し、時間を節約し、探索の新しい道を開くために、信頼できる、ドメイン固有のデータの上にGenAIを提供します。
ScienceDirectのAIにより、全文コンテンツに即座に深入りし、エビデンスを統合・比較。何百万もの研究論文や書籍の章から、意味のある引用可能な回答を得ることができます。
Scopus AIを使えば、数秒で研究状況の概要を把握できます。世界中の7,000以上の出版社から収集された研究データや抄録のつながりを探索。
イノベーションの目標を達成するためにデータを解き放つ
研究開発型企業が直面する最大の課題の1つは、膨大かつ増大する科学データの海から、迅速かつ確実に意味を抽出することです。データを発見に変えるための様々な製品とサービスをご覧ください。
SciBiteのテキスト分析およびデータエンリッチメントツールを使用して、データからより多くの情報を取得します
医薬品研究開発の動向とトピックス
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