Découvrez ClinicalKey AI, nouvelle version avec contenus et fonctionnalités enrichis

ClinicalKey AI est un outil d’aide à la décision clinique qui associe des contenus fiables fondés sur des preuves à une recherche conversationnelle alimentée par l’IA générative. Il est conçu pour aider les cliniciens à prendre des décisions éclairées sur le lieu des soins en trouvant et en résumant rapidement les contenus sources pertinents afin de fournir des réponses fiables à leurs questions.

ClinicalKey AI utilise un système RAG (Retrieval Augmented Generation) avancé qui enrichit plusieurs grands modèles de langage (LLM) agrâce à la précision de recherche de notre base de contenus vectorisés. Ce système récupère les documents les plus pertinents en s’appuyant sur une recherche vectorielle capable d’identifier des contenus sémantiquement similaires, plutôt que de se limiter à une correspondance de mots‑clés. Un LLM compose ensuite les informations issues de ces documents en un résumé concis, optimisé pour soutenir la prise de décision clinique.

Cette approche en plusieurs étapes, associée à notre processus d’évaluation de l’IA intégrant des cliniciens (garantie humaine), contribue à réduire les hallucinations et les biais fréquemment observés dans les LLM et permet de fournir des réponses précises et adaptées au contexte de la requête utilisateur.

ClinicalKey AI s’appuie exclusivement sur des sources dont Elsevier ou des organisations tierces fiables sont propriétaires, libres de droits d’auteur, garantissant l’accès à des preuves cliniques fiables. Chaque réponse inclut des citations et des liens vers sources utilisées, favorisant la confiance et permettant d’aller plus loin dans la recherche si besoin.

Les sources de contenu incluent :

• Recommandations cliniques de sociétés savantes majeures, telles que l’ACC, l’AACE, l’ACEP, CHEST, EMSO et d’autres

• Revues à fort impact Elsevier et hors Elsevier, telles que The Lancet, Clinics Review Articles, New England Journal of Medicine et Journal of the American Medical Association

• Ouvrages de référence médicale, notamment Braunwald’s Heart Disease, Nelson Textbook of Pediatrics et d’autres

• Contenus synthètiques de ClinicalKey dont Elsevier est propriétaire

• Informations sur les médicaments et plus encore

ClinicalKey AI réduit les risques et renforce la confiance grâce à une plateforme sécurisée utilisant des contenus conformes aux droits d’auteur, incluant les ressources propriétées d'Elsevier ainsi que des sources tierces fiables. Cette approche garantit une information à la fois riche et complète pour les professionnels de santé.

Oui, chaque réponse générée par ClinicalKey AI inclut des références qui renvoient directement aux sources citées. Cela permet aux professionnels de santé d’approfondir leurs recherches si nécessaire et de vérifier l’exactitude des informations.

De plus, la vérification des citations en temps réel garantit que chaque donnée et affirmation de la réponse générée est vérifiée par rapport aux références citées pour en assurer l’exactitude.

Les références sont sélectionnées avant tout pour leur pertinence. Lorsque cela est possible, le système privilégie les types de références qui constituent habituellement le socle de la prise de décision clinique — tels que les recommandations de bonne pratique, les méta‑analyses, les revues Cochrane, les rapports gouvernementaux ou de groupes d’experts, ainsi que les grands essais cliniques randomisés.

Depuis plus de 10 ans, Elsevier utilise l'IA et le machine learning de manière responsable dans ses produits, en les associant à un contenu évalué par les pairs, à des ensembles de données étendus et à des analyses sophistiquées.

ClinicalKey AI est développé en accord avec les cinq principes d'IA responsable d'Elsevier:

1. Nous tenons compte de l'impact réel de nos solutions sur les personnes.

2. Nous agissons pour empêcher la création ou le renforcement de biais injustes.

3. Nous expliquons le fonctionnement de nos solutions.

4. Nous instaurons une responsabilité grâce à une supervision humaine.

5. Nous respectons la confidentialité et défendons une gouvernance robuste des données.

Elsevier s’aligne également sur des orientations reconnues du secteur émanant d’organisations telles que la Coalition for Health AI (CHAI) et le College of Healthcare Information Management Executives (CHIME).

Nous appliquons un cadre d’évaluation avec un groupe de cliniciens qui assurent une garantie humaine. Ceci contribue à s'assurer que ClinicalKey AI répond aux normes exigeantes requises pour un usage clinique. Chaque trimestre et avant les mise à jour majeures, nous collaborons avec des cliniciens agréés de grandes spécialités médicales pour examiner des réponses orientées par requête et évaluer l’outil en matière d’exactitude et de biais. En tant que membre de la CHAI, notre équipe d’évaluation a participé aux tests et évaluations pour établir les recommandations de la CHAI.

ClinicalKey AI est conçu autour du principe « sécurité avant tout » et est développé pour être conforme à la réglementation HIPAA. ClinicalKey AI chiffre toutes les données utilisateur en transit et au repos à l’aide de protocoles conformes aux standards du secteur. L’accès est strictement limité au personnel autorisé sous pseudonymisation, uniquement à des fins de support produit, sans accès accordé aux fournisseurs cloud ni aux partenaires d’IA tiers à des fins d’entraînement. Des contrôles de sécurité rigoureux, des évaluations et une surveillance continue des vulnérabilités renforcent encore la protection des données utilisateur.