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Elsevier
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Corporate R&D of the Future

Découvrez comment les organisations de R&D s’appuient sur les données, les éléments probants et l’IA pour prendre des décisions éclairées, et ce qu’il faut pour mieux les relier.

Middle Aged Caucasian Female Team Leader and Young Indian Scientist Talking in a Research Center with a Futuristic Quantum Computer Device. Specialists Discussing Machine Learning Development

Le rapport

Les équipes de R&D font confiance aux éléments probants dont elles disposent, mais ceux-ci sont souvent dispersés, incomplets ou difficiles à interpréter. Parallèlement, l’IA s’intègre aux activités quotidiennes de R&D.

Le rapport Corporate R&D of the Future s’appuie sur une enquête mondiale menée auprès de professionnels de la R&D et de métiers connexes. Il montre comment les organisations utilisent les données, les éléments probants et l’IA pour prendre des décisions, quels obstacles elles rencontrent et ce qu’elles attendent des cinq prochaines années. Explorez les résultats pour comprendre comment les points de vue varient selon les régions, la taille des organisations et le niveau de responsabilité, et pourquoi les données connectées, les éléments probants fiables et l’IA devraient façonner l’avenir de la R&D.

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Principaux résultats

La confiance est forte, mais la dispersion des éléments probants freine les décisions

La confiance est élevée. 84 % déclarent que leurs équipes ont accès aux éléments probants nécessaires, et 83 % font confiance à leur qualité.

Mais les éléments probants sont souvent incomplets. 45 % indiquent que des décisions importantes sont prises avant que tous les éléments soient disponibles, et 63 % que leur organisation a déjà agi sur la base d’éléments dont des failles ont ensuite été découvertes.

La dispersion des sources est le principal obstacle. 38 % déclarent que les éléments probants sont répartis entre un trop grand nombre de sources non connectées.

L’IA se généralise, mais la confiance déterminera jusqu’où elle ira

L’adoption est répandue. 55 % indiquent que leur organisation utilise régulièrement l’IA en R&D et 32 % supplémentaires qu’elle la teste dans le cadre de projets pilotes.

Mais l’intégration reste en retrait. 83 % s’estiment bien préparés à l’IA, alors que 72 % déclarent qu’elle est effectivement intégrée aux processus de R&D.

La confiance est essentielle. La volonté d’utiliser l’IA augmente lorsqu’elle s’intègre aux processus existants (55 %), respecte la réglementation (52 %) et bénéficie d’un entraînement visant l’exactitude factuelle (51 %).

L’avenir de la R&D passe par la connexion des données

La connexion des données est un atout. 93 % estiment que les organisations qui relient leurs données internes et externes disposeront d’un avantage concurrentiel.

L’IA transformera les décisions. 88 % estiment que l’IA modifiera fondamentalement les décisions prises en R&D, et 88 % que les organisations qui l’associent à des éléments probants fiables seront plus performantes.

Mais le déploiement à grande échelle reste difficile. 38 % s’attendent à ce que le déploiement de l’IA à grande échelle représente un défi majeur.

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Stuart Whayman, président de la division Corporate Markets d’Elsevier, présente les résultats du rapport.

Quel changement unique ferait la plus grande différence ?

63 % des organisations ont pris une décision importante en R&D sur la base d’éléments probants dont des failles ont ensuite été découvertes. Interrogées sur ce qui serait le plus utile, les personnes ayant répondu à l’enquête ont mis en avant cinq changements :

  • Relier les données internes aux éléments probants scientifiques externes

  • Recueillir et réutiliser les connaissances de l’organisation, y compris les expériences infructueuses

  • Renforcer la confiance dans les éléments probants et l’IA grâce à la gouvernance et à la validation

  • Adapter l’IA aux connaissances et aux processus de l’organisation

  • Transformer les données en informations directement exploitables

Consultez le rapport complet pour approfondir les résultats par région, secteur d’activité et taille d’organisation.

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Corporate R&D of the Future - Report Cover

Lisez les derniers résultats du rapport Corporate R&D of the Future

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