Comment les chercheurs peuvent-ils utiliser GenAI pour obtenir les informations dont ils ont besoin plus rapidement que jamais ?

En tant que chercheur en génie de l’environnement, Bruno(S’ouvre dans une nouvelle fenêtre) Augusto a une compréhension aiguë des dangers de la désinformation. Ainsi, lorsqu’il s’est impliqué dans le test de Scopus AI – le nouvel outil de recherche d’IA générative d’Elsevier – la fiabilité de l’information était l’une de ses plus hautes priorités.

"C’est facile de vérifier les références"

"Ce qui me donne beaucoup de confiance dans cet outil, c’est que les résultats sont référencés et qu’il est facile de vérifier les références", a déclaré Bruno, doctorant à l’Université(S’ouvre dans une nouvelle fenêtre) d’Aveiro au Portugal. "Vous devez toujours faire preuve d’un certain jugement critique lorsque vous examinez les résultats, mais comme l’outil vous donne toutes les références qu’il cite, vous pouvez les parcourir, voir si elles correspondent à ce dont vous avez besoin ou s’il y a un meilleur résultat – et cela rend le processus beaucoup plus rapide."

Lancé en janvier, Scopus AI s’appuie sur les métadonnées et les résumés des documents Scopus publiés depuis 2013. L’ingénierie rapide avancée et les données récentes sélectionnées minimisent les risques de fausses informations générées par l’IA et garantissent que les réponses soient basées sur des connaissances récentes et fiables. L’idée est de fournir un guide fiable à travers l’énorme quantité de connaissances trouvées sur Scopus, la plus grande base de données multidisciplinaire de résumés et de citations au monde.

La possibilité de référencer des affirmations dans un contenu d’IA générative est un élément crucial de la raison pour laquelle Scopus AI fonctionne pour les chercheurs. Bruno a expliqué : "La plupart des sciences dépendent beaucoup du contexte, donc si, par exemple, Scopus AI vous donne un résultat qui est à l’opposé de ce que vous recherchiez ou de ce que vous attendiez, alors vous devez vérifier les références."

En ce sens, a-t-il déclaré, l’IA générative reste un outil utile qui accélère les processus pour les chercheurs mais ne vise pas à remplacer des  étapes du processus de recherche.

Pas pour les paresseux

"Cela nécessite toujours une pensée critique de la part de l’utilisateur", a déclaré Bruno. "Si vous étiez enclin à être paresseux et à supposer que tout est exactement correct sans aller plus loin, vous pourriez rencontrer des problèmes. Encore une fois, c’est là que les références sont utiles, car vous pouvez voir tout le contexte. Je pense donc que, comme pour tout outil, il est nécessaire d’éduquer les utilisateurs à réfléchir de manière critique à ce qu’ils utilisent et à la manière dont ils l’utilisent."

Ampleur et profondeur : Faire tomber les barrières entre les disciplines

En réfléchissant aux meilleurs moments de son temps passé avec Scopus AI, Bruno a déclaré que c’est le sens de la vitesse qui l’a le plus marqué : "Cela facilite vraiment le processus de recherche." Mais il a également souligné la façon dont il peut briser les barrières entre les disciplines en vous permettant de rechercher des réponses en utilisant un langage plus familier. En tant que chercheur dont les travaux traversent souvent les frontières disciplinaires, cela peut être extrêmement utile, a-t-il expliqué : 

Une problématique générale de la science est que la communication n’est souvent pas géniale. Avant même de commencer à développer vos connaissances dans un domaine, vous devez connaître beaucoup de termes techniques. Mais avec Scopus AI, vous pouvez utiliser un langage plus informel lors de la recherche, et vous obtenez à peu près les mêmes résultats qu’avec les termes techniques. Je pense que c’est l’un des grands avantages de l’utilisation de l’outil.

Bruno a également noté qu’il était utile de pouvoir explorer les résultats, ce qui vous permettait de faire le suivi d’une requête initiale. "Les questions de suivi ont été phénoménales", a-t-il déclaré. "Vous pouvez approfondir les sujets dont vous avez besoin."

Marges d’amélioration

Cela dit, Scopus AI est un nouveau produit et il y a place à l’amélioration. En particulier, Bruno a noté que si l’accent mis sur la recherche depuis 2013 permet de maintenir l’information à jour, il pourrait être utile pour Scopus AI de puiser dans un bassin plus large.

"Je pense qu’il serait intéressant d’avoir un filtre pour les années de recherche", a-t-il déclaré. "Beaucoup de ces articles plus anciens ont servi de base à des travaux ultérieurs, il est donc utile d’avoir cela dans les paramètres, comme nous l’avons fait dans les recherches régulières de Scopus. De même, il serait utile d’activer le numéro de citation, ce qui pourrait le rendre encore plus utile."

Poursuivre le parcours avec le milieu de la recherche

Commentant l’expérience de Bruno, Maxim Khan, vice-président senior d’Elsevier pour les produits d’analyse et la plateforme de données, a déclaré :

Les commentaires des utilisateurs ont été très importants pour donner vie à Scopus AI. Bruno a raison - il y a encore beaucoup de choses que nous pouvons faire. Il est stimulant d’entendre comment Scopus AI permet aux chercheurs de travailler rapidement et que l’accent mis sur un contenu fiable est également reconnu. Tout au long du processus de développement de Scopus AI, il a été fantastique d’entendre les réactions des utilisateurs et de voir à quel point ils ont appris à apprécier ce nouvel outil. J’ai hâte de poursuivre mon parcours avec le milieu de la recherche.