Notre engagement envers les partenaires de contenu

Elsevier travaille en étroite collaboration avec des milliers d’éditeurs, de sociétés savantes et de fournisseurs de données dans le monde afin de constituer des collections complètes et organisées de connaissances scientifiques et médicales. Par exemple, notre solution Scopus contient la plus grande collection au monde de résumés de recherche sélectionnés (plus de 100 millions de références) provenant de plus de 7 000 éditeurs dans le monde.

Nos solutions sont conçues pour soutenir la découverte, tout en préservant les plateformes des éditeurs comme destinations de référence pour l’accès au texte intégral. Les réponses et informations générées par l’IA incluent des sources attribuées et citables, avec des liens vers la publication d’origine, afin d’aider les utilisateurs à examiner le contexte complet et à poursuivre leurs recherches à la source.

Nous agrégeons des articles en texte intégral évalués par les pairs, des livres et des résumés dans toutes les disciplines, afin que les informations reposent sur les données probantes les plus pertinentes et validées disponibles. Le contenu est soigneusement structuré, enrichi et mis à jour en continu.

Nos solutions préservent l’intégrité du registre scientifique en différenciant clairement les types de contenus et en intégrant les mises à jour continues, telles que les corrections et les rétractations lorsqu’elles surviennent.

Cet engagement garantit aux utilisateurs une vision transparente et exacte des données probantes, tandis que nos partenaires peuvent être assurés que leur contenu est représenté de manière fidèle et responsable.

L’attribution reconnaît la contribution intellectuelle, permet la vérification et relie les idées dans l’ensemble de l’écosystème scientifique.

Elsevier intègre l’attribution et les citations directement dans ses solutions d’IA afin que chaque information puisse être reliée jusqu’à sa source d’origine.

Par exemple, notre environnement de travail d’IA pour la pratique clinique ClinicalKey AI permet aux utilisateurs de relier les réponses aux passages exacts de la littérature revue par les pairs sur les plateformes de nos partenaires éditeurs, renforçant ainsi la confiance et soutenant la prise de décision au point de soins.

De même, chaque information générée par l’IA dans notre environnement de travail d’IA pour la recherche LeapSpace est référencée et dispose de sa propre « Trust Cardopens in new tab/window », une fonctionnalité fondamentale qui apporte du contexte et de la transparence à chaque résultat. Ces fonctionnalités sont conçues pour soutenir, et non remplacer, le jugement des experts.

Alors que l’IA transforme la façon dont les chercheurs découvrent les contenus et interagissent avec eux, Elsevier s’efforce de garantir aux éditeurs une visibilité significative sur la manière dont leurs contenus contribuent aux réponses générées par l’IA. Nous développons des fonctionnalités robustes de reporting sur l’attribution et l’utilisation, et participons activement aux normes émergentes du secteur, notamment aux orientations en cours d’élaboration de COUNTER pour les indicateurs d’utilisation de l’IA.

En maintenant des normes d’attribution rigoureuses, nous protégeons la propriété intellectuelle, soutenons la transparence et contribuons à garantir la confiance dans la recherche.

La transparence est essentielle pour soutenir l’esprit critique : comment les contenus sont sélectionnés, comment les résultats sont générés et comment les limites sont communiquées.

Les solutions d’IA d’Elsevier sont conçues pour rendre le raisonnement qui sous-tend les résultats visible et compréhensible. Les utilisateurs peuvent voir comment les réponses sont construites, quelles sources ont été utilisées et où se situent les incertitudes ou les contradictions.

Des fonctionnalités telles que « Claim Radar » dans LeapSpace aident les chercheurs à calibrer la solidité des réponses, en montrant dans quelle mesure une affirmation s’aligne avec l’ensemble de la littérature publiée.

Nous complétons cette approche par une gouvernance et une responsabilité solides. Notre démarche inclut une sécurité de niveau entreprise et des protections de la confidentialité afin que les contenus et les données des utilisateurs soient traités de manière sûre et responsable.

Nous collaborons également avec des partenaires externes, des organes consultatifs et la communauté de recherche au sens large afin de renforcer en continu la transparence et de garantir que nos systèmes d’IA restent alignés sur l’évolution des normes et des attentes.

Elsevier associe des experts du domaine disposant d’une connaissance approfondie de leur spécialité à des technologies avancées afin de garantir les normes les plus élevées en matière de qualité du contenu et des données.

Les contenus et les jeux de données sont organisés selon des processus scientifiques établis, tels que l’évaluation par les pairs et l’évaluation indépendante. Par exemple, le Scopus Content Selection and Advisory Board (CSAB) est un groupe international de scientifiques, de chercheurs et de bibliothécaires qui représentent les principales disciplines scientifiques. Les membres du comité sont chargés d’examiner toutes les revues proposées pour indexation dans Scopus et indexées dans Scopus.

Un comité consultatif indépendant composé d’experts de renommée mondiale contribue à soutenir la neutralité et la transparence de LeapSpace, en veillant à ce que les algorithmes de LeapSpace restent neutres vis-à-vis des éditeurs et clairement explicables.

Cette base est complétée par des cadres d’évaluation robustes qui mesurent les performances de l’IA selon des dimensions telles que l’exactitude, l’exhaustivité et les risques potentiels. L’expertise humaine reste centrale : spécialistes du domaine, cliniciens et chercheurs participent au développement, aux tests et à l’amélioration de nos solutions.

Nos solutions sont conçues pour soutenir, et non remplacer, le jugement des experts, en aidant les chercheurs et les cliniciens à évaluer les résultats générés par l’IA en contexte, à examiner les données probantes qui les étayent et à déterminer où des investigations complémentaires peuvent être nécessaires.

En ancrant l’IA dans des contenus fiables, des méthodologies validées et une évaluation continue, nous contribuons à soutenir l’esprit critique et aidons nos partenaires à s’assurer que leurs contenus participent à des résultats utiles et fiables.