“La simplificación es la clave de la transformación.” - Nicolas Sary, Henkel
Optimice I+D en química y materiales con datos/herramientas Elsevier
Obtenga información clave y descubra nuevas conexiones con espacios de trabajo de IA, datos y herramientas basados en evidencia fiable y experiencia especializada. Las soluciones y servicios de datos de Elsevier impulsan la innovación en I+D.
Reaxys automatiza la integración de datos para que nuestros científicos se centren en el análisis y tomen decisiones más fiables.
Colin Sambrook Smith
Director de Ciencias Computacionales e Informática en Sygnature Discovery
LeapSpace seleccionó los artículos relevantes... tal vez habría tardado entre 45 y 50 minutos en elaborar esta lista... una hora de trabajo quedó reducida a solo unos segundos.
Responsable de Alianzas Tecnológicas
Proveedor líder de productos químicos
La respuesta de [LeapSpace] está muy bien estructurada… el “nivel de confianza” es algo novedoso que me gusta mucho, además de los enlaces a la evidencia e incluso la clasificación de la relevancia. No había visto nada parecido antes.
Responsable de Operaciones
Empresa energética del top 5
Desarrollar nuevos productos solo es posible con acceso al texto completo. Sin él, estaríamos vendiendo un controlador al mismo nivel que el de nuestros competidores; no podríamos tener una ventaja competitiva.
Director de Ingeniería de Producto
Empresa tecnológica
Soluciones de I+D impulsadas por IA para químicos y materiales
Elsevier ayuda a llevar innovaciones al mercado más rápido mediante una gestión de riesgos integral. Incluye plataformas de investigación, bases de datos químicas, datasets curados, herramientas analíticas y predictivas, y LeapSpace, un entorno de trabajo de IA que unifica los flujos de investigación en un entorno seguro.
Explorar preguntas científicas complejas
Comparar evidencia y perspectivas
Cargar y analizar documentos propios
Identificar colaboradores y expertos
Mapeo del panorama y libertad de operación — ¿Merece la pena explorar esta idea?
Las soluciones de Elsevier permiten analizar datos de patentes, comprender el panorama de investigación e identificar brechas.
Los equipos evalúan el estado del arte, analizan rutas técnicas y determinan si una idea es novedosa y diferenciada.
También pueden alimentar aplicaciones personalizadas y herramientas de terceros con datos enriquecidos para acelerar decisiones críticas de I+D.
Viabilidad técnica — ¿Existe un camino creíble de la idea a la realidad?
Con las bases de datos de Elsevier, los equipos evalúan la viabilidad científica de nuevas ideas, incluidos materiales y productos sostenibles. La IA sintetiza evidencia fiable para construir casos de negocio más allá de la revisión bibliográfica.
Procedimientos experimentales, parámetros y datos de rendimiento permiten identificar las mejores oportunidades.
Los datos químicos de Elsevier incluyen:
125M documentos
49M patentes
353M sustancias
72M reacciones
51M bioactividades
Desarrollo y escalado — ¿Podemos implementarlo de forma fiable y rentable?
Elsevier apoya la transición del laboratorio a la producción con información detallada sobre procesos de fabricación y datos de ingeniería de referencia. Además del contenido en texto completo, incluye contenido curado de más de 180 editoriales globales de ingeniería, junto con datos sobre cientos de miles de materiales y más de 100 propiedades clave necesarias para el diseño, la simulación y el escalado.
Innovación sostenible — ¿Cómo impulsar una ventaja competitiva?
Elsevier conecta a los equipos con literatura científica de alta calidad, datos de materiales y propiedades, conocimientos de ingeniería de procesos y flujos de trabajo impulsados por IA para acelerar una innovación sostenible más rápida y fundamentada. Permite identificar alternativas más sostenibles, evaluar propiedades fisicoquímicas, optimizar procesos y apoyar la transición del laboratorio a la producción, integrando insights de grandes volúmenes de datos para reforzar la ventaja competitiva.
Elsevier impulsa el éxito de los innovadores en químicos y materiales
¿Cómo puede Elsevier apoyar la innovación en su organización?
